Как использовать искусственный интеллект и машинное обучение для вашего бизнеса

Статья написана: Тимоти Шим
  • Интернет бизнес
  • Обновлено: Ноябрь 02, 2020

В эпоху цифровых технологий для бизнеса становится все более жизненно важным адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособным. Сегодня даже самый маленький бизнес может оцифровать и получить доступ к гораздо большей базе потенциальных клиентов, как это обычно было возможно.

Чем больше потенциальная клиентская база, тем больше данных придется обрабатывать бизнесу. Хотя некоторые считают это препятствием, которое необходимо преодолеть, эти данные на самом деле представляют собой огромную золотую жилу при правильной обработке.

Искусственный интеллект или ИИ можно комбинировать с машинным обучением (ML) для получения очень интересных результатов. Более того, услуги по подписке сделали многие вещи доступными для предприятий всех уровней.

Давайте посмотрим, как это можно сделать;

5 бизнес-идей на основе ИИ и машинного обучения

1. Персонализированный опыт на основе ИИ

Было сказано, что сегодняшнему бизнесу необходимо настраивать производство под клиента размером в один человек. Поскольку клиенты все больше разбираются в продуктах, им требуется больше уникальных продуктов, чем когда-либо прежде.

Хотя это можно рассматривать в контексте потребности в очень гибкой линейке продуктов, это также может относиться и к клиентскому опыту. Однако для того, чтобы сделать это точно, необходимо задействовать два элемента: огромный объем данных, а также сервис, способный на их основе производить полезные аналитические данные.

Возьмем, к примеру, случай Видора Кортекс. Помимо исходной модели больших данных, Cortex был разработан для преобразования необработанных данных в конвейеры машинного обучения. Чем больше данных поступает в Cortex, тем более умными и точными сведениями становятся.

В свою очередь, компании, которые пользуются этим преимуществом, могут создать индивидуальный опыт для получения различных преимуществ. Это включает в себя:

  • Привлечение новых подписок
  • Повышение лояльности клиентов
  • Более точная сегментация клиентов
  • Маркетинговый анализ доставки

И многое другое.

2. Генерация аудиоконтента с помощью ИИ

LOVO voice скин

Время - деньги, но это часто рассматривается с точки зрения бизнеса. Благодаря технологиям привычки и поведение пользователей также значительно изменились. В прошлом пользователи были счастливы задерживаться на веб-страницах для потребления контента. Сегодня вам нужен лучший способ доставки, чтобы привлечь внимание.

Один из способов сделать это - использовать аудио. Это менее ресурсоемко, чем видео, но в некоторых отношениях дает аналогичные преимущества. Не волнуйтесь - прошли те времена, когда актерам, студиям и даже разработчикам платили за создание эффективного аудиоконтента.

Все, что вам нужно, это один инструмент, например LOVO. Концепция LOVO потрясающе проста и в то же время впечатляюще эффективна. Просто предоставьте текстовый контент, и генератор LOVO сможет преобразовать его в скорость.

Не типичная роботизированная речь прошлого, а реалистичная речь с множеством характеристик. Вы можете произнести речь так, как если бы она была мужчиной или женщиной, настроить тон и даже язык и акцент. Удивительно, но LOVO может читать контент, написанный на различных поддерживаемых языках.

Вот пример клипа, сделанного с помощью LOVO:

Лучше всего то, что вам не нужно ждать несколько дней или недель, чтобы получить то, что вам нужно. Поскольку LOVO полностью основан на искусственном интеллекте, ваш аудиоконтент может быть готов за считанные минуты.

3. Анализ настроений на основе обработки естественного языка 

Google может читать текст и анализировать настроения во всем
Google может читать текст и анализировать настроения во всем

Как мы все знаем, Google - одна из крупнейших компаний в мире. Это дает ему возможность заниматься тем, что у него получается лучше всего - сбором данных. Он получает информацию из стольких источников, что может легко стать лидером в использовании этих данных. 

Так появился Google Cloud Natural Language двигатель. Google создал что-то, способное читать текст и анализировать его на основе машинного обучения. Google утверждает, что это позволяет пользователям «раскрывать структуру и значение текста».

Однако на более реалистичном уровне есть много интересных способов, которыми бизнес может использовать этот двигатель. Возьмем, к примеру, меня как производителя контента. То, что я делаю, делает очень важным передать правильный «тон» подходящей аудитории.

Запуская контент, который я создаю с помощью инструмента Natural Language, он может анализировать и переводить в различные формы. Для меня анализ настроений - это то, на что я обычно обращаю самое пристальное внимание, чтобы внести коррективы.

Это может быть особенно полезно в различных сценариях, например, для создания маркетингового контента, имеющего коммерческие цели или чего-либо еще, на чем пользователь хочет сосредоточиться. Но это касается не только документов - есть API, который можно использовать даже для извлечения информации из аудиоконтента.

4. Автоматизированный сервис с чат-ботами и AI-скриптами.

Основная проблема, с которой сталкивается бизнес, - это обеспечение достаточного уровня поддержки при сохранении здоровой нормы прибыли. Это становилось все труднее из-за растущего числа клиентов и потребности в более быстром обслуживании.

Войдите в чат-бот - инструмент, который раньше был настолько простым и архаичным, что начинающие молодые программисты использовали его как шутку. Сегодняшние чат-боты не просто работают с простыми скриптами, они стали намного более продвинутыми.

Современный чат-бот, управляемый искусственным интеллектом и машинным обучением, может не только служить первой линией поддержки, но и способен учиться и адаптироваться настолько хорошо, что они могут эффективно решать проблемы клиентов самостоятельно. Представьте, что это реализовано в масштабе и поддерживает ваших клиентов по всему миру.

Тем не менее, использование чат-бота для служб поддержки - это лишь малая часть. Благодаря способности к обучению их теперь можно использовать по-разному - даже для помощи компаниям. стимулировать продажи на цифровых платформах.

У меня есть взглянул на ряд чат-ботов и увидели, на что они способны. Список возможностей впечатляет, как и существующие на рынке сегодня модели и поставщики чат-ботов. Некоторые из них можно даже бесплатно взять на тест-драйв.

5. Используйте ИИ для создания контента

Генератор контента Inferkit будет болтать, если вы ему позволите.
Генератор контента Inferkit будет болтать, если вы позволите.

Вы можете попробовать Демо Inferkit здесь и читайте об их документации если вы хотите узнать об этом больше.

Давайте будем честными - как писатель я больше всего на свете хотел бы, чтобы это ушло. Автоматизированная генерация контента в конечном итоге может убить меня. К счастью, пока он находится в зачаточном состоянии.

Будучи основанными на машинном обучении, я считаю, что изначально такие движки могут достаточно близко подойти к созданию чего-то реалистичного. Однако по мере того, как исходный текст размывается, намерение имеет тенденцию сбиваться с пути и разбегаться по невообразимым направлениям.

Однако ситуация немного отличается от бизнес-контекста. Представьте, что у вас небольшой бизнес, и вам нужно вдохновение для веб-контента или маркетингового контента. Используя такой инструмент, как Inferkit, вы легко можете придумать несколько очень полезных идей.

Или как насчет сухих, шаблонных вещей, таких как документ об условиях обслуживания? Вам не нужно будет платить за это, и вы не будете ограничены использованием шаблонов. Пропустите идею через Inferkit, предоставив ей базовый контент, и просто измените полученные результаты.

Чтобы дать вам лучшее представление о том, как это может сработать, я прогнал образец текста вспомогательной документации через движок. Он действительно произвел что-то работоспособное и можно было отредактировать для использования (см. Изображение выше).

Что такое AI и ML?

Что такое AI и ML

Хотя они могут показаться похожими, ML на самом деле является подмножеством ИИ, которое относится к адаптации. Хотя все это может показаться немного пугающим для тех, кто не работает в сфере высоких технологий, нам следует сосредоточиться на их применении с точки зрения бизнеса.

Технологии всегда помогали, служа катализатором. Искусственный интеллект и машинное обучение одинаковы и могут помочь предприятиям значительно упростить масштабирование. Представьте себе, что у вас есть служба поддержки, состоящая из одного менеджера, который наблюдает за чат-ботами и одновременно поддерживает 100 клиентов.

Или возможность использовать бизнес-инструменты, которые могут рассказать вам, что испытывают клиенты, когда они смотрят или говорят о ваших продуктах. Спектр приложений, в которых можно использовать AI и ML, огромен. 

Заключение

Возможно, правда, что во многих формах ИИ и машинное обучение все еще находятся в зачаточном состоянии. В то же время легко увидеть потенциал в этой области исследований. Уже существует множество эффективных решений, которыми можно воспользоваться, например, современные чат-боты.

Если вы все еще не уверены в вероятности этого, подумайте о бизнес-страницах Facebook, которые вы посещали, или о чатах, которые вы вели со службой поддержки на страницах некоторых компаний. Вы уверены, что разговаривали с человеком?

Подробнее:

О Тимоти Шим

Тимоти Шим - писатель, редактор и технический специалист. Начиная свою карьеру в области информационных технологий, он быстро нашел свой путь в печать и с тех пор работал с международными, региональными и отечественными изданиями в средствах массовой информации, включая ComputerWorld, PC.com, Business Today и The Asian Banker. Его опыт заключается в области технологий как с точки зрения потребителя, так и с точки зрения предприятия.

Подключение: