คู่มือแบบรวมทุกอย่างเกี่ยวกับการทดสอบ A / B (พร้อมตัวอย่าง)

บทความที่เขียนโดย: WHSR Guest
  • การออกแบบเว็บไซต์
  • อัปเดตแล้ว: ต.ค. 26, 2020

ยิ่งมีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์สูงเท่าไหร่โอกาสในการขยายธุรกิจก็จะมากขึ้นเท่านั้น (การหาลูกค้าใหม่และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าเดิม) เป็นช่องทางการแปลงที่ตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ของคุณ จะทำให้การจราจรติดขัดหรือไม่ และ แรงจูงใจหลักของธุรกิจ คือการดำเนินการ (Conversion) จากผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของตน โปรดทราบว่าหากช่องทางได้รับการปรับให้เหมาะสมจะเพิ่มโอกาสที่ผู้เยี่ยมชมจะทำ Conversion ได้มากที่สุด

หนึ่งในวิธีที่มีแนวโน้มในการเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางของเว็บไซต์คือการทดสอบ A / B ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับคำนี้จะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนเมื่อพวกเขาจะอ่านคู่มือที่ครอบคลุมนี้

ดังนั้นเรามาเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน

การทดสอบ A / B คืออะไร?

การทดสอบ A / B (บางครั้งเรียกว่าการทดสอบแยก) เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบสองเวอร์ชันของหน้าเว็บที่คล้ายกันเพื่อวิเคราะห์ว่าเวอร์ชันใดดีที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพ

ในการทดสอบ ab คุณทำการทดสอบกับหน้าเว็บ 2 เวอร์ชันเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่ทำ คุณใช้หน้าเว็บเวอร์ชันดั้งเดิม (เรียกว่าตัวควบคุม) และแก้ไขเพื่อสร้างเวอร์ชันที่สองของหน้าเดียวกัน (รูปแบบ)
ในการทดสอบ ab คุณทำการทดสอบกับหน้าเว็บ 2 เวอร์ชันเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่ทำ คุณใช้เวอร์ชันดั้งเดิมของหน้าเว็บ (เรียกว่าตัวควบคุม) และแก้ไขเพื่อสร้างเวอร์ชันที่สองของหน้าเดียวกัน (รูปแบบ) ((ที่มา )).

กระบวนการนี้จะช่วยคุณในการตอบคำถามทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องสร้างรายได้ที่สูงขึ้นจากการเข้าชมเว็บไซต์และวางรากฐานสำหรับกลยุทธ์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เมตริก Conversion จะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสำหรับแต่ละเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่นเป็นการขายผลิตภัณฑ์สำหรับพอร์ทัลอีคอมเมิร์ซในขณะที่สำหรับ B2B เป็นการสร้างโอกาสในการขายที่มีคุณภาพสำหรับธุรกิจ

ทำไมคุณควรทำการทดสอบ A / B

ทุกธุรกิจกำลังเผชิญกับปัญหาบางอย่างเช่นมีเดียเฮาส์อาจมีผู้ชมน้อยร้านค้าอีคอมเมิร์ซอาจมีอัตราการละทิ้งรถเข็นสูงในขณะที่ธุรกิจ B2B อาจเต็มไปด้วยโอกาสในการขายที่ไม่เหมาะสม

เมตริก Conversion เหล่านี้ได้รับผลกระทบอย่างมากจากปัญหาเช่นการออกจากหน้าชำระเงินการรั่วไหลของช่องทาง Conversion เป็นต้น

มาอ่านเหตุผลที่คุณควรทำการทดสอบ A / B เพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้:

ระบุจุดเจ็บปวดของผู้เยี่ยมชม

ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์มาพร้อมกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ซึ่งพวกเขาต้องการทำให้สำเร็จ มันอาจจะเป็นการทำความเข้าใจกับบริการการซื้อผลิตภัณฑ์เพื่อรับส่วนสำคัญของหัวข้อใด ๆ หรือเพียงแค่ท่องเพื่อหาบางสิ่ง

ไม่ว่าเป้าหมายของพวกเขาคืออะไร แต่พวกเขาต้องเผชิญกับจุดเจ็บปวดทั่วไปในขณะที่บรรลุเป้าหมาย: อาจเป็นปุ่ม CTA ที่สับสนพาดหัวที่เขียนไม่ดีหรือสิ่งอื่น ๆ เมื่อไม่บรรลุเป้าหมายจะนำไปสู่ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่ดีและส่งผลต่ออัตรา Conversion ด้วย

เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B เป็นหน้าเว็บที่เหมือนกันสองหน้ายกเว้นข้อความพาดหัวและหัวข้อย่อย ผลลัพธ์ - เวอร์ชัน A มีผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 27.76% แสดงให้เห็นว่าพาดหัวมีผลกระทบอย่างมากต่อผู้เข้าชม
เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B เป็นหน้าเว็บที่เหมือนกันสองหน้ายกเว้นข้อความพาดหัวและหัวข้อย่อย ผลลัพธ์ - เวอร์ชัน A มีผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 27.76% แสดงให้เห็นว่าบรรทัดแรกมีผลกระทบอย่างมากต่อผู้เข้าชม ((ที่มา )).

ลองดูตัวอย่างการทดสอบ A / B ในบรรทัดแรกของเว็บไซต์ เวอร์ชันแรกของเว็บไซต์จะแสดง“ สร้างแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จด้วยเครื่องมือ XYZ” ในขณะที่เวอร์ชันที่สองจะแสดง“ แคมเปญการตลาดด้วยเครื่องมือ XYZ” ผู้เยี่ยมชมมักจะเลือกอันแรกเนื่องจากแสดงถึงวัตถุประสงค์อย่างชัดเจน

เพิ่ม ROI จากการเข้าชมที่มีอยู่

ปัจจุบันนักการตลาดมีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับความสำคัญของการได้มาซึ่งการเข้าชมที่มีคุณภาพ ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบ A / B คุณสามารถเพิ่มอัตรา Conversion ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการรับการเข้าชมใหม่ การทดสอบนี้จะช่วยให้คุณได้รับ ROI ที่ดีขึ้นอย่างแน่นอนเพราะแม้แต่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยก็สามารถเก็บเกี่ยวผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจได้

คุณต้องทุ่มเทเวลาในการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page เค้าโครงสีเนื้อหาปุ่มและกราฟิกจะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยในการแปลงผู้เข้าชม แต่จำไว้ว่าขนาดเดียวไม่เหมาะกับทุกคน ดังนั้นคุณต้องมีหน้า Landing Page ที่แตกต่างกันสำหรับผู้เข้าชมที่มาจากการค้นหาทั่วไปและ การตลาดอีเมล. ด้วยการทดสอบ A / B คุณสามารถจับตาดูอัตรา Conversion ของเวอร์ชันต่างๆได้

ลดอัตราตีกลับ

ในการตัดสินประสิทธิภาพของเว็บไซต์อัตราตีกลับเป็นเมตริกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่คุณสามารถพิจารณาได้ สาเหตุหลายประการมีส่วนทำให้อัตราตีกลับสูงขึ้นเช่นความเร็วของเว็บไซต์ที่ช้าเมตาแท็ก / คำอธิบายที่ทำให้เข้าใจผิดเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำเป็นต้น เนื่องจากเว็บไซต์ต่างๆรองรับผู้ชมที่แตกต่างกันจึงไม่มีวิธีตายตัวในการลดอัตราตีกลับ

วิธีที่ดีที่สุดคือใช้การทดสอบ A / B ด้วยวิธีนี้คุณสามารถทดสอบเวอร์ชันต่างๆของเว็บไซต์ของคุณได้อย่างง่ายดายจนกว่าคุณจะได้เวอร์ชันที่เหมาะสม สิ่งนี้สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ทำให้ผู้เยี่ยมชมอยู่บนหน้าเว็บเป็นเวลานานและลดอัตราตีกลับ

เวอร์ชัน A ที่มีข้อความส่งเสริมการขายที่โดดเด่นมีอัตราการตีกลับน้อยกว่าเวอร์ชัน B อย่างมาก (พร้อมแถบด้านข้าง) - ด้วยเหตุนี้จึงช่วยลดอัตราการตีกลับของเว็บไซต์ลง 21%
เวอร์ชัน A ที่มีข้อความส่งเสริมการขายที่โดดเด่นมีอัตราการตีกลับน้อยกว่าเวอร์ชัน B อย่างมาก (พร้อมแถบด้านข้าง) - ด้วยเหตุนี้จึงช่วยลดอัตราการตีกลับเว็บไซต์ลง 21% ((ที่มา ))

คุณเพิ่มและลบองค์ประกอบบางอย่างออกจากหน้าเว็บของคุณเพื่อทำการทดสอบเช่นปุ่ม CTA ข้อความในข้อความหรือแถบด้านข้าง คุณยังสามารถใช้คำพูดที่มีพลังกับคำที่มีการกระทำเพื่อดูว่าสิ่งนั้นช่วยลดอัตราตีกลับหรือไม่

ไม่มีโซลูชันเดียวที่เหมาะกับทุกขนาด แต่คุณสามารถกำหนดและติดตามเมตริกของคุณเองเมื่อทำการทดสอบซึ่งจะนำเราไปสู่ส่วนถัดไป

การทดสอบ A / B ทำงานอย่างไร?

ด้วยการทดสอบ A / B ทำให้สะดวกในการพิจารณาว่าอะไรจะได้ผลหรืออะไรจะไม่ได้ผลในแคมเปญการตลาดที่กำหนด กิจกรรมทางการตลาดทำขึ้นเพื่อเพิ่มการเข้าชม แต่เนื่องจากการได้มาซึ่งการเข้าชมเริ่มยากและมีค่าใช้จ่ายสูงจึงจำเป็นที่จะต้องมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับผู้ใช้ (เพื่อให้พวกเขาสามารถรักษาไว้ได้นาน)

การใช้โปรแกรมการทดสอบ A / B ที่มีโครงสร้างช่วยให้คุณสามารถทำการตลาดให้ได้ผลกำไรสูงโดยการระบุพื้นที่เว็บไซต์ที่ต้องการการเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสม ด้านล่างนี้เป็นขั้นตอนตามลำดับสำหรับการทดสอบ A / B มาดูบทสรุป:

1 การวิจัย

ก่อนที่จะวางแผนการทดสอบ A / B คุณต้องทำการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ปัจจุบัน คุณต้องรวบรวมข้อมูลเช่นจำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หน้าใดมีการเข้าชมสูงเป็นต้น

2. การสังเกตและการตั้งสมมติฐาน

เข้าใกล้อีกขั้นหนึ่งในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณด้วยการสร้างสมมติฐานที่ได้รับการสำรองข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและบันทึกการสังเกตการวิจัยเพื่อปรับปรุงอัตรา Conversion ของเว็บไซต์ของคุณ ในกรณีที่ไม่มีสิ่งเหล่านี้แคมเปญทดสอบจะไร้ทิศทาง

3. อาคารแปรผัน

ขั้นตอนที่สามในโปรแกรมทดสอบของคุณคือการสร้างรูปแบบตามสมมติฐานและ A / B จะทดสอบเทียบกับเวอร์ชันปัจจุบัน

4. การทดสอบ

ภายในขั้นตอนนี้มีสองวิธีทางสถิติ: บ่อยครั้งและ Bayesian. ในบ่อยครั้งคุณสามารถใช้ข้อมูลจากการทดลองปัจจุบันของคุณ ในขณะที่อยู่ในแนวทาง Bayesian คุณจำเป็นต้องอ้างถึงการทดลองก่อนหน้านี้เพื่อรับข้อมูลและนำข้อมูลนั้นไปใช้ในปัจจุบันของคุณ

5. การวิเคราะห์ผลลัพธ์และการปรับใช้รูปแบบที่ดีที่สุด

นี่เป็นขั้นตอนสุดท้ายที่คุณจะรับมือกับผู้ชนะแคมเปญได้ เนื่องจากการทดสอบ A / B ต้องมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมงานทั้งหมดของคุณจะแสดงในขั้นตอนนี้

วิธีการทดสอบ A / B: การวิจัย; สังเกต; สร้างรูปแบบต่างๆ ทดสอบ; วิเคราะห์และทำซ้ำ - เรียนรู้เพิ่มเติมและค้นหาแนวคิดการทดสอบ คลิกที่นี่เพื่อ Tweet

คุณทดสอบอะไรได้บ้างด้วยการทดสอบ A / B?

ช่องทางการแปลงของเว็บไซต์เป็นตัวกำหนดอนาคตของธุรกิจ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่เนื้อหาแต่ละส่วนที่มีอยู่บนเว็บไซต์ควรได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมาก ใช้กับองค์ประกอบที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้เข้าชมและอัตรา Conversion เมื่อคุณเริ่มโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพองค์ประกอบหลักเหล่านี้ควรได้รับการทดสอบ A / B

การออกแบบและเค้าโครง

ธุรกิจจำนวนมากต้องเผชิญกับความยากลำบากในการตัดสินใจเลือกองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดเพื่อเก็บไว้ในเว็บไซต์และตำแหน่งที่เหมาะสมในการวาง ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดายโดยใช้การทดสอบ A / B

ตัวอย่างเช่นในไฟล์ การวิเคราะห์เว็บไซต์คุณพบว่าผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณกำลังเยี่ยมชมพื้นที่การนำทางน้อยกว่าที่เก็บแบบฟอร์มการลงทะเบียนไว้ จากนั้นคุณสามารถทำการทดสอบ A / B เพื่อเรียนรู้พื้นที่ที่มีการจราจรมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถวางแบบฟอร์มของคุณในตำแหน่งนั้นเพื่อรับการส่งเพิ่มเติม

การเดินเรือ

การนำทางเป็นสิ่งถัดไปที่สามารถปรับให้เหมาะสมได้ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบ A / B เป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม คุณต้องมีโครงสร้างของเว็บไซต์ที่มีการวางแผนอย่างดีเพื่อให้ผู้ใช้สามารถนำทางได้อย่างราบรื่น

ผลการทดสอบ AB ของ Yuppiechef พิสูจน์ให้เห็นว่าการลบแถบนำทางทำให้เกิด Conversion เพิ่มขึ้น 100% ((ที่มา )).

สำหรับสิ่งนี้คุณควรลองลบการนำทางออกอย่างแน่นอนเนื่องจากจะช่วยเพิ่มอัตราการแปลง - การทดสอบ A / B พิสูจน์ได้อย่างชัดเจน การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยทำให้ Conversion เพิ่มขึ้น 100% ส่วนใหญ่เป็นเพราะมันกวนใจผู้ใช้น้อยที่สุด

รูปแบบ

สิ่งเหล่านี้เป็นสื่อที่สมบูรณ์แบบสำหรับลูกค้าในการเชื่อมต่อกับธุรกิจ เช่นเดียวกับสองเว็บไซต์ที่ไม่สามารถเหมือนกันไม่มีสองรูปแบบที่กำหนดเป้าหมายผู้ชมที่แตกต่างกันที่จะคล้ายกันได้ ดังนั้นคุณต้องค้นหาว่ารูปแบบใดเหมาะกับผู้ชมของคุณและการทดสอบ A / B สามารถช่วยคุณได้

ลองใช้แบบฟอร์มสองรูปแบบสำหรับการทดสอบ A / B แบบฟอร์มการลงทะเบียนแบบธรรมดาที่มีรูปแบบธรรมดาและแบบอื่น ๆ ที่มีขั้นตอนมากขึ้นซึ่งมีการออกแบบที่น่าสนใจ ขั้นตอนการสมัครใหม่เน้นความสำคัญของคำถามแต่ละข้อ และผู้ใช้จะต้องเลือกไม่ใช้ภาพใดภาพหนึ่งในการตอบคำถาม ซึ่งจะดูมีส่วนร่วมมากขึ้นสำหรับผู้ใช้และพวกเขาส่วนใหญ่มักจะลงชื่อสมัครใช้แบบฟอร์ม

การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการลดช่องแบบฟอร์มส่งผลเสียต่อ Conversion แม้ว่าเราจะรู้ว่ามีขวากหนามมากมายที่อาจส่งผลต่อการกรอกแบบฟอร์ม
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการลดช่องแบบฟอร์มส่งผลเสียต่อ Conversion แม้ว่าเราจะทราบว่ามีขวากหนามมากมายที่อาจส่งผลต่อการกรอกแบบฟอร์ม(ที่มา )).

ขั้นตอนการชำระเงิน

อัตราการละทิ้งรถเข็นโดยเฉลี่ยทั่วโลกในไตรมาสที่ 3 ของปี 2018 คือ 76.9%. หากคุณเป็นหนึ่งใน ร้านค้าออนไลน์ เจ้าของการลดอัตราการละทิ้งรถเข็นเป็นวิธีที่รวดเร็วที่สุดในการเพิ่มยอดขายของคุณ

มีองค์ประกอบที่คุณสามารถทดสอบได้ในระหว่างขั้นตอนการชำระเงินเช่นการแสดงการจัดส่งฟรีในขั้นตอนการชำระเงินการลดขั้นตอนการชำระเงินการมีป้ายความปลอดภัยหรือ การรับรอง SSLฯลฯ ด้วยการทดสอบ A / B คุณสามารถบอกได้ว่าองค์ประกอบใดที่ใช้ได้ดีกับร้านค้าของคุณ

