Google 애널리틱스의 기능은 무엇입니까? 시작하는 방법

업데이트: 2022-05-17 / 기사 작성자: Timothy Shim
구글 애널리틱스 스크린샷

Google 웹 로그 분석이란 무엇입니까?

Google 웹 로그 분석 는 누가 귀하의 웹사이트를 방문하는지, 웹사이트에 있는 동안 무엇을 하는지, 기타 필수 데이터를 추적하는 데 도움이 되는 무료 도구입니다. 이 정보를 추적하면 사람들이 웹 페이지와 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

그건 그렇고, 데스크톱 컴퓨터에서 웹 트래픽을 추적하기 위한 것만은 아닙니다. 모바일 플랫폼 사용자의 활동에 Google Analytics를 사용할 수 있습니다. 문제는 이러한 심층 데이터를 사용할 수 있는 경우 Google Analytics가 신규 사용자에게 다소 어려울 수 있다는 것입니다.

구글 애널리틱스로 할 수 있는 일

Google Analytics를 사용하기 시작하면 웹사이트에서 방문자의 행동에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 해당 정보를 사용하여 페이지를 조정하여 방문자 참여를 높일 수 있습니다.

사용 가능한 통찰력의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

  • 내 사이트에서 가장 인기 있는 페이지를 보고 사람들이 가장 좋아하는 콘텐츠를 파악하세요. 사람들이 특정 웹 페이지에서 XNUMX초만 보내는 것을 본다면 더 많은 정보나 더 나은 시각적 요소를 추가하여 웹 페이지를 개선할 수 있습니다.
  • 우리 데이터에서 방문자 관심 분야에 대해 알고 있는 정보를 기반으로 새 콘텐츠를 추가합니다. 내 방문자가 비디오 게임에 관심이 있다면 내가 가장 좋아하는 게임에 대한 기사를 쓸 수 있습니다! 이렇게 하면 우리 자신과 독자 모두를 행복하게 유지할 수 있습니다.
  • 많은 방문자가 몇 초 만에 이탈하는 것을 발견했다면 귀하의 페이지가 그들이 기대하거나 찾기를 바라고 있는 것을 제공하지 않는다는 것을 의미할 수 있습니다. 

또한 읽기 - 구글의 실패와 그로부터 배울 수 있는 것.

Google 애널리틱스 시작하기

구글 애널리틱스 4 설정하기

무엇을 하기 전에 이미 Google 계정이 있다고 가정합니다. 계정은 분석을 포함한 Google 서비스를 사용하는 데 필요합니다. 이미 계정이 있는 사용자를 위해 별도의 Google Analytics 계정을 등록할 필요가 없습니다.

먼저 Google Analytics 계정을 설정합니다. 완료되면 Google에서 웹페이지에 삽입해야 하는 코드를 제공합니다. 코드가 제대로 설치되면 방문자 데이터를 추적하여 분석 콘솔로 보내기 시작합니다.

다음은 프로세스의 단계별 분석입니다.

  1. 귀하의 계정에 로그인하십시오. Google 웹 로그 분석 대시 보드
  2. 왼쪽 하단 메뉴에서 "관리자" 클릭
  3. 계정 선택 또는 생성
  4. "속성"에서 추적 정보를 클릭하십시오.
  5. "추적 코드"를 클릭하십시오. 
  6. 웹사이트에 추적 코드 설치

정적 웹사이트에 Google 애널리틱스 코드를 설치하는 방법

정적 웹사이트는 간단한 코드로 구축되며 다음과 같은 플랫폼을 사용하지 않습니다. 워드 프레스, Drupal 또는 Joomla. 콘텐츠를 즉석에서 생성할 필요가 없기 때문에 페이지에 Google Analytics 코드를 삽입하는 것이 더 쉬운 경우가 많습니다.

  1. 제공된 추적 코드 스니펫을 복사합니다.
  2. 웹사이트의 모든 페이지에 추적 코드 스니펫을 붙여넣습니다. 꼬리표.
  3. 변경 사항을 저장하고 업데이트된 페이지를 웹 서버에 업로드합니다.
  4. Google Analytics 계정에 데이터가 표시될 때까지 24~48시간 동안 기다리십시오.

동적 웹사이트에 Google 애널리틱스 코드를 설치하는 방법

동적 웹사이트의 코드는 자주 변경될 수 있으므로 Google 애널리틱스 코드를 설치해야 하는 정확한 위치를 아는 것이 어려울 수 있습니다. 고맙게도 WordPress와 같은 대부분의 동적 플랫폼에는 작업을 수행할 수 있는 플러그인이 있습니다. 

플러그인을 설치하고 Google Analytics 추적 ID를 입력하면 웹페이지에 필요한 코드가 자동으로 삽입됩니다. 그러면 다른 사이트와 마찬가지로 웹사이트의 트래픽을 추적할 수 있습니다.

이에 대해 내가 추천하는 플러그인은 다음과 같습니다.

필수 Google 애널리틱스 용어 이해

Google Analytics 대시보드는 대부분의 데이터를 그래픽으로 표시합니다.

개념은 간단하지만 Google Analytics를 효과적으로 사용하려면 Google 용어를 이해해야 합니다. 다음은 분석 콘솔에서 보게 될 가장 중요한 용어입니다.

속성

기여는 이전에 전환 추적으로 알려졌습니다. 고객을 한 소스 또는 다른 소스로 전환하는 데 크레딧을 할당하는 프로세스입니다. 어떤 경우에는 신용이 어디로 가야 하는지 분명할 수 있습니다. 

기여에 대해 생각하는 가장 쉬운 방법은 예를 살펴보는 것입니다. 전자 상거래 사람들이 내 상점을 찾을 수 있는 세 가지 방법이 있습니다. 자연 검색(사람들이 "머그"를 검색함), 유료 검색(사람들이 광고를 클릭함), 소셜 미디어(링크를 공유하는 사람들)를 통해.

Event

이벤트는 Google 애널리틱스에서 페이지 조회 또는 전환으로 이어지는 모든 상호작용입니다. 예를 들어 사용자가 /blog/로 이동하여 홈 페이지를 볼 때 이것은 하나의 이벤트입니다. 그들이 /blog/top-5-best-aloe-vera-products/를 클릭하면 그것은 또 다른 이벤트입니다.

이벤트의 공식 정의는 "측정할 수 있는 애플리케이션과의 사용자 상호 작용"입니다.

이벤트는 맞춤 보고 및 기여에 사용되지만 전자 상거래 추적과 같은 목적으로도 사용될 수 있으므로 GA4에서 이벤트가 작동하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.

참여 세션/사용자당 참여 세션

참여 세션수는 GA4에서 도입한 새로운 측정항목입니다. 사용자가 페이지에서 XNUMX초 이상 보낸 세션 수입니다. 이 측정항목을 통해 사람들이 페이지에서 보낸 시간에 대한 아이디어를 얻을 수 있으며, 이는 잠재고객에게 가장 적합한 콘텐츠 유형과 사이트의 사용자 경험에 문제가 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

참여 세션은 참여를 측정하는 데 매우 중요한 지표인 평균 세션 지속 시간(각 방문 동안 사이트에서 보낸 시간)과 반드시 ​​같지는 않습니다. 

예를 들어, 사용자가 웹사이트의 특정 부분에서 대부분의 시간을 보내는 경우 참여 세션은 동일한 사용자가 특정 날짜 또는 주에 여러 번 방문하는 것으로 구성될 수 있습니다. 사용자가 웹사이트의 해당 부분에 접근할 수 있는 방법이 하나뿐인 경우 발생할 수 있습니다. 

데이터 스트림

데이터 스트림은 GA4에서 실시간으로 생성하거나 수신하는 데이터 포인트의 모음입니다. 데이터 스트림에는 웹사이트 방문, 소셜 미디어 언급, 온라인 주문 등과 같은 모든 유형의 데이터가 포함될 수 있습니다.

GA4에서는 하나의 회사, 제품 또는 범주에 대해 여러 데이터 스트림을 만들 수 있습니다. 각 데이터 스트림에는 고유한 차원 및 메트릭 또는 KPI 집합이 있을 수도 있습니다.

수명주기

수명 주기는 사용자의 여정을 이해하는 데 도움이 되는 Google 애널리틱스 4의 새로운 기능입니다. 방문하는 페이지 및 페이지와의 상호 작용을 포함하여 다양한 사용자가 웹 사이트에서 취하는 작업에 대한 개요를 제공합니다.

수명 주기 보고서를 사용하여 가장 인기 있는 페이지와 사용 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 사람들이 사이트를 떠나거나 막힌 위치를 확인할 수도 있습니다.

측정 ID

측정 ID는 동일한 속성으로 사이트의 여러 버전을 추적할 수 있는 Google 애널리틱스 4에 도입된 새로운 기능입니다. 예를 들어 사이트의 새 버전을 만들고 현재 버전에 대해 테스트하려는 경우 이 기능을 사용하여 두 버전을 동시에 추적할 수 있습니다.

사용자 탐색기

사용자 탐색기는 개별 사용자에 대한 자세한 정보를 볼 수 있는 Google Analytics의 도구입니다. 이 정보에는 방문한 페이지, 실행한 이벤트 및 전환 경로가 포함됩니다.

모바일 사용

오늘날 웹 사용자의 절반 이상이 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 장치를 통해 인터넷에 액세스합니다. 방문자의 몇 퍼센트가 모바일에서 오는지 그리고 그들의 행동이 데스크톱 사용자와 다른지 아는 것이 중요합니다.

잠재고객 인구통계

Audience Demographics를 사용하면 웹사이트 사용자의 연령, 성별 및 관심 카테고리와 같은 보다 정확한 정보를 볼 수 있습니다. 예를 들어, 귀하에게서 구매하는 대부분의 사람들이 45-54세 여성인 경우 이 대상 그룹에 효과적인 마케팅 캠페인에 집중할 수 있다는 점을 아는 것이 좋습니다.

방문 페이지

랜딩 페이지는 사용자가 웹사이트에 도착했을 때 가장 먼저 보게 되는 페이지입니다. 방문 페이지는 좋은 첫인상을 주고 사용자가 사이트에 머물도록 설득할 수 있기 때문에 중요합니다. 예를 들어 판매하는 제품에 대한 방문 페이지가 있는 경우 페이지가 잘 디자인되고 사용하기 쉬워야 사용자가 제품을 구매할 가능성이 더 높아집니다.

활성 사용자

활성 사용자 측정항목은 지정된 기간 동안 사이트 또는 앱에 참여한 순 사용자 수를 측정합니다. 날짜, 국가, 장치 등과 같은 다양한 매개변수를 기준으로 활성 사용자를 분류할 수도 있습니다. 

행동

Google 애널리틱스의 행동 섹션은 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 방식에 중점을 둡니다. 이 보고서에는 방문자가 방문하는 페이지, 각 페이지에서 보내는 시간, 사이트 또는 앱을 사용하는 동안 취하는 작업에 대한 정보가 포함됩니다. 이 데이터는 웹사이트 또는 앱의 개선 영역을 식별하는 데 유용할 수 있습니다.

Google 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4의 차이점

Google 웹 로그 분석
이전 Google 애널리틱스(일반적으로 유니버설 애널리틱스 또는 UA로 알려짐)의 스크린샷.

아직 활성 Google Analytics 사용자가 아니더라도 Google Analytics 4에 대해 들어봤을 것입니다. Google은 2005년에 첫 번째 버전의 Analytics를 출시했습니다. Google은 2020년 XNUMX월 새 버전 출시 발표: Google Analytics 4(GA4)

GA4는 사용자 개인 정보를 핵심에 통합하고 기계 학습을 통해 사용자 행동에 대한 보다 정교한 통찰력을 제공하는 포괄적인 업그레이드입니다.

두 버전의 주요 차이점 중 하나는 구성 방식입니다. 기존 분석이 모든 데이터를 하나의 우산 아래에서 구성하는 경우 GA4는 "엔티티"를 사용하여 데이터를 별도의 계정으로 수집합니다. 

이러한 엔터티는 웹 사이트, 모바일 앱, IoT 장치 또는 오프라인 속성일 수 있습니다. 수집된 데이터를 엔티티 유형별로 구성하는 것 외에도 GA4에서는 각 엔티티에 대한 이벤트 매개변수를 식별해야 합니다. 이러한 매개변수는 전환 및 목표와 관련하여 사용자가 웹사이트 또는 앱 내에서 취하는 작업(예: 양식 작성, 광고 클릭)입니다. 

GA4 외부의 Google Ads 또는 기타 마케팅 플랫폼에서 사용하기 전에 엔티티당 하나 이상의 이벤트 매개변수를 식별해야 합니다.

Google Analytics 또는 GA4를 사용해야 합니까?

이상적으로는 현재 Google Analytics가 4년 1월 2023일 이후에 업데이트를 중단하므로 GA4를 구현해야 합니다. 그러나 GAXNUMX는 일부 통합이 누락되어 진행 중인 작업으로 남아 있는 것 같습니다. 

예를 들어 애드센스 측정항목을 GA4에 통합하는 기능은 아직 기본적으로 제공되지 않습니다. 방식대로 할 수는 있지만 현재 Google Analytics 구현만큼 원활하지는 않습니다.

Google 애널리틱스에 대한 최종 생각

Google Analytics는 강력하지만 데이터 수집을 시작하려면 빠르게 구현해야 합니다. Google Analytics가 수행할 수 있는 작업은 더 많으므로 매주 30분을 할당하고 사용 가능한 데이터 보고서를 살펴보는 것이 좋습니다.

의심스러울 때 기억하십시오. 구글에 물어봐.

상단의 검색 창에 질문을 입력하면 Google이 수집된 데이터를 기반으로 모자에서 토끼를 꺼낼 것입니다. 이를 통해 상황이 개선되고 있는 부분과 추가 주의가 필요한 부분을 계속 주시할 수 있습니다. 이러한 인식은 장기적인 성장의 핵심입니다.

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Timothy Shim 정보

Timothy Shim은 작가, 편집자 및 기술 괴짜입니다. 정보 기술 분야에서 경력을 쌓기 시작하면서 그는 빠르게 인쇄물을 발견하고 ComputerWorld, PC.com, Business Today 및 The Asian Banker를 포함한 국제, 지역 및 국내 언론 매체에서 근무했습니다. 그의 전문 기술은 소비자 관점뿐만 아니라 기업 관점에서 기술 분야에 자리 잡고 있습니다.