全面的A / B測試指南(包含示例)

文章作者:WHSR客人
  • 網站設計
  • 更新:Oct 26,2020

The higher the visitors on the website, the more will be the opportunities for the business expansion (acquiring new customers and improving relationships with the existing ones).網站上的訪問者越高,業務擴展(獲取新客戶並改善與現有客戶的關係)的機會就越大。 It's conversion funnel that decides轉化渠道決定了 是否您的網站 will drift massive traffic or not.是否會漂移大量流量。 And, the而且, 企業的主要動機 is to take an action (conversion) from the visitors on their website.是要從訪問者的網站上進行操作(轉化)。 Note it, if the funnel is well- optimized, then it maximizes the chances of the visitors to convert.請注意,如果渠道經過了優化,則可以最大程度地增加訪問者轉化的機會。

One of the promising ways for optimizing the website's funnel is to do A/B testing.優化網站渠道的一種有前途的方法是進行A / B測試。 Those who are not well-acquainted with this term will get a crystal-clear understanding when they will go through this comprehensive guide.那些不熟悉此術語的人在閱讀此綜合指南時將獲得清晰的理解。

因此,讓我們從基礎開始。

什麼是A / B測試?

A / B測試(有時稱為拆分測試)涉及對相似網頁的兩個版本進行比較,以分析哪個版本的性能最佳。

在Ab測試中,您在網頁的2個版本上運行測試以比較所做更改的影響。 您採用網頁的原始版本(稱為控件)並對其進行修改以創建同一頁面的第二版本(變體)
In ab testing, you run tests on 2 versions of your webpage to compare the impact of the changes made.在Ab測試中,您在網頁的XNUMX個版本上運行測試以比較所做更改的影響。 You take the original version of a webpage (known as the control) and modify it to create a second version of the same page (the variation) (您採用網頁的原始版本(稱為控件)並對其進行修改,以創建同一頁面的第二版本(變體)(來源).

此過程可幫助您回答所有相關的業務問題,從網站流量中獲得更高的收入,並為數據驅動的營銷策略奠定基礎。

The conversion metrics are totally different for each website.每個網站的轉化指標完全不同。 For instance, it is the product's sale for an eCommerce portal, while for B2B, it's the generation of the quality leads for a business.例如,這是電子商務門戶網站的產品銷售,而對於BXNUMXB,則是企業質量潛在客戶的一代。

為什麼要執行A / B測試?

每家企業都在處理某種問題,例如媒體館可能面臨收視率低,電子商務商店的購物車放棄率高,而B2B企業可能充滿不合格潛在客戶的問題。

好的,這些轉換指標會受到結帳頁面上的掉落,轉換渠道洩漏等問題的嚴重影響。

讓我們閱讀為什麼要進行A / B測試來解決這些問題:

解決訪客的痛點

網站上的訪問者有一個設定的目標,他們要實現這些目標。 可能是在理解服務,購買產品,了解任何特定主題的要旨或只是在網上購物。

無論他們的目標是什麼,但他們在達到目標時都面臨著普遍的痛點:這可能是令人困惑的CTA按鈕,標題不正確的文字或其他內容。 如果達不到他們的目標,則會導致不良的用戶體驗,並且也會影響轉化率。

版本A和版本B是兩個相同的頁面,除了標題和副標題的措詞。 結果-版本A使訪問者表單的填寫增加了27.76%。 它表明標題對訪問者有重大影響
版本A和版本B是兩個相同的頁面,除了標題和副標題的措詞。 結果–版本A使訪問者表單填充增加了27.76%。 它表明標題對訪問者有重大影響(來源).

Let's take an example of A/B testing on the website's headline.讓我們以網站標題上的A / B測試為例。 The first version of the website displays “Create Successful Marketing Campaign With XYZ Tool” while the second version shows “Marketing Campaign With XYZ Tool”.網站的第一個版本顯示“使用XYZ工具創建成功的市場營銷活動”,而第二個版本顯示“使用XYZ工具創建營銷活動”。 The visitors will most likely to choose the first one as it clearly depicts the purpose.參觀者最有可能選擇第一個,因為它清楚地說明了目的。

通過現有流量提高投資回報率

Today, marketers are well-versed with the importance of acquiring quality traffic.如今,營銷人員已深知獲得優質流量的重要性。 With the aid of A/B testing, you can increase the conversion rate without spending on acquiring the new traffic.借助A / B測試,您可以提高轉換率,而無需花費新的流量。 This testing will surely help you to attain better ROI, as even a minor change can reap the astounding results.此測試肯定會幫助您獲得更好的ROI,因為即使是很小的更改也可以收穫驚人的結果。

You need to devote time in performing the landing page optimization.您需要花費時間來執行目標網頁優化。 The layout, colors, content, buttons, and graphics need to be optimized as it helps to convert the visitors.需要優化佈局,顏色,內容,按鈕和圖形,因為它有助於轉換訪客。 But, remember that one size doesn't suit all.但是,請記住,一種尺寸並不適合所有尺寸。 So, you need different landing pages for the visitors who come through organic search and因此,您需要針對通過自然搜索和 電子郵件營銷。 With A/B testing, you can keep an eye on the conversion rates for the different versions.通過A / B測試,您可以關注不同版本的轉換率。

降低跳出率

To judge the website's performance, the bounce rate is the most effective metric that you can consider.要判斷網站的性能,跳出率是您可以考慮的最有效的指標。 Many reasons contribute towards the higher bounce rate like slow website speed, misleading meta tag/description, poor-quality content, and so on.許多原因會導致跳出率更高,例如網站速度慢,誤導元標記/描述,質量低劣的內容等。 As different websites cater to a different audience, there is no fixed way for reducing the bounce rate.由於不同的網站迎合不同的受眾,因此沒有固定的方法來降低跳出率。

An ideal way is to use A/B testing.理想的方法是使用A / B測試。 Through this, you can easily test the multiple versions of your website till you get the right one.這樣,您可以輕鬆測試網站的多個版本,直到獲得正確的版本為止。 This can improve the user experience, make visitors to stay on the page for long, and decreases the bounce rate.這樣可以改善用戶體驗,使訪問者在頁面上停留很長時間,並降低跳出率。

具有明顯宣傳信息的版本A的跳出率明顯低於版本B(帶有側邊欄)-結果,它使網站的跳出率降低了21%
具有明顯宣傳信息的A版的跳出率明顯低於B版(帶有側邊欄)–結果,它使網站的跳出率降低了21%(來源)

You add and remove certain elements from your webpage for testing such as CTA button, text in the message or sidebar.您可以從網頁中添加和刪除某些元素進行測試,例如CTA按鈕,消息中的文本或邊欄。 You can even use power words with action words to see if the that reduces the bounce rate.您甚至可以將強力詞與動作詞一起使用,以查看是否會降低跳出率。

沒有萬能的解決方案,但是您可以在進行測試時定義和跟踪自己的指標,這些測試將我們引向下一部分。

A / B測試如何工作?

Thanks to A/B testing, it becomes convenient to figure out what will work or what will not in a given marketing campaign.由於進行了A / B測試,因此可以輕鬆地確定在給定的營銷活動中什麼是有效的,什麼是無效的。 The marketing activities are solely done to increase the traffic, but as the traffic acquisition is becoming tough and costly, it is now imperative to give the users the best experience (so they can cherish for long).營銷活動完全是為了增加流量而進行的,但是隨著流量獲取變得越來越困難和成本越來越高,現在必須為用戶提供最佳體驗(這樣他們就可以長期珍惜)。

By adopting a structured A/B testing program, you can make the marketing efforts highly profitable- by addressing the website areas that need the proper optimization.通過採用結構化的A / B測試計劃,您可以通過解決需要適當優化的網站區域來使營銷工作高收益。 Given below are the sequential steps for the A/B testing.下面給出了A / B測試的順序步驟。 Let's take a rundown:讓我們進行一個總結:

1。 研究

Before devising an A/B testing plan, you've to conduct in-depth research on the current website's performance.在製定A / B測試計劃之前,您必須對當前網站的性能進行深入研究。 You've to gather information like the visitors' count for the website, which page is getting high traffic, etc.您必須收集信息,例如網站的訪問者人數,哪個頁面的訪問量等等。

2.觀察與假設

Get one step closer towards accomplishing your business goals by crafting an effective data-backed hypothesis, and logging research observations for improving the conversion rate of your website.通過制定有效的數據支持假設並記錄研究觀察結果以提高網站的轉換率,進一步接近實現業務目標。 In the absence of these, the test campaign will be directionless.如果沒有這些,測試活動將是無方向的。

3.變化大廈

測試程序中的第三步是根據假設創建一個變體,A / B將根據當前版本對其進行測試。

4.測試

在此步驟中,有兩種​​統計方法: 頻繁派和貝葉斯派。 In Frequentist, you can utilize the data from your current experiment.在Frequentist中,您可以利用當前實驗中的數據。 While in the Bayesian approach, you need to refer to previous experiments to gain information and implement that specific data into your present one.在使用貝葉斯方法時,您需要參考以前的實驗以獲取信息並將具體數據實施到當前的實驗中。

5.結果分析並部署最佳變體

這是最後一步,您可以幫助競選贏家。 由於A / B測試需要適當的數據收集和分析,因此您的總工作將反映在此步驟中。

如何進行A / B測試:研究; 觀察建立變化; 測試; 分析和重複-了解更多並找到測試思路。 點擊鳴叫

您可以使用A / B測試來測試什麼?

The website's conversion funnel decides the future of the business.網站的轉化渠道決定了業務的未來。 So, it is vital that each and every piece of the content present on the website should be highly optimized.因此,至關重要的是,網站上存在的每一部分內容都應高度優化。 This is applied to the elements that affect visitor behavior and conversion rate.這適用於影響訪問者行為和轉化率的元素。 When you begin the optimization program, these key elements should undergo an A/B testing.當您開始優化程序時,這些關鍵元素應進行A / B測試。

設計與佈局

A lot of businesses face difficulty in deciding the most essential elements to keep on their websites and their suitable location for placing.許多企業在決定保留在其網站上的最基本要素及其放置位置時面臨困難。 This issue can be resolved easily by using the A/B testing.通過使用A / B測試,可以輕鬆解決此問題。

例如-在 網站分析,您已經確定您網站的訪問者訪問導航區域的次數要少於保留註冊表單的位置。 Then, you can do A/B testing to learn that area where traffic is more.然後,您可以進行A / B測試,以了解更多流量的區域。 So, you can place your form in that location to get more submission.因此,您可以將表單放置在該位置以獲得更多提交。

導航

Navigation is the next thing that can be optimized with the help of A/B testing.導航是接下來可以藉助A / B測試進行優化的內容。 It is the crucial element for rendering a fabulous user-experience.這是呈現出色的用戶體驗的關鍵要素。 You need to have a well-planned website's structure that offers seamless navigation to the users.您需要有一個精心設計的網站結構,以便為用戶提供無縫導航。

Yuppiechef的AB測試結果證明,通過刪除導航欄,實際上可以將轉化次數提高100%(來源).

For this, you should definitely try removing the navigation as it gives a boost to the conversion rate- A/B testing clearly proves it.為此,您絕對應該嘗試刪除導航,因為它可以提高轉換率-A / B測試清楚地證明了這一點。 A slight change has increased the conversion by 100%.稍作更改即可將轉化率提高XNUMX%。 This is mainly because it least distracts the users.這主要是因為它最少地分散了用戶的注意力。

表格

These are the perfect medium for the customers to connect with the business.這些是客戶與企業聯繫的理想媒介。 Just like two websites can't be the same, no two forms targeting different audience can be similar.就像兩個網站不能一樣,針對不同受眾的兩種形式也不能相似。 So, you've to find out which form is suitable for your audience, and A/B testing can help you do so.因此,您必須找出最適合您的受眾的表格,並且A / B測試可以幫助您做到這一點。

