İşletmeniz için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Nasıl Kullanılır

Yazan makale: Timothy Shim
  • Online İş
  • Güncelleme: Kasım 02, 2020

Dijital çağda, işletmelerin rekabetçi kalabilmek için uyum sağlaması giderek daha hayati hale geldi. Bugün, en küçük işletme bile geleneksel olarak yapabildiği çok daha büyük bir potansiyel müşteri tabanını dijitalleştirebilir ve bunlara erişebilir.

Potansiyel müşteri tabanı ne kadar büyükse, bir işletmenin uğraşması gereken veri o kadar fazla olur. Bazıları bunu üstesinden gelinmesi gereken bir engel olarak görse de, bu veriler doğru bir şekilde kullanılırsa aslında büyük bir altın madenidir.

Yapay Zeka veya AI, çok ilginç sonuçlar üretmek için Makine Öğrenimi (ML) ile birleştirilebilir. Daha da iyisi, aboneliğe dayalı hizmetler birçok şeyi her seviyeden işletme için kullanılabilir hale getirdi.

Bunun yapılabileceği bazı yollara bir göz atalım;

5 AI ve ML odaklı İş Fikirleri

1. AI odaklı Kişiselleştirilmiş Deneyimler

Bugünün işletmelerinin, bir müşteri boyutu için üretimi özelleştirmesi gerektiği söylendi. Müşteriler ürün konusunda giderek daha bilinçli hale geldikçe, her zamankinden daha fazla benzersiz ürünler talep ediyorlar.

Bu, son derece çevik bir ürün yelpazesine ihtiyaç duyma bağlamında alınabildiği gibi, müşteri deneyimi için de geçerli olabilir. Bununla birlikte, bunu doğru bir şekilde yapmak için, iki öğenin devreye girmesi gerekir: muazzam miktarda veri ve buna dayalı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler üretebilen bir hizmet.

Örneğin şu durumu ele alalım: Vidora Cortex. Orijinal büyük veri modeline bakıldığında Cortex, ham verileri ML ardışık düzenlerine dönüştürmek için tasarlandı. Cortex'e ne kadar çok veri beslenirse, onun ürettiği daha akıllı ve daha doğru içgörüler olur.

Buna karşılık, bundan yararlanan işletmeler, çeşitli faydalar için kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir. Bu içerir:

  • Yeni abonelikler çekmek
  • Müşteri sadakatini artırmak
  • Daha doğru müşteri segmentasyonu
  • Pazarlama sunumu analizi

Ve daha fazlası.

2. AI ile Ses İçeriği Üretimi

Vakit nakittir, ancak bu genellikle iş açısından alınır. Teknoloji sayesinde kullanıcı alışkanlıkları ve davranışları da önemli ölçüde değişti. Kullanıcılar geçmişte içerik tüketmek için web sayfalarında vakit geçirmekten mutluydu. Bugün dikkat çekmek için daha iyi bir sunum yöntemine ihtiyacınız var.

Bunu yapmanın bir yolu, sesi kullanmaktır. Videodan daha az kaynak yoğunlukludur, ancak bazı yönlerden benzer faydalar sağlar. Yine de endişelenmeyin - etkili ses içeriği oluşturmak için seslendirme sanatçılarına, stüdyolara ve hatta geliştiricilere ödeme yapma günleri geride kaldı.

İhtiyacınız olan tek şey tek bir araç. LOVO. LOVO'nun arkasındaki konsept şaşırtıcı derecede basit ve yine de etkileyici bir şekilde etkilidir. Sadece metin tabanlı içerik sağlayın ve LOVO oluşturucu bunu hıza dönüştürebilir.

Geçmişin tipik robotik konuşması değil, çeşitli özelliklere sahip gerçekçi konuşma. Konuşmayı bir erkek ya da kadınmış gibi yapabilir, tonu ayarlayabilir ve hatta dil ve aksanı ayarlayabilirsiniz. Şaşırtıcı bir şekilde, LOVO çeşitli desteklenen dillerde yazılmış içeriği okuyabilir.

İşte LOVO ile yapılan bir klip örneği:

Hepsinden iyisi, ihtiyacınız olanı almak için günler veya haftalarca beklemenize gerek yok. LOVO tamamen yapay zeka tabanlı olduğundan, ses içeriğiniz birkaç dakika içinde hazır olabilir.

3. Doğal Dil İşlemeden Duygu Analizi 

Google, baştan sona metni okuyabilir ve yaklaşımı analiz edebilir

Google, hepimizin bildiği gibi, dünyadaki en büyük şirketlerden biridir. Bu, onu en iyi yaptığı şeyi yapmak için güçlü bir konuma yerleştirir - veri toplamak. O kadar çok kaynaktan bilgi alır ki, söz konusu verileri kullanmak söz konusu olduğunda paketi kolayca yönetebilir. 

Böylece ortaya çıktı Google Cloud Natural Language motor. Google'ın yaptığı şey, metni okuyup makine öğrenimine göre analiz edebilen bir şey oluşturmaktır. Google, bunun kullanıcıların "metnin yapısını ve anlamını ortaya çıkarmasını" sağladığını söylüyor.

Daha gerçekçi bir düzeyde olsa da, işletmelerin bu motordan yararlanabileceği birçok ilginç yol var. Örneğin kendimi içerik üreticisi olarak ele alalım. Yaptığım şey, doğru 'üslubu' uygun bir kitleye aktarmamı çok önemli kılıyor.

Natural Language aracıyla ürettiğim içeriği çalıştırarak, onu analiz edip çeşitli biçimlere çevirebilir. Benim için Duygu analizi, ayarlamalar yapmak için en yakından bakma eğilimindeyim.

Bu, özellikle pazarlama içeriği oluşturmak için, ticari amaçlı olan veya kullanıcının odaklanmak istediği başka şeyler gibi çeşitli senaryolarda yararlı olabilir. Bu sadece belgeler için değil - ses içeriğinden içgörüler elde etmek için bile kullanabileceğiniz bir API var.

4. Chatbotlar ve AI komut dosyalarıyla Otomatik Hizmet

İşletmenin karşılaştığı en büyük zorluk, sağlıklı kar marjlarını korurken yeterli düzeyde destek sağlamaktır. Bu, giderek yaygınlaşan müşteri tabanları ve daha hızlı hizmet talebi ile giderek zorlaştı.

Eskiden çok basit ve arkaik olan ve genç programcıların şaka olarak kullandığı Chatbot'a girin. Bugünün Chatbot'ları sadece basit betikler üzerinde çalışmıyorlar, çok daha gelişmişler.

Yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından yönlendirilen modern Chatbot, yalnızca birinci basamak desteği olarak hizmet etmekle kalmaz, aynı zamanda çok iyi öğrenebilir ve uyarlayabilir. müşteri sorunlarını etkili bir şekilde çözmek kendi başlarına. Bunun geniş ölçekte uygulandığını ve tüm dünyadaki müşterilerinizi desteklediğini hayal edin.

Yine de, destek hizmetleri için bir Chatbot kullanmak yalnızca yüzeyi çizer. Öğrenme yeteneği sayesinde artık pek çok şekilde kullanılabilirler - hatta şirketlere yardımcı olmak için dijital platformlarda satışları artırmak.

Ben ettik birkaç Chatbot'a göz attı ve neler yapabileceklerini gördüm. Olasılıklar listesi, bugün piyasada bulunan Chatbot modelleri ve sağlayıcıları kadar etkileyicidir. Hatta bazılarını ücretsiz bir test sürüşü için bile götürebilirsiniz.

5. İçerik Oluşturma için Yapay Zeka Kullanın

Inferkit'in içerik oluşturucusu izin verirsen gevezelik edecek.

Deneyebilirsiniz Inferkit demosu burada ve onların hakkında okuyun belgeleme bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız.

Dürüst olalım - bir yazar olarak, bunun ortadan kalkmasından daha çok istediğim bir şey yok. Otomatik içerik üretimi sonunda geçim kaynağımı öldürebilir. Neyse ki, şimdilik emekleme döneminde görünüyor.

ML tabanlı olarak, başlangıçta bunun gibi motorların gerçekçi bir şey üretmeye oldukça yaklaştığını görüyorum. Bununla birlikte, sağlanan ilk metin seyreltikçe, niyet karışıklığa gitme ve hayal edilemeyen teğetlerden kaçma eğilimindedir.

Durum, iş bağlamından biraz farklı olsa da. Daha küçük bir işletme olduğunuzu ve web veya pazarlama içeriği için biraz ilhama ihtiyacınız olduğunu hayal edin. Inferkit gibi bir araç kullanarak, çok faydalı bazı fikirleri kolayca elde edebilirsiniz.

Ya da bir hizmet şartları belgesi gibi kuru, standart metinlere ne dersiniz? Bunu yapmak için ödeme yapmanız gerekmeyecek ve şablon kullanmakla da sınırlı kalmayacaksınız. Fikri bazı temel içerikler vererek Inferkit aracılığıyla çalıştırın ve ortaya çıkan sonuçlarda ince ayar yapın.

Bunun nasıl sonuçlanacağına dair size daha iyi bir fikir vermek için, motor aracılığıyla bazı destek dokümantasyonu metinlerinin bir örneğini çalıştırdım. Çalışabilir ve kullanım için düzenlenebilecek bir şey üretti (yukarıdaki resme bakın).

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Tam Olarak Nedir?

Benzer görünseler de, makine öğrenimi aslında adaptasyonu ifade eden bir AI alt kümesidir. Tüm bunlar teknoloji endüstrisinde olmayanlar için biraz ürkütücü görünse de, bunun yerine iş açısından uygulamalarına odaklanmalıyız.

Teknoloji her zaman bir katalizör görevi görerek yardımcı olmuştur. AI ve ML aynı yoldur ve işletmelerin çok daha kolay ölçeklendirmesine yardımcı olabilir. Bir seferde 100 müşteriyi destekleyen sohbet robotlarını denetleyen bir insan yöneticiden oluşan bir destek ekibine sahip olduğunuzu hayal edin.

Ya da müşterilerin ürünlerinize baktıklarında veya bunlardan bahsederken neler yaşadıklarını size söyleyebilecek iş araçlarını kullanabilmek. AI ve ML'nin kullanılabileceği uygulamaların kapsamı çok geniştir. 

Sonuç

Pek çok biçimde, AI ve ML'nin henüz emekleme döneminde olduğu doğru olabilir. Aynı zamanda, bu çalışma alanındaki potansiyeli görmek kolaydır. Zaten birçok yetenekli çözüm mevcuttur ve günümüzün çok yetenekli Chatbot'ları gibi yararlanılabilir.

Bunun olasılığından hala emin değilseniz, ziyaret ettiğiniz Facebook işletme sayfalarını veya bazı şirket sayfalarında destek personeliyle yaptığınız sohbetleri düşünün. Bir insanla konuştuğuna emin misin?

Devamını oku:

Timothy Shim hakkında

Timothy Shim bir yazar, editör ve teknoloji uzmanıdır. Kariyerine Bilişim Teknolojisi alanında başlamış, hızla baskıya geçmiştir ve o zamandan beri ComputerWorld, PC.com, Business Today ve The Asian Banker gibi Uluslararası, bölgesel ve yerel medya başlıklarında çalışmıştır. Uzmanlığı, hem tüketici hem de kurumsal bakış açısından teknoloji alanında yatar.