Hướng dẫn trọn gói về Thử nghiệm A / B (Có ví dụ)

Cập nhật: 09/2021/XNUMX / Bài viết của: WHSR Guest

Lượt truy cập trên website càng cao thì cơ hội mở rộng kinh doanh càng nhiều (có được khách hàng mới và cải thiện mối quan hệ với khách hàng hiện có). Kênh chuyển đổi quyết định cho dù trang web của bạn sẽ làm trôi lưu lượng truy cập lớn hay không. Và động cơ chính của các doanh nghiệp là thực hiện một hành động (chuyển đổi) từ khách truy cập trên trang web của họ. Lưu ý rằng, nếu kênh được tối ưu hóa tốt, thì nó sẽ tối đa hóa cơ hội chuyển đổi của khách truy cập.

Một trong những cách đầy hứa hẹn để tối ưu hóa kênh của trang web là thực hiện thử nghiệm A / B. Những người chưa hiểu rõ về thuật ngữ này sẽ có được sự hiểu biết rõ ràng khi họ xem qua hướng dẫn toàn diện này.

Vì vậy, hãy bắt đầu với những điều cơ bản.

Thử nghiệm A / B là gì?

Thử nghiệm A / B (đôi khi được gọi là thử nghiệm phân tách) liên quan đến việc so sánh hai phiên bản của trang web tương tự để phân tích xem phiên bản nào là tốt nhất về mặt hiệu suất.

Trong thử nghiệm ab, bạn chạy thử nghiệm trên 2 phiên bản trang web của mình để so sánh tác động của những thay đổi được thực hiện. Bạn lấy phiên bản gốc của trang web (được gọi là điều khiển) và sửa đổi nó để tạo phiên bản thứ hai của cùng một trang (biến thể)
Trong thử nghiệm ab, bạn chạy thử nghiệm trên 2 phiên bản trang web của mình để so sánh tác động của những thay đổi được thực hiện. Bạn lấy phiên bản gốc của trang web (được gọi là điều khiển) và sửa đổi nó để tạo phiên bản thứ hai của cùng một trang (biến thể) (nguồn).

Quy trình này hỗ trợ bạn trả lời tất cả các câu hỏi kinh doanh có liên quan, tạo ra doanh thu cao hơn từ lưu lượng truy cập của trang web và tạo nền tảng cho chiến lược tiếp thị theo hướng dữ liệu.

Các chỉ số chuyển đổi hoàn toàn khác nhau cho mỗi trang web. Ví dụ: đó là việc bán sản phẩm cho một cổng thương mại điện tử, trong khi đối với B2B, đó là việc tạo ra các khách hàng tiềm năng chất lượng cho một doanh nghiệp.

Tại sao bạn nên thực hiện thử nghiệm A / B?

Mọi doanh nghiệp đang phải đối mặt với một số vấn đề như nhà truyền thông có thể đối mặt với lượng người xem thấp, cửa hàng Thương mại điện tử có thể có tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng cao, trong khi doanh nghiệp B2B có thể chứa đầy các khách hàng tiềm năng không đủ tiêu chuẩn.

Chà, các chỉ số chuyển đổi này bị ảnh hưởng rất nhiều bởi các vấn đề như rớt mạng trên trang thanh toán, rò rỉ kênh chuyển đổi, v.v.

Hãy đọc lý do tại sao bạn nên thực hiện thử nghiệm A / B để giải quyết những vấn đề sau:

Giải quyết các điểm đau của du khách

Khách truy cập vào một trang web đến với một mục tiêu đã đặt, mà họ muốn hoàn thành. Nó có thể là hiểu các dịch vụ, để mua một sản phẩm, để có được ý chính của bất kỳ chủ đề cụ thể nào, hoặc đơn giản là để lướt tìm một thứ gì đó.

