Una guía completa sobre pruebas A / B (con ejemplos)

Actualizado: 26 de octubre de 2020 / Artículo de: Invitado de WHSR

Cuanto mayor sea el número de visitantes en el sitio web, mayores serán las oportunidades para la expansión del negocio (adquirir nuevos clientes y mejorar las relaciones con los existentes). Es el embudo de conversión el que decide si su sitio web derivará en tráfico masivo o no. Y el motivo principal de los negocios es realizar una acción (conversión) de los visitantes en su sitio web. Tenga en cuenta que si el embudo está bien optimizado, maximiza las posibilidades de conversión de los visitantes.

Una de las formas prometedoras de optimizar el embudo del sitio web es realizar pruebas A / B. Aquellos que no estén familiarizados con este término obtendrán una comprensión clara cuando revisen esta guía completa.

Entonces, comencemos con lo básico.

¿Qué es la prueba A / B?

Las pruebas A / B (a veces denominadas pruebas divididas) implican una comparación de dos versiones de una página web similar para analizar cuál es la mejor en términos de rendimiento.

En las pruebas ab, ejecuta pruebas en 2 versiones de su página web para comparar el impacto de los cambios realizados. Toma la versión original de una página web (conocida como el control) y la modifica para crear una segunda versión de la misma página (la variación)
En las pruebas ab, ejecuta pruebas en 2 versiones de su página web para comparar el impacto de los cambios realizados. Toma la versión original de una página web (conocida como el control) y la modifica para crear una segunda versión de la misma página (la variación) (fuente).

Este proceso lo ayuda a responder todas las preguntas comerciales relevantes, generar mayores ingresos a partir del tráfico del sitio web y sentar las bases para una estrategia de marketing basada en datos.

Las métricas de conversión son totalmente diferentes para cada sitio web. Por ejemplo, es la venta del producto para un portal de comercio electrónico, mientras que para B2B, es la generación de leads de calidad para una empresa.

¿Por qué debería realizar pruebas A / B?

Todas las empresas se enfrentan a algún tipo de problema, como una casa de medios que puede enfrentar una baja audiencia, una tienda de comercio electrónico puede tener una alta tasa de abandono del carrito, mientras que una empresa B2B puede estar llena de clientes potenciales no calificados.

Bueno, estas métricas de conversión se ven muy afectadas por problemas como el abandono en la página de pago, las fugas del embudo de conversión, etc.

Leamos por qué debería realizar pruebas A / B para tratar estos problemas:

Abordar los puntos débiles de los visitantes

Los visitantes de un sitio web vienen con un objetivo establecido, que quieren lograr. Puede ser comprender los servicios, comprar un producto, obtener una idea general de cualquier tema específico o simplemente navegar en busca de algo.

Cualquiera que sea su objetivo, pero se enfrentan a puntos débiles generales mientras cumplen sus objetivos: puede ser un botón de CTA confuso, un título mal escrito u otras cosas. Cuando sus objetivos no se alcanzan, se genera una mala experiencia de usuario y también obstaculiza la tasa de conversión.

La versión A y la versión B son dos páginas idénticas excepto por el título y el subtítulo. El resultado: la versión A ha aumentado el número de visitantes en un 27.76%. Muestra que el titular tiene un impacto significativo en los visitantes.
La versión A y la versión B son dos páginas idénticas excepto por el título y el subtítulo. El resultado: la versión A ha aumentado el número de visitantes en un 27.76%. Muestra que el título tiene un impacto significativo en los visitantes (fuente).

Tomemos un ejemplo de pruebas A / B en el título del sitio web. La primera versión del sitio web muestra "Crear una campaña de marketing exitosa con la herramienta XYZ", mientras que la segunda versión muestra "Campaña de marketing con la herramienta XYZ". Es más probable que los visitantes elijan el primero, ya que describe claramente el propósito.

Impulse el ROI del tráfico existente

Hoy en día, los especialistas en marketing conocen bien la importancia de adquirir tráfico de calidad. Con la ayuda de las pruebas A / B, puede aumentar la tasa de conversión sin gastar en adquirir el nuevo tráfico. Seguramente, estas pruebas le ayudarán a obtener un mejor retorno de la inversión, ya que incluso un cambio menor puede cosechar resultados asombrosos.

Debe dedicar tiempo a realizar la optimización de la página de destino. El diseño, los colores, el contenido, los botones y los gráficos deben optimizarse, ya que ayudan a convertir a los visitantes. Pero recuerde que una talla no se adapta a todos. Por lo tanto, necesita diferentes páginas de destino para los visitantes que llegan a través de la búsqueda orgánica y el marketing por correo electrónico.. Con las pruebas A / B, puede controlar las tasas de conversión para las diferentes versiones.

Reducir la tasa de rebote

Para juzgar el rendimiento del sitio web, la tasa de rebote es la métrica más eficaz que puede considerar. Muchas razones contribuyen a una tasa de rebote más alta, como la velocidad lenta del sitio web, la metaetiqueta / descripción engañosa, el contenido de baja calidad, etc. Dado que los diferentes sitios web se adaptan a una audiencia diferente, no existe una forma fija de reducir la tasa de rebote.

Una forma ideal es utilizar las pruebas A / B. A través de esto, puede probar fácilmente las múltiples versiones de su sitio web hasta que obtenga la correcta. Esto puede mejorar la experiencia del usuario, hacer que los visitantes permanezcan en la página durante mucho tiempo y reducir la tasa de rebote.

La versión A con un mensaje promocional destacado tuvo una tasa de rebote dramáticamente menor que la versión B (con la barra lateral). Como resultado, reduce la tasa de rebote del sitio web en un 21%.
La versión A con un mensaje promocional destacado tuvo una tasa de rebote dramáticamente menor que la versión B (con la barra lateral). Como resultado, reduce la tasa de rebote del sitio web en un 21% (fuente)

Agrega y elimina ciertos elementos de su página web para realizar pruebas, como el botón de CTA, el texto en el mensaje o la barra lateral. Incluso puede usar palabras poderosas con palabras de acción para ver si eso reduce la tasa de rebote.

No existe una solución única para todos, pero puede definir y realizar un seguimiento de sus propias métricas al realizar las pruebas que nos llevan a la siguiente sección.

¿Cómo funcionan las pruebas A / B?

Gracias a las pruebas A / B, resulta conveniente averiguar qué funcionará y qué no en una determinada campaña de marketing. Las actividades de marketing se realizan únicamente para aumentar el tráfico, pero a medida que la adquisición de tráfico se vuelve difícil y costosa, ahora es imperativo brindar a los usuarios la mejor experiencia (para que puedan apreciarla por mucho tiempo).

Al adoptar un programa estructurado de pruebas A / B, puede hacer que los esfuerzos de marketing sean altamente rentables, abordando las áreas del sitio web que necesitan la optimización adecuada. A continuación se muestran los pasos secuenciales para las pruebas A / B. Hagamos un resumen:

1. Investigación

Antes de diseñar un plan de pruebas A / B, debe realizar una investigación en profundidad sobre el rendimiento del sitio web actual. Debe recopilar información como el recuento de visitantes del sitio web, qué página está recibiendo mucho tráfico, etc.

2. Observación e hipótesis

Acérquese un paso más hacia el logro de sus objetivos comerciales elaborando una hipótesis efectiva respaldada por datos y registrando observaciones de investigación para mejorar la tasa de conversión de su sitio web. En ausencia de estos, la campaña de prueba será sin rumbo.

3. Edificio de variación

El tercer paso en su programa de prueba es la creación de una variación según la hipótesis, y A / B la probará con la versión actual.

4. Pruebas

Dentro de este paso, hay dos enfoques estadísticos: Frecuente y bayesiano. En Frequentist, puede utilizar los datos de su experimento actual. Mientras esté en el enfoque bayesiano, debe consultar los experimentos anteriores para obtener información e implementar esos datos específicos en el actual.

5. Análisis de resultados y despliegue de la mejor variación

Este es el paso final en el que puede tener en sus manos al ganador de la campaña. Como las pruebas A / B requieren una recopilación y un análisis de datos adecuados, su trabajo total se verá reflejado en este paso.

Cómo realizar la prueba A / B: Investigación; Observar; Construir variaciones; Prueba; Analice y repita: obtenga más información y encuentre ideas de prueba. Click To Tweet

¿Qué puede probar con las pruebas A / B?

El embudo de conversión del sitio web decide el futuro del negocio. Por lo tanto, es vital que todos y cada uno de los contenidos presentes en el sitio web estén altamente optimizados. Esto se aplica a los elementos que afectan el comportamiento del visitante y la tasa de conversión. Cuando comience el programa de optimización, estos elementos clave deben someterse a una prueba A / B.

Patrón de diseñó

Muchas empresas enfrentan dificultades para decidir los elementos más esenciales para mantener en sus sitios web y su ubicación adecuada para colocarlos. Este problema se puede resolver fácilmente mediante las pruebas A / B.

Por ejemplo, en el análisis de sitios web, ha descubierto que los visitantes de su sitio visitan menos el área de navegación donde se guarda el formulario de registro. Luego, puede hacer pruebas A / B para conocer esa área donde hay más tráfico. Por lo tanto, puede colocar su formulario en esa ubicación para obtener más envíos.

Navegación

La navegación es lo siguiente que se puede optimizar con la ayuda de las pruebas A / B. Es el elemento crucial para brindar una experiencia de usuario fabulosa. Debe tener una estructura de sitio web bien planificada que ofrezca una navegación fluida a los usuarios.

Los resultados de las pruebas AB de Yuppiechef demuestran que al eliminar la barra de navegación, en realidad condujo a un aumento del 100% en las conversiones (fuente).

Para esto, definitivamente debería intentar eliminar la navegación, ya que aumenta la tasa de conversión: las pruebas A / B lo demuestran claramente. Un ligero cambio ha aumentado la conversión en un 100%. Esto se debe principalmente a que distrae menos a los usuarios.

Formularios

Estos son el medio perfecto para que los clientes se conecten con la empresa. Al igual que dos sitios web no pueden ser iguales, no hay dos formularios que se dirijan a un público diferente que puedan ser similares. Por lo tanto, debe averiguar qué forma es adecuada para su audiencia, y las pruebas A / B pueden ayudarlo a hacerlo.

Tomemos dos variaciones de un formulario para las pruebas A / B: una con un formulario de registro simple que tiene un diseño simple y otras con más pasos con un diseño atractivo. El nuevo proceso de registro destaca la importancia de todas y cada una de las preguntas. Y los usuarios deben optar por una de varias imágenes para responder la pregunta. Eso parecerá más atractivo para los usuarios, y lo más probable es que se registren en el formulario.

Los estudios muestran que la reducción de los campos de los formularios en realidad tuvo un impacto negativo en las conversiones, aunque sabemos que existen muchas fricciones que pueden afectar la finalización del formulario.
Los estudios muestran que la reducción de los campos de formularios en realidad tuvo un impacto negativo en las conversiones, aunque sabemos que existen muchas fricciones que pueden afectar la finalización del formulario (fuente).

Proceso de pago

La tasa global promedio de abandono de carritos en el tercer trimestre de 3 fue del 2018%. Si eres uno de los tienda en línea propietarios, reducir la tasa de abandono del carrito de la compra es la forma más rápida de aumentar sus ventas.

Hay elementos en los que puede probar durante el proceso de pago, como mostrar envío gratuito en el proceso de pago, acortar el proceso de pago, tener una insignia de seguridad o una certificación SSL, etc. Con las pruebas A / B, puede saber qué elementos funcionan bien con su tienda.

Por ejemplo: eliminar las distracciones durante el pago. Un rediseño del proceso de pago (la parte inferior) que elimina la oferta y mueve la calculadora más cerca del cuadro de total del pedido, resulta ser el movimiento correcto.
Por ejemplo: eliminar las distracciones durante el pago. Un rediseño del proceso de pago (la parte inferior) que elimina la oferta y mueve la calculadora más cerca del cuadro del total del pedido, resulta ser el movimiento correcto (fuente).

Call To Action (CTA)

La acción real se lleva a cabo con la ayuda de CTA: registro, compra y mucho más. Al usar las pruebas A / B, puede probar colores, tamaños, ubicaciones, redacción, etc. A / B hasta obtener la variación ganadora y luego optimizarla aún más para mejorarla.

El color del botón realmente afecta la tasa de conversión. El resultado de una prueba muestra que el botón rojo superó al botón verde en un 21%. Más personas hicieron clic en el botón rojo que en el verde
El color del botón realmente afecta la tasa de conversión. El resultado de una prueba muestra que el botón rojo superó al botón verde en un 21%. Más personas hicieron clic en el botón rojo que en el botón verde (fuente).

Entendamos esto con otro ejemplo. Tomamos dos variaciones de CTA para Servicios de SEO- uno con solicitud de cotización y otro con solicitud de precios. La segunda variación podría superar a la primera y generar un aumento en la conversión.

Un estudio de caso muestra que el cambio de "Solicitar un presupuesto" a "Solicitar precio" resultó en un aumento en el CTR de casi 161%.
Un estudio de caso muestra que el cambio de "Solicitar un presupuesto" a "Solicitar precio" resultó en un aumento en el CTR de casi 161% (fuente).

Esto se debe a que la idea de obtener una "cotización" no es particularmente atractiva para muchos usuarios. Entonces, estos son algunos elementos principales que puede probar A / B para optimizar su sitio web.

Resumen

Después de leer esta publicación completa, estamos seguros de que ha entendido todos los entresijos de las pruebas A / B. Ahora es el momento adecuado para crear su propia hoja de ruta para la optimización. No se pierda ni una sola cosa mientras realiza el proceso mencionado aquí, y puede ver un cambio drástico en la tasa de conversión.

Claramente, las pruebas A / B son fructíferas para mejorar la tasa de conversión de un sitio web, que definitivamente debe optar por su negocio.


Acerca del autor: Tom Hardy

Tom Hardy es un hábil analista de calidad que ha trabajado en Sparx IT Solutions durante muchos años. Posee una gran experiencia en el manejo de proyectos intrincados de una mezcla diversa de verticales. Con sus artículos, le gusta difundir conocimientos sobre las mejores prácticas de prueba de aplicaciones.

Acerca de WHSR Guest

Este artículo fue escrito por un colaborador invitado. Las opiniones del autor a continuación son totalmente suyas y pueden no reflejar las opiniones de WHSR.