Let's take two variations of a form for A/B testing- one with a simple sign-up form having a plain design, and others with the more steps having an attractive design.讓我們採用兩種變體來進行A / B測試:一種是帶有簡單註冊表單的簡單設計,另一種是帶有更多步驟的有吸引力的設計。 The new sign-up process stresses the importance of each and every question.新的註冊過程強調了每個問題的重要性。 And users are required to opt one out of several images for answering the question.並且用戶需要從幾張圖像中選擇一張來回答問題。 That will look more engaging for the users, and they will most probably sign-up the form.對於用戶來說,這看起來更具吸引力,他們很可能會簽署該表格。

研究表明,縮小表單字段實際上對轉換產生了負面影響,儘管我們知道存在許多可能影響表單完成的摩擦
研究表明,縮小表單字段實際上對轉化產生了負面影響,儘管我們知道有很多摩擦會影響表單完成(來源).

結帳流程

3年第三季度全球平均購物車放棄率為2018%。 If you are one of the如果您是其中之一 網上商店 業主,降低購物車廢棄率是增加銷量的最快方法。

在結帳過程中,您可以測試一些元素,例如在結帳中顯示免費送貨,縮短結帳過程,擁有安全徽章或 SSL認證等等。通過A / B測試,您可以判斷哪些元素與您的商店運作良好。

例如-結帳時消除乾擾。 重新設計結帳流程(底部),刪除報價並將計算器移至更接近“訂單總數”框,這是正確的選擇
例如–在結帳時消除乾擾。 重新設計結帳流程(底部),刪除報價並將計算器移至更接近“訂單總數”框,結果是正確的做法(來源).

號召性用語(CTA)

The real action takes place with the help of CTA- signing up, purchasing, and many more.真正的行動是在CTA註冊,購買等更多幫助下進行的。 By using A/B testing, you can A/B test colors, sizes, placements, wordings, etc. until you get the winning variation, and then optimizing it furthermore to make it even better.通過使用A / B測試,您可以對A / B進行顏色,大小,位置,措辭等的A / B測試,直到獲得獲勝的變化,然後對其進行進一步優化以使其變得更好。

按鈕顏色實際上會影響轉換率。 測試結果顯示,紅色按鈕的性能優於綠色按鈕的21%。 點擊紅色按鈕的人數多於點擊綠色按鈕的人數
The button color actually affects the conversion rate.按鈕顏色實際上會影響轉換率。 A test result shows that the red button outperformed the green button by 21%.測試結果顯示,紅色按鈕的性能優於綠色按鈕的XNUMX%。 More people clicked on the red button than on the green button (點擊紅色按鈕的人數多於點擊綠色按鈕的人數(來源).

Let's understand this with another example.讓我們用另一個例子來理解這一點。 We take two CTA variations for我們採用兩種CTA變體形式 SEO服務–一個帶有請求報價,另一個帶有請求定價。 第二個變體的性能可能會優於第一個變體,並導致轉化率提高。

案例研究表明,從“請求報價”更改為“請求定價”後,點擊率幾乎提高了161%
案例研究顯示,從“請求報價”更改為“請求定價”後,點擊率幾乎提高了161%(來源).

這是因為獲取“報價”的想法對許多用戶而言並不特別有吸引力。 因此,這些是您可以A / B測試以優化您的網站的一些主要元素。

結束語

閱讀完這篇綜合性文章後,我們確定您已經了解了A / B測試的所有內容。 現在,是時候為優化創建自己的路線圖了。 在執行此處提到的過程時,不要錯過任何一件事情,您會發現轉換率發生了翻天覆地的變化。

顯然,A / B測試在提高網站的轉化率方面是卓有成效的,您絕對應該選擇您的企業。


關於作者:湯姆·哈迪

Tom Hardy是一名熟練的質量分析師,在Sparx IT Solutions工作了很多年。 He possesses rich experience of handling the intricate projects of a diverse mix of verticals.他在處理各種垂直行業的複雜項目方面擁有豐富的經驗。 With his write-ups, he likes to spread knowledge on the best app testing practices.通過撰寫文章,他喜歡傳播有關最佳應用程序測試實踐的知識。

關於WHSR嘉賓

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