Dù mục tiêu của họ là gì, nhưng họ phải đối mặt với những điểm đau chung trong khi đạt được mục tiêu của mình: đó có thể là nút CTA khó hiểu, dòng tiêu đề được viết kém hoặc những thứ khác. Khi mục tiêu của họ không đạt được, nó sẽ dẫn đến trải nghiệm người dùng không tốt và cũng cản trở tỷ lệ chuyển đổi.

Phiên bản A và phiên bản B là hai trang giống hệt nhau ngoại trừ từ ngữ dòng tiêu đề và tiêu đề phụ. Kết quả - phiên bản A đã tăng lượng khách truy cập điền vào biểu mẫu lên 27.76%. Nó cho thấy rằng dòng tiêu đề có tác động đáng kể đến khách truy cập
Phiên bản A và phiên bản B là hai trang giống hệt nhau ngoại trừ từ ngữ dòng tiêu đề và tiêu đề phụ. Kết quả - phiên bản A đã tăng lượng khách truy cập điền vào biểu mẫu lên 27.76%. Nó cho thấy rằng dòng tiêu đề có tác động đáng kể đến khách truy cập (nguồn).

Hãy lấy một ví dụ về thử nghiệm A / B trên tiêu đề của trang web. Phiên bản đầu tiên của trang web hiển thị “Tạo Chiến dịch Tiếp thị Thành công Với Công cụ XYZ” trong khi phiên bản thứ hai hiển thị “Chiến dịch Tiếp thị Với Công cụ XYZ”. Khách truy cập rất có thể sẽ chọn cái đầu tiên vì nó mô tả rõ ràng mục đích.

Thúc đẩy ROI từ lưu lượng truy cập hiện tại

Ngày nay, các nhà tiếp thị đã hiểu rõ tầm quan trọng của việc thu được lượng truy cập chất lượng. Với sự hỗ trợ của thử nghiệm A / B, bạn có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi mà không cần chi tiêu để có được lưu lượng truy cập mới. Thử nghiệm này chắc chắn sẽ giúp bạn đạt được ROI tốt hơn, vì ngay cả một thay đổi nhỏ cũng có thể gặt hái kết quả đáng kinh ngạc.

Bạn cần dành thời gian để thực hiện tối ưu hóa trang đích. Bố cục, màu sắc, nội dung, các nút và đồ họa cần phải được tối ưu hóa vì nó giúp chuyển đổi khách truy cập. Nhưng, hãy nhớ rằng một kích thước không phù hợp với tất cả. Vì vậy, bạn cần các trang đích khác nhau cho những khách truy cập thông qua tìm kiếm không phải trả tiền và email marketing. Với thử nghiệm A / B, bạn có thể theo dõi tỷ lệ chuyển đổi cho các phiên bản khác nhau.

Giảm tỷ lệ thoát

Để đánh giá hiệu suất của trang web, tỷ lệ thoát là số liệu hiệu quả nhất mà bạn có thể xem xét. Nhiều lý do góp phần dẫn đến tỷ lệ thoát cao hơn như tốc độ trang web chậm, thẻ meta / mô tả gây hiểu lầm, nội dung kém chất lượng, v.v. Vì các trang web khác nhau phục vụ cho các đối tượng khác nhau, không có cách cố định nào để giảm tỷ lệ thoát.

Một cách lý tưởng là sử dụng thử nghiệm A / B. Thông qua đó, bạn có thể dễ dàng kiểm tra nhiều phiên bản trang web của mình cho đến khi bạn chọn được phiên bản phù hợp. Điều này có thể cải thiện trải nghiệm người dùng, khiến khách truy cập ở lại trang lâu và giảm tỷ lệ thoát.

Phiên bản A với thông điệp quảng cáo nổi bật có tỷ lệ thoát ít hơn đáng kể so với Phiên bản B (với thanh bên) - Do đó, nó làm giảm tỷ lệ thoát trang web xuống 21%
Phiên bản A với thông điệp quảng cáo nổi bật có tỷ lệ thoát ít hơn đáng kể so với Phiên bản B (với thanh bên) - Do đó, nó làm giảm tỷ lệ thoát trang web xuống 21% (nguồn)

Bạn thêm và xóa các yếu tố nhất định khỏi trang web của mình để thử nghiệm như nút CTA, văn bản trong tin nhắn hoặc thanh bên. Bạn thậm chí có thể sử dụng các từ mạnh mẽ với các từ hành động để xem liệu điều đó có làm giảm tỷ lệ thoát hay không.

Không có giải pháp chung cho tất cả nhưng bạn có thể xác định và theo dõi các chỉ số của riêng mình khi tiến hành các thử nghiệm dẫn chúng ta đến phần tiếp theo.

Thử nghiệm A / B hoạt động như thế nào?

Nhờ thử nghiệm A / B, sẽ trở nên thuận tiện để tìm ra điều gì sẽ hiệu quả hoặc điều gì sẽ không hiệu quả trong một chiến dịch tiếp thị nhất định. Các hoạt động tiếp thị chỉ được thực hiện để tăng lưu lượng truy cập, nhưng khi việc thu thập lưu lượng truy cập ngày càng trở nên khó khăn và tốn kém, giờ đây, việc cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt nhất là bắt buộc (để họ có thể yêu thích lâu dài).

Bằng cách áp dụng chương trình thử nghiệm A / B có cấu trúc, bạn có thể thực hiện các nỗ lực tiếp thị có lợi nhuận cao - bằng cách giải quyết các khu vực trang web cần tối ưu hóa thích hợp. Dưới đây là các bước tuần tự cho thử nghiệm A / B. Hãy tóm tắt lại:

1. Nghiên cứu

Trước khi đưa ra kế hoạch thử nghiệm A / B, bạn phải tiến hành nghiên cứu sâu về hiệu suất của trang web hiện tại. Bạn phải thu thập thông tin như số lượng khách truy cập vào trang web, trang nào đang có lưu lượng truy cập cao, v.v.

2. Quan sát & Giả thuyết

Tiến gần hơn một bước tới việc hoàn thành các mục tiêu kinh doanh của bạn bằng cách tạo ra một giả thuyết hiệu quả dựa trên dữ liệu và ghi lại các quan sát nghiên cứu để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi trên trang web của bạn. Trong trường hợp không có những điều này, chiến dịch thử nghiệm sẽ vô hướng.

3. Tòa nhà Biến thể

Bước thứ ba trong chương trình thử nghiệm của bạn là tạo ra một biến thể theo giả thuyết và A / B sẽ kiểm tra nó so với phiên bản hiện tại.

4. Kiểm tra

Trong bước này, có hai cách tiếp cận thống kê: Người theo chủ nghĩa thường xuyên và người theo chủ nghĩa Bayes. Trong Người dùng thường xuyên, bạn có thể sử dụng dữ liệu từ thử nghiệm hiện tại của mình. Trong khi áp dụng phương pháp Bayes, bạn cần tham khảo các thử nghiệm trước đó để thu thập thông tin và triển khai dữ liệu cụ thể đó vào dữ liệu hiện tại của mình.

5. Phân tích kết quả & triển khai biến thể tốt nhất

Đây là bước cuối cùng mà bạn có thể tìm được người chiến thắng trong chiến dịch. Vì thử nghiệm A / B yêu cầu thu thập và phân tích dữ liệu thích hợp, nên tổng công việc của bạn sẽ được phản ánh trong bước này.

Bạn có thể kiểm tra những gì với thử nghiệm A / B?

Phễu chuyển đổi của trang web quyết định tương lai của doanh nghiệp. Vì vậy, điều quan trọng là mỗi và mọi phần nội dung có trên trang web phải được tối ưu hóa cao. Điều này được áp dụng cho các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi và tỷ lệ chuyển đổi của khách truy cập. Khi bạn bắt đầu chương trình tối ưu hóa, các yếu tố chính này phải trải qua thử nghiệm A / B.

Thiết kế bố trí

Rất nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc quyết định các yếu tố cần thiết nhất để lưu giữ trên trang web của họ và vị trí phù hợp để đặt. Vấn đề này có thể được giải quyết dễ dàng bằng cách sử dụng thử nghiệm A / B.

Ví dụ- trong phân tích trang web, bạn đã phát hiện ra rằng khách truy cập trang web của bạn ít truy cập vào khu vực điều hướng hơn nơi lưu giữ biểu mẫu đăng ký. Sau đó, bạn có thể thực hiện thử nghiệm A / B để tìm hiểu khu vực có lưu lượng truy cập nhiều hơn. Vì vậy, bạn có thể đặt biểu mẫu của mình ở vị trí đó để nhận được nhiều hơn.

dẫn đường

Điều hướng là điều tiếp theo có thể được tối ưu hóa với sự trợ giúp của thử nghiệm A / B. Đây là yếu tố quan trọng để tạo ra trải nghiệm người dùng tuyệt vời. Bạn cần có một cấu trúc trang web được lập kế hoạch tốt để cung cấp điều hướng liền mạch cho người dùng.

Kết quả kiểm tra AB của Yuppiechef chứng minh rằng bằng cách loại bỏ thanh điều hướng, nó thực sự dẫn đến việc tăng 100% chuyển đổi (nguồn).

Đối với điều này, bạn chắc chắn nên thử xóa điều hướng vì nó giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi - Thử nghiệm A / B đã chứng minh rõ ràng điều đó. Một thay đổi nhỏ đã làm tăng 100% chuyển đổi. Điều này chủ yếu là vì nó ít làm người dùng phân tâm nhất.

Các hình thức

Đây là phương tiện hoàn hảo để khách hàng kết nối với doanh nghiệp. Giống như hai trang web không thể giống nhau, không có hai hình thức nhắm mục tiêu đến các đối tượng khác nhau có thể giống nhau. Vì vậy, bạn phải tìm ra hình thức nào phù hợp với đối tượng của mình và thử nghiệm A / B có thể giúp bạn làm như vậy.

Hãy lấy hai biến thể của biểu mẫu để thử nghiệm A / B - một với biểu mẫu đăng ký đơn giản có thiết kế đơn giản và những biến thể khác với nhiều bước hơn có thiết kế hấp dẫn. Quy trình đăng ký mới nhấn mạnh tầm quan trọng của từng câu hỏi. Và người dùng được yêu cầu chọn một trong số các hình ảnh để trả lời câu hỏi. Điều đó trông sẽ hấp dẫn hơn đối với người dùng và họ có thể sẽ đăng ký biểu mẫu.

Các nghiên cứu cho thấy rằng việc giảm các trường biểu mẫu thực sự có tác động tiêu cực đến chuyển đổi mặc dù chúng tôi biết rằng có nhiều mâu thuẫn có thể ảnh hưởng đến việc hoàn thành biểu mẫu
Các nghiên cứu cho thấy rằng việc giảm các trường biểu mẫu thực sự có tác động tiêu cực đến chuyển đổi mặc dù chúng tôi biết rằng có nhiều mâu thuẫn có thể ảnh hưởng đến việc hoàn thành biểu mẫu (nguồn).

Quá Trình Mượn

Tỷ lệ từ bỏ giỏ hàng trung bình trên toàn cầu trong Quý 3 năm 2018 là 76.9%. Nếu bạn là một trong những thông qua cửa hàng trực tuyến của chúng tôi, chủ sở hữu, giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng là cách nhanh nhất để tăng doanh số bán hàng của bạn.

Có những yếu tố mà bạn có thể kiểm tra trong quá trình thanh toán, chẳng hạn như hiển thị giao hàng miễn phí trong thanh toán, rút ​​ngắn quy trình thanh toán, có huy hiệu bảo mật hoặc chứng nhận SSL, v.v. Với thử nghiệm A / B, bạn có thể biết những yếu tố nào đang hoạt động tốt với cửa hàng của bạn.

Ví dụ - Loại bỏ sự phân tâm trong quá trình thanh toán. Bản thiết kế lại quy trình thanh toán (dưới cùng) loại bỏ phiếu mua hàng và di chuyển máy tính đến gần ô tổng đơn đặt hàng, hóa ra là một bước đi đúng đắn
Ví dụ - Loại bỏ sự phân tâm trong quá trình thanh toán. Bản thiết kế lại quy trình thanh toán (dưới cùng) loại bỏ phiếu mua hàng và di chuyển máy tính đến gần ô tổng đơn đặt hàng, hóa ra là một bước đi đúng đắn (nguồn).

Kêu gọi hành động (CTA)

Hành động thực sự diễn ra với sự trợ giúp của CTA- đăng ký, mua hàng và nhiều hơn nữa. Bằng cách sử dụng thử nghiệm A / B, bạn có thể thử nghiệm A / B về màu sắc, kích thước, vị trí, từ ngữ, v.v. cho đến khi bạn nhận được biến thể chiến thắng và sau đó tối ưu hóa nó để làm cho nó tốt hơn nữa.

Màu nút thực sự ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi. Một kết quả thử nghiệm cho thấy nút màu đỏ vượt trội hơn nút màu xanh lá cây 21%. Nhiều người đã nhấp vào nút đỏ hơn vào nút xanh
Màu sắc của nút thực sự ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi. Một kết quả thử nghiệm cho thấy nút màu đỏ vượt trội hơn nút màu xanh lá cây 21%. Nhiều người đã nhấp vào nút đỏ hơn vào nút xanh (nguồn).

Hãy hiểu điều này với một ví dụ khác. Chúng tôi có hai biến thể CTA cho Dịch vụ SEO- một với yêu cầu báo giá và khác với định giá theo yêu cầu. Biến thể thứ hai có thể hoạt động tốt hơn biến thể đầu tiên và dẫn đến sự gia tăng chuyển đổi.

Một nghiên cứu điển hình cho thấy rằng việc thay đổi từ "Yêu cầu báo giá" thành "Yêu cầu đặt giá" đã dẫn đến việc tăng CTR lên gần 161%
Một nghiên cứu điển hình cho thấy rằng việc thay đổi từ "Yêu cầu báo giá" thành "Yêu cầu đặt giá" đã dẫn đến việc tăng CTR lên gần 161% (nguồn).

Điều này là do ý tưởng nhận "báo giá" không đặc biệt hấp dẫn đối với nhiều người dùng. Vì vậy, đây là một vài yếu tố chính mà bạn có thể A / B kiểm tra để làm cho trang web của bạn được tối ưu hóa.

Tổng kết

Sau khi đọc bài đăng toàn diện này, chúng tôi chắc chắn rằng bạn đã hiểu tất cả thông tin chi tiết của thử nghiệm A / B. Bây giờ, đã đến lúc thích hợp để tạo lộ trình tối ưu hóa của riêng bạn. Đừng bỏ lỡ một điều nào trong khi thực hiện quy trình được đề cập ở đây và bạn có thể thấy sự thay đổi mạnh mẽ trong tỷ lệ chuyển đổi.

Rõ ràng, thử nghiệm A / B có hiệu quả trong việc nâng cao tỷ lệ chuyển đổi của một trang web, mà bạn chắc chắn nên chọn cho doanh nghiệp của mình.


Về tác giả: Tom Hardy

Tom Hardy là một nhà phân tích chất lượng khéo léo, làm việc tại Sparx IT Solutions trong nhiều năm. Ông có kinh nghiệm dày dặn trong việc xử lý các dự án phức tạp của sự kết hợp đa dạng các ngành dọc. Với những bài viết của mình, anh ấy muốn truyền bá kiến ​​thức về các phương pháp thử nghiệm ứng dụng tốt nhất.

Giới thiệu về khách WHSR

Bài viết này được viết bởi một người đóng góp khách mời. Quan điểm của tác giả dưới đây hoàn toàn là của riêng mình và có thể không phản ánh quan điểm của WHSR.