A / B Testi Hakkında Her Şey Dahil Kılavuz (Örneklerle)

Güncellenme Tarihi: 09 Mar 2021 / Makale: WHSR Guest

Web sitesinde ziyaretçiler ne kadar yüksekse, iş genişletme fırsatları da o kadar fazla olacaktır (yeni müşteriler edinme ve mevcut müşterilerle ilişkileri geliştirme). Karar veren dönüşüm hunisidir web siteniz olsun büyük trafik sürükleyecek veya sürüklemeyecek. Ve işletmelerin ana nedeni web sitelerinde ziyaretçilerden bir işlem (dönüşüm) yapmaktır. Unutmayın, huni iyi optimize edilmişse, ziyaretçilerin dönüşüm şansını en üst düzeye çıkarır.

Web sitesinin hunisini optimize etmenin umut verici yollarından biri A / B testi yapmaktır. Bu terimi iyi tanımayanlar, bu kapsamlı kılavuzdan geçtiklerinde çok net bir anlayışa sahip olacaklar.

Öyleyse, temel bilgilerle başlayalım.

A / B Testi nedir?

A / B testi (bazen bölünmüş test olarak adlandırılır), performans açısından hangisinin en iyi olduğunu analiz etmek için benzer web sayfasının iki sürümünün karşılaştırılmasını içerir.

Ab testinde, yapılan değişikliklerin etkisini karşılaştırmak için web sayfanızın 2 versiyonunda testler çalıştırırsınız. Bir web sayfasının orijinal sürümünü (kontrol olarak bilinir) alır ve aynı sayfanın ikinci bir sürümünü (varyasyon) oluşturmak için değiştirirsiniz
Ab testinde, yapılan değişikliklerin etkisini karşılaştırmak için web sayfanızın 2 versiyonunda testler çalıştırırsınız. Bir web sayfasının orijinal sürümünü (kontrol olarak bilinir) alır ve aynı sayfanın ikinci bir sürümünü (varyasyon) oluşturmak için değiştirirsiniz (kaynak).

Bu süreç, tüm ilgili iş sorularını yanıtlamanıza, web sitesinin trafiğinden daha yüksek gelir elde etmenize ve veriye dayalı bir pazarlama stratejisinin temelini atmanıza yardımcı olur.

Dönüşüm ölçümleri, her web sitesi için tamamen farklıdır. Örneğin, bir e-ticaret portalı için ürünün satışı, B2B için ise bir işletme için kaliteli liderlerin neslidir.

Neden A / B Testi Yapmalısınız?

Her işletme, bir medya evi düşük görüntüleme oranıyla karşılaşabilir, bir e-ticaret mağazası yüksek bir alışveriş sepeti terk etme oranına sahip olabilirken, bir B2B işletmesi vasıfsız potansiyel müşterilerle dolu olabilir gibi bir tür sorunlarla uğraşıyor.

Eh, bu dönüşüm ölçümleri, ödeme sayfasındaki ayrılma, dönüşüm hunisi sızıntıları vb. Gibi sorunlardan büyük ölçüde etkilenir.

Bu sorunlarla başa çıkmak için neden A / B testi yapmanız gerektiğini okuyalım:

Ziyaretçilerin sıkıntılı noktalarını ele alın

Bir web sitesindeki ziyaretçiler, başarmak istedikleri belirli bir hedefle gelir. Hizmetleri anlamak, bir ürün satın almak, herhangi bir konunun özünü öğrenmek veya sadece bir şey için gezinmek olabilir.

Amaçları ne olursa olsun, ancak hedeflerine ulaşırken genel sıkıntılarla karşılaşırlar: kafa karıştırıcı bir CTA düğmesi, kötü yazılmış bir başlık veya başka şeyler olabilir. Hedeflerine ulaşılamadığında, kötü bir kullanıcı deneyimine yol açar ve dönüşüm oranını da engeller.

Sürüm A ve sürüm B, başlık ve alt başlık ifadesi dışında iki özdeş sayfadır. Sonuç - A sürümü, ziyaretçi form dolgularını% 27.76 oranında artırdı. Başlığın ziyaretçiler üzerinde önemli bir etkisi olduğunu gösteriyor
Sürüm A ve sürüm B, başlık ve alt başlık ifadeleri dışında iki özdeş sayfadır. Sonuç - A sürümü, ziyaretçi form dolgularını% 27.76 oranında artırdı. Başlığın ziyaretçiler üzerinde önemli bir etkisi olduğunu gösterir (kaynak).

Web sitesinin başlığında bir A / B testi örneği alalım. Web sitesinin ilk versiyonu “XYZ Aracıyla Başarılı Pazarlama Kampanyası Oluşturun”, ikinci versiyonu ise “XYZ Aracı ile Pazarlama Kampanyası” gösteriyor. Ziyaretçiler, amacı açıkça gösterdiği için büyük olasılıkla ilkini seçeceklerdir.

Mevcut trafikten yatırım getirisi elde edin

Günümüzde pazarlamacılar kaliteli trafik elde etmenin önemi konusunda bilgilidir. A / B testi yardımıyla, yeni trafik elde etmeye harcama yapmadan dönüşüm oranını artırabilirsiniz. Küçük bir değişiklik bile şaşırtıcı sonuçlar elde edebileceğinden, bu test kesinlikle daha iyi bir yatırım getirisi elde etmenize yardımcı olacaktır.

Açılış sayfası optimizasyonunu gerçekleştirmeye zaman ayırmanız gerekir. Ziyaretçileri dönüştürmeye yardımcı olduğu için düzen, renkler, içerik, düğmeler ve grafiklerin optimize edilmesi gerekir. Ancak, tek bir boyutun her şeye uymadığını unutmayın. Dolayısıyla, organik arama yoluyla gelen ziyaretçiler için farklı açılış sayfalarına ihtiyacınız var ve e-posta pazarlama. A / B testi ile, farklı sürümler için dönüşüm oranlarına göz atabilirsiniz.

Hemen çıkma oranını azaltın

Web sitesinin performansını değerlendirmek için, hemen çıkma oranı, düşünebileceğiniz en etkili ölçüdür. Yavaş web sitesi hızı, yanıltıcı meta etiket / açıklama, düşük kaliteli içerik vb. Gibi birçok neden daha yüksek hemen çıkma oranına katkıda bulunur. Farklı web siteleri farklı bir kitleye hitap ettiğinden, hemen çıkma oranını düşürmenin sabit bir yolu yoktur.

İdeal bir yol, A / B testini kullanmaktır. Bu sayede, doğru olanı bulana kadar web sitenizin birden fazla sürümünü kolayca test edebilirsiniz. Bu, kullanıcı deneyimini iyileştirebilir, ziyaretçilerin sayfada uzun süre kalmasını sağlayabilir ve hemen çıkma oranını düşürür.

Öne çıkan tanıtım mesajına sahip A Versiyonu, B Versiyonundan (kenar çubuğuyla) önemli ölçüde daha az hemen çıkma oranına sahipti - Sonuç olarak, web sitesinin hemen çıkma oranını% 21 düşürdü
Öne çıkan tanıtım mesajına sahip A Versiyonu, B Versiyonundan (kenar çubuğuyla) önemli ölçüde daha az hemen çıkma oranına sahipti - Sonuç olarak, web sitesi hemen çıkma oranını% 21 oranında düşürdü (kaynak)

CTA düğmesi, mesajdaki metin veya kenar çubuğu gibi test etmek için web sayfanıza belirli öğeleri ekler ve kaldırırsınız. Hemen çıkma oranını düşürüp düşürmediğini görmek için güçlü kelimeleri harekete geçirici kelimelerle birlikte bile kullanabilirsiniz.

Herkese uyan tek bir çözüm yoktur, ancak bizi bir sonraki bölüme götüren testleri gerçekleştirirken kendi ölçülerinizi tanımlayabilir ve takip edebilirsiniz.

A / B Testi nasıl çalışır?

A / B testi sayesinde, belirli bir pazarlama kampanyasında neyin işe yarayıp neyin yaramayacağını belirlemek kolaylaşır. Pazarlama faaliyetleri yalnızca trafiği artırmak için yapılır, ancak trafik edinimi zor ve maliyetli hale geldiğinden, kullanıcılara en iyi deneyimi sunmak (böylece uzun süre yaşayabilmeleri için) artık zorunludur.

Yapılandırılmış bir A / B test programı benimseyerek, uygun optimizasyona ihtiyaç duyan web sitesi alanlarını ele alarak pazarlama çabalarını oldukça karlı hale getirebilirsiniz. Aşağıda, A / B testi için sıralı adımlar verilmiştir. Bir özet alalım:

1. Araştırma

Bir A / B testi planı oluşturmadan önce, mevcut web sitesinin performansı hakkında derinlemesine araştırma yapmanız gerekir. Web sitesi için ziyaretçi sayısı, hangi sayfanın yüksek trafik aldığı vb. Gibi bilgileri toplamalısınız.

2. Gözlem ve Hipotez

Veriye dayalı etkili bir hipotez oluşturarak ve web sitenizin dönüşüm oranını iyileştirmek için araştırma gözlemlerini günlüğe kaydederek iş hedeflerinizi gerçekleştirmeye bir adım daha yaklaşın. Bunların yokluğunda, test kampanyası yönsüz olacaktır.

3. Varyasyon Oluşturma

Test programınızdaki üçüncü adım, hipoteze göre bir varyasyon oluşturmaktır ve A / B, bunu mevcut versiyona göre test edecektir.

4. Test yapmak

Bu adımda iki istatistiksel yaklaşım vardır: Halkçı ve Bayesçi. Frequentist'te mevcut deneyinizdeki verileri kullanabilirsiniz. Bayesian yaklaşımındayken, bilgi edinmek ve bu belirli verileri mevcut verilerinize uygulamak için önceki deneylere başvurmanız gerekir.

5. Sonuçların analizi ve en iyi varyasyonun kullanılması

Bu, elinizi kampanya kazananına ulaştırabileceğiniz son adımdır. A / B testi uygun veri toplama ve analizi gerektirdiğinden, toplam çalışmanız bu adımda yansıtılacaktır.

A / B testi ile neleri test edebilirsiniz?

Web sitesinin dönüşüm hunisi, işletmenin geleceğini belirler. Bu nedenle, web sitesinde bulunan içeriğin her bir parçasının yüksek oranda optimize edilmesi çok önemlidir. Bu, ziyaretçi davranışını ve dönüşüm oranını etkileyen unsurlara uygulanır. Optimizasyon programına başladığınızda, bu temel unsurlar bir A / B testinden geçmelidir.

Dizayn görünümü

Pek çok işletme, web sitelerinde tutmaları gereken en önemli unsurlara ve yerleştirmek için uygun yerlerine karar vermekte güçlük çekiyor. Bu sorun, A / B testi kullanılarak kolayca çözülebilir.

Örneğin- içinde web analytics, sitenizin ziyaretçilerinin kayıt formunun saklandığı gezinme alanını daha az ziyaret ettiğini fark ettiniz. Ardından, trafiğin daha fazla olduğu alanı öğrenmek için A / B testi yapabilirsiniz. Böylece, daha fazla gönderim almak için formunuzu o konuma yerleştirebilirsiniz.

Navigasyon

Navigasyon, A / B testi yardımıyla optimize edilebilecek bir sonraki şeydir. Muhteşem bir kullanıcı deneyimi sağlamak için çok önemli bir unsurdur. Kullanıcılara sorunsuz gezinme sağlayan iyi planlanmış bir web sitesi yapısına sahip olmanız gerekir.

Yuppiechef'in AB testi sonuçları, gezinme çubuğunu kaldırmanın aslında dönüşümlerde% 100 artışa (kaynak).

Bunun için, dönüşüm oranını artırdığı için gezinmeyi kesinlikle kaldırmayı denemelisiniz - A / B testi bunu açıkça kanıtlıyor. Küçük bir değişiklik, dönüşümü% 100 artırdı. Bunun başlıca nedeni, kullanıcıların en az dikkatini dağıtmasıdır.

Formlar

Bunlar, müşterilerin işletmeyle bağlantı kurması için mükemmel ortamlardır. Tıpkı iki web sitesinin aynı olamayacağı gibi, farklı kitleleri hedefleyen iki form da benzer olamaz. Bu nedenle, hangi formun hedef kitleniz için uygun olduğunu bulmanız gerekir ve A / B testi bunu yapmanıza yardımcı olabilir.

A / B testi için bir formun iki varyasyonunu ele alalım - biri sade bir tasarıma sahip basit bir kayıt formu ve diğerleri çekici bir tasarıma sahip daha fazla adımla. Yeni kayıt süreci, her sorunun önemini vurgulamaktadır. Kullanıcıların soruyu yanıtlamak için birkaç resimden birini seçmesi gerekir. Bu, kullanıcılar için daha ilgi çekici görünecek ve büyük olasılıkla forma kaydolacaklar.

Araştırmalar, form alanlarını azaltmanın aslında dönüşümler üzerinde olumsuz bir etkisi olduğunu gösteriyor, ancak formun tamamlanmasını etkileyebilecek birçok sorun olduğunu biliyoruz.
Araştırmalar, form alanlarını azaltmanın aslında dönüşümler üzerinde olumsuz bir etkisi olduğunu gösteriyor, ancak formun tamamlanmasını etkileyebilecek pek çok sürtüşme olduğunu biliyoruz (kaynak).

Ödeme İşlemi

3'in 2018. çeyreğinde ortalama küresel alışveriş sepeti terk oranı% 76.9 oldu. Eğer sen biriysen online mağaza sahipleri, alışveriş sepetinin terk edilme oranını düşürmek, satışlarınızı artırmanın en hızlı yoludur.

Ödeme işlemi sırasında, ödeme sırasında ücretsiz kargo gösterme, ödeme sürecini kısaltma, güvenlik rozetine sahip olma gibi test edebileceğiniz unsurlar vardır. bir SSL sertifikasıvb. A / B testi ile mağazanızla hangi öğelerin iyi çalıştığını anlayabilirsiniz.

Örneğin - Ödeme sırasında dikkat dağınıklığını gidermek. Teklifi kaldıran ve hesaplayıcıyı toplam sipariş kutusuna yaklaştıran ödeme sürecinin (alt kısım) yeniden tasarımı, doğru hareket olarak ortaya çıkıyor
Örneğin - Ödeme sırasında dikkat dağınıklığını gidermek. Teklifi kaldıran ve hesap makinesini toplam sipariş kutusuna yaklaştıran ödeme sürecinin (alt kısım) yeniden tasarımı, doğru hareket olarak ortaya çıkıyor (kaynak).

Harekete Geçirici Mesaj (CTA)

Gerçek eylem, CTA'ya kaydolma, satın alma ve daha pek çok şeyin yardımıyla gerçekleşir. A / B testini kullanarak, kazanan varyasyonu elde edene kadar renkleri, boyutları, yerleşimleri, sözcükleri vb. A / B test edebilir ve ardından onu daha da iyi hale getirmek için daha da optimize edebilirsiniz.

Düğme rengi aslında dönüştürme oranını etkiler. Bir test sonucu, kırmızı düğmenin yeşil düğmeden% 21 daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Kırmızı düğmeyi yeşil düğmeden daha fazla kişi tıkladı
Düğme rengi aslında dönüştürme oranını etkiler. Bir test sonucu, kırmızı düğmenin yeşil düğmeden% 21 daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Kırmızı düğmeyi, yeşil düğmeden daha fazla kişi tıkladı (kaynak).

Bunu başka bir örnekle anlayalım. İki CTA varyasyonu alıyoruz: SEO hizmetleri- biri fiyat teklifi talep ederken diğeri talep fiyatı ile. İkinci varyasyon, birinciden daha iyi performans gösterebilir ve dönüşümde bir artışla sonuçlanabilir.

Bir örnek olay incelemesi, "Fiyat teklifi isteyin" den "Fiyat isteyin" olarak değiştirmenin TO'da neredeyse% 161'lik bir artışa neden olduğunu göstermektedir
Bir örnek olay incelemesi, "Fiyat teklifi isteyin" den "Fiyat talep et" e değiştirmenin TO'da neredeyse% 161'lik bir artışla sonuçlandığını göstermektedir (kaynak).

Bunun nedeni, bir "fiyat teklifi" alma fikrinin pek çok kullanıcıya çekici gelmemesidir. Dolayısıyla, bunlar web sitenizi optimize etmek için A / B testi yapabileceğiniz birkaç ana unsurdur.

Yukarı tamamlayan

Bu kapsamlı gönderiyi okuduktan sonra, A / B testinin tüm ayrıntılarını anladığınıza eminiz. Şimdi, optimizasyon için kendi yol haritanızı oluşturmanın tam zamanı. Burada bahsedilen işlemi gerçekleştirirken tek bir şeyi kaçırmayın, dönüşüm oranında büyük bir değişiklik görebilirsiniz.

Açıkçası, A / B testi, bir web sitesinin dönüşüm oranını artırmada verimlidir ve işiniz için kesinlikle tercih etmeniz gerekir.


Yazar Hakkında: Tom Hardy

Tom Hardy, Sparx IT Solutions'da uzun yıllar çalışan, yetenekli bir analisttir. Farklı dikey karışımların karmaşık projelerini ele alma konusunda zengin deneyime sahiptir. Yazıları ile en iyi uygulama test uygulamaları hakkında bilgi yaymayı seviyor.

WHSR Misafir Hakkında

Bu makale bir konuk katkıda bulunan tarafından yazılmıştır. Yazarın aşağıdaki görüşleri tamamen kendi başınadır ve WHSR'nin görüşlerini yansıtmayabilir.