ตัวอย่างเช่น - การขจัดสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวระหว่างการชำระเงิน การออกแบบขั้นตอนการชำระเงินใหม่ (ด้านล่าง) ที่ลบข้อเสนอและย้ายเครื่องคิดเลขเข้าใกล้กล่องรวมคำสั่งซื้อกลายเป็นการย้ายที่ถูกต้อง
ตัวอย่างเช่น - ขจัดสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวระหว่างการชำระเงิน การออกแบบกระบวนการชำระเงินใหม่ (ด้านล่าง) ที่ลบข้อเสนอและย้ายเครื่องคิดเลขเข้าใกล้ช่องรวมคำสั่งซื้อกลายเป็นการย้ายที่ถูกต้อง ((ที่มา )).

คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)

การดำเนินการจริงเกิดขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ CTA- การลงทะเบียนซื้อและอื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยการใช้การทดสอบ A / B คุณสามารถทดสอบ A / B สีขนาดตำแหน่งคำและอื่น ๆ จนกว่าคุณจะได้รูปแบบที่ชนะจากนั้นจึงเพิ่มประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น

สีของปุ่มมีผลต่ออัตราการแปลง ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าปุ่มสีแดงมีประสิทธิภาพดีกว่าปุ่มสีเขียวถึง 21% มีคนคลิกปุ่มสีแดงมากกว่าปุ่มสีเขียว
สีของปุ่มมีผลต่ออัตราการแปลง ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าปุ่มสีแดงมีประสิทธิภาพดีกว่าปุ่มสีเขียวถึง 21% มีคนคลิกปุ่มสีแดงมากกว่าปุ่มสีเขียว ((ที่มา )).

มาทำความเข้าใจกับอีกตัวอย่างหนึ่ง เราใช้ CTA สองรูปแบบสำหรับ บริการ SEO- ใบเสนอราคาและอื่น ๆ พร้อมคำขอราคา รูปแบบที่สองอาจมีประสิทธิภาพดีกว่ารูปแบบแรกและส่งผลให้ Conversion เพิ่มขึ้น

กรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนจาก "ขอใบเสนอราคา" เป็น "ขอราคา" ส่งผลให้ CTR เพิ่มขึ้นเกือบ 161%
กรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนจาก "ขอใบเสนอราคา" เป็น "ขอราคา" ส่งผลให้ CTR เพิ่มขึ้นเกือบ 161% ((ที่มา )).

เนื่องจากแนวคิดในการขอ "ใบเสนอราคา" ไม่ได้น่าสนใจสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก ดังนั้นนี่คือองค์ประกอบหลักบางส่วนที่คุณสามารถทดสอบ A / B เพื่อทำให้เว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพสูงสุด

สรุป

หลังจากอ่านโพสต์ที่ครอบคลุมนี้เราแน่ใจว่าคุณเข้าใจรายละเอียดทั้งหมดของการทดสอบ A / B ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมในการสร้างแผนงานของคุณเองสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ อย่าพลาดสิ่งใดสิ่งหนึ่งขณะดำเนินการตามขั้นตอนที่กล่าวถึงที่นี่และคุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในอัตรา Conversion

เห็นได้ชัดว่าการทดสอบ A / B มีผลในการเพิ่มอัตราการแปลงของเว็บไซต์ซึ่งคุณควรเลือกให้เหมาะกับธุรกิจของคุณอย่างแน่นอน


เกี่ยวกับผู้แต่ง: Tom Hardy

Tom Hardy เป็นนักวิเคราะห์คุณภาพที่เชี่ยวชาญโดยทำงานที่ Sparx IT Solutions เป็นเวลาหลายปี เขามีประสบการณ์มากมายในการจัดการโครงการที่ซับซ้อนของแนวดิ่งที่หลากหลาย ด้วยการเขียนบทความเขาชอบที่จะเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการทดสอบแอปที่ดีที่สุด

เกี่ยวกับ WHSR Guest

บทความนี้เขียนขึ้นโดยผู้สนับสนุนแขก มุมมองของผู้เขียนด้านล่างนี้เป็นของตนเองหรืออาจไม่สะท้อนมุมมองของ WHSR

เชื่อมต่อ: