什么是A / B测试以及它如何帮助您的网站?

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  • 入站营销
  • 更新:Jun 05,2015

我曾经听说A / B测试被描述为互联网相当于高中的性别:每个人都说他们正在这样做,但很少有。 A / B测试只是测试网站各种元素的系统过程,以了解微妙的变化如何影响用户行为。 通过采用测试策略,您可以增加转化次数,提高电子邮件营销活动的开放率,并将访问者的注意力集中到您网站的特定区域(即将目光投向您的电子邮件注册表单)。

那么如何知道我是否需要进行A / B测试?

这是一个很好的问题,答案很简单:你做到了。

让我解释。 如果您对100%对所有在线工作的满意度感到满意,那么测试需要成为您工具包的一部分。 您希望更多人访问您的网站吗? 买了你的产品? 增加每位客户的利润? 点击了您的广告?

你当然是。

营销人员和网络专业人员本质上都是富有创造力的人。 灵感来袭和项目初具规模,网站上网,产品创建。 这就是企业家精神的美妙之处 - 生命可以通过一种产品的速度,这种产品有可能解决实际问题,吸引顾客,并对世界和银行账户产生积极影响,这是惊人的。

但是当现实进入并且事情没有像你想要的那样移动时,或者它们正在移动但是你想要增加写作考试通过捕获数据,收入和注意力,应用更加系统化的工具(如A / B测试)可以大大加快实现这些目标的速度。

测试入门

因此,A / B测试只是一种说法,即您正在测试单个变量。 让我解释。 当访问者登陆您的网站时,她会看到您的选择框。 它是蓝色的。 在A / B测试场景中,当第二个访问者登陆您的网站时,除了您选择加入的颜色外,一切都完全相同 - 现在它是红色的。 使用Google Optimizer等简单的软件工具,您可以在几天内重复此实验,并为您的网站重复数百名访问者。

在测试结束时,您会查看结果,并且您发现只有3%的访问者在您的选择加入为蓝色时注册,但如果红色则为5%。 现在你可能会想,3% - 5%。 所以呢? 好吧,我们假设您的网站每天都会收到1000访问者。 由于一个简单的改变,这将使今年将加入您的邮件列表的其他7,300人员加起来。

随着时间的推移,您可能会继续测试其他变量 - 如果您测试了两个不同的标题或者注册的激励措施会怎样? 或者,如果您将盒子的位置移动到网站上的其他位置,该怎么办? 这些因素中的任何一个都可能会对您的转化率产生更大的影响,从而可以随着时间的推移对其进行改进。

更复杂的测试 - 称为多变量测试 - 允许您同时测试多个变量,例如颜色和标题的不同组合。 这可以让您更快地接近最佳转化次数,但管理起来更加复杂。 如果您需要多变量测试,我建议您聘请专家为您执行此操作。 此外,您在第一次使用测试时会看到的结果,即说服网站访问者遵循您的号召性用语的能力的逐步改进,通常就足够了。 将脚趾浸入测试池时,首先要查看单个变量以进行改进。

我怎么知道要测试什么?

网站所有者常见的问题是如何知道 哪个变量要测试。 以下列表将帮助您了解可能需要优先考虑的不同功能,以快速提高底线效果结果。

选择加入您的电子邮件列表 如果你经营一个网站并收集电子邮件,这是一件好事。 电子邮件列表是您最宝贵的资产,在您的网站被取消索引,与您的托管服务提供商发生问题或任何其他问题的情况下,电子邮件列表可让您仍然可以立即联系到您的客户。 因此,请查看可能影响您选择加入的变量,例如框的位置,框的颜色,您要求的信息,您正在使用的语言等等。

电子邮件标题 如果您进行了大量的电子邮件营销,请考虑使用列表的10%在标题上进行A / B测试。 写下两个版本的标题并将其发送出去。 然后比较转化率,并在列表的剩余90%上使用较高开放率的标题。

呼吁采取行动 您网页上的最重要行动是什么? 例如,如果您经营一个销售维生素的网站,您的行动呼吁就是让人们购买您的产品。 那么看看你邀请他们购买的所有方式。 也许是通过在菜单栏中放置“商店”链接。 你能以不同的方式定位吗? 把它变成一种让它更“流行”的颜色? 如果您通过挤压页面销售相同的产品,请考虑像“立即购买!”和“点击此处订购!”之间的差异一样简单的因素。隔离将您的呼叫传达给行动的各个因素并最大限度地优化它们转换。

我确信 - 所以我该如何开始?

在以后的文章中,我们将介绍A / B测试的技术方面。 但是,如果你准备好潜入并想要一个易于使用和低成本(免费)的解决方案,谷歌提供了一个名为的工具 Google Optimizer 最近推出了谷歌内容实验(见下面的视频),您可以在几分钟内启动该过程。

如果您有兴趣了解更多信息,或查看有关A / B测试的具体案例研究,请查看以下建议阅读材料:

关于Jerry Low

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