วิธีใช้ AI และ Machine Learning สำหรับธุรกิจของคุณ

บทความที่เขียนโดย: Timothy Shim
  • ธุรกิจออนไลน์
  • อัปเดต: พ.ย. 02, 2020

ในยุคดิจิทัลมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับธุรกิจที่ต้องปรับตัวเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ทุกวันนี้แม้แต่ธุรกิจที่เล็กที่สุดก็สามารถแปลงเป็นดิจิทัลและเข้าถึงฐานลูกค้าที่มีศักยภาพได้มากขึ้นตามปกติ

ฐานลูกค้าที่มีศักยภาพมีขนาดใหญ่มากขึ้นธุรกิจก็จะต้องจัดการกับข้อมูลมากขึ้น ในขณะที่บางคนถือว่าสิ่งนี้เป็นอุปสรรคในการเอาชนะข้อมูลนั้นเป็นเหมืองทองคำขนาดใหญ่หากได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI สามารถใช้ร่วมกับ Machine Learning (ML) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจมาก ยิ่งไปกว่านั้นบริการแบบสมัครสมาชิกได้ทำให้หลาย ๆ อย่างพร้อมใช้งานสำหรับธุรกิจทุกระดับเช่นกัน

ลองมาดูวิธีการบางอย่างที่สามารถทำได้

5 แนวคิดทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ ML

1. ประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

มีการกล่าวกันว่าธุรกิจในปัจจุบันจำเป็นต้องปรับแต่งการผลิตสำหรับลูกค้าขนาดหนึ่ง เนื่องจากลูกค้ามีความเข้าใจในผลิตภัณฑ์มากขึ้นเรื่อย ๆ พวกเขาจึงต้องการผลิตภัณฑ์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวมากขึ้นกว่าเดิม

แม้ว่าสิ่งนี้สามารถนำมาใช้ในบริบทที่ต้องการสายผลิตภัณฑ์ที่มีความคล่องตัวสูง แต่ก็สามารถนำไปใช้กับประสบการณ์ของลูกค้าได้เช่นกัน อย่างไรก็ตามในการดำเนินการนี้อย่างถูกต้องจำเป็นต้องมีองค์ประกอบสองอย่างเข้ามามีบทบาท: ข้อมูลจำนวนมหาศาลรวมทั้งบริการที่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

ยกตัวอย่างกรณีของ Vidora Cortex. เมื่อมองผ่านโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ดั้งเดิม Cortex ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงข้อมูลดิบให้เป็นไปป์ไลน์ ML ข้อมูลที่ถูกป้อนเข้าสู่ Cortex มากขึ้นข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดและแม่นยำยิ่งขึ้นที่สร้างขึ้นก็จะกลายเป็น

ในทางกลับกันธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากมันสามารถสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลเพื่อประโยชน์ที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึง:

  • ผลักดันการสมัครสมาชิกใหม่
  • การเพิ่มความภักดีของลูกค้า
  • การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น
  • การวิเคราะห์การส่งมอบทางการตลาด

และอื่น ๆ

2. การสร้างเนื้อหาเสียงด้วย AI

เวลาคือเงิน แต่มักถูกนำมาจากมุมมองทางธุรกิจ เนื่องจากเทคโนโลยีนิสัยและพฤติกรรมของผู้ใช้ก็เปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน ผู้ใช้พอใจที่จะอาศัยอยู่บนหน้าเว็บเพื่อบริโภคเนื้อหาในอดีต วันนี้คุณต้องการวิธีการจัดส่งที่ดีกว่าเพื่อดึงดูดความสนใจ

วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการใช้เสียง ใช้ทรัพยากรน้อยกว่าเมื่อเทียบกับวิดีโอ แต่ให้ประโยชน์ที่คล้ายคลึงกันในบางวิธี ไม่ต้องกังวลไปวันที่จ่ายเงินให้นักพากย์สตูดิโอและแม้แต่นักพัฒนาเพื่อสร้างเนื้อหาเสียงที่มีประสิทธิภาพ

สิ่งที่คุณต้องมีคือเครื่องมือเดียวเช่น LOVO. แนวคิดเบื้องหลัง LOVO นั้นเรียบง่ายอย่างน่าทึ่งและยังมีประสิทธิภาพอย่างน่าประทับใจ เพียงแค่ใส่เนื้อหาที่เป็นข้อความและตัวสร้าง LOVO ก็สามารถแปลงเป็นความเร็วได้

ไม่ใช่คำพูดของหุ่นยนต์ทั่วไปในอดีต แต่เป็นคำพูดที่สมจริงและมีลักษณะที่หลากหลาย คุณสามารถพูดให้เสร็จราวกับว่าเป็นของผู้ชายหรือผู้หญิงปรับโทนเสียงรวมถึงภาษาและสำเนียง น่าประหลาดใจที่ LOVO สามารถอ่านเนื้อหาที่เขียนด้วยภาษาต่างๆที่รองรับ

นี่คือตัวอย่างคลิปจาก LOVO:

เหนือสิ่งอื่นใดคุณไม่ต้องรอเป็นวันหรือหลายสัปดาห์เพื่อให้ได้สิ่งที่คุณต้องการ เนื่องจาก LOVO ใช้ AI เต็มรูปแบบเนื้อหาเสียงของคุณจึงพร้อมใช้งานในเวลาไม่กี่นาที

3. การวิเคราะห์ความรู้สึกจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ 

Google สามารถอ่านข้อความและวิเคราะห์ความรู้สึกได้ตลอด

Google อย่างที่เราทราบกันดีว่าเป็นหนึ่งใน บริษัท ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งทำให้ตำแหน่งนี้แข็งแกร่งในการทำสิ่งที่ทำได้ดีที่สุด - รวบรวมข้อมูล ได้รับข้อมูลจากหลายแหล่งที่สามารถนำไปสู่การใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นได้อย่างง่ายดาย 

จึงกลายมาเป็น Google Cloud Natural Language เครื่องยนต์. สิ่งที่ Google ทำคือการสร้างสิ่งที่สามารถอ่านข้อความและวิเคราะห์ตาม ML Google กล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ "เปิดเผยโครงสร้างและความหมายของข้อความ"

ในระดับที่เป็นจริงมากขึ้นมีหลายวิธีที่น่าสนใจที่ธุรกิจอาจใช้ประโยชน์จากเครื่องมือนี้ ลองมาเป็นตัวอย่างตัวเองในฐานะผู้ผลิตเนื้อหา สิ่งที่ฉันทำมันสำคัญมากที่ฉันจะส่งต่อ 'น้ำเสียง' ที่ถูกต้องไปยังผู้ชมที่เหมาะสม

ด้วยการเรียกใช้เนื้อหาที่ฉันผลิตผ่านเครื่องมือ Natural Language จะสามารถวิเคราะห์และแปลเป็นรูปแบบต่างๆ สำหรับฉันการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคือสิ่งที่ฉันมักจะมองอย่างใกล้ชิดที่สุดเพื่อทำการปรับเปลี่ยน

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ต่างๆเช่นการสร้างเนื้อหาทางการตลาดที่มีเจตนาทางการค้าหรืออะไรก็ตามที่ผู้ใช้ต้องการให้ความสำคัญ สิ่งนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับเอกสารเท่านั้น แต่ยังมี API ที่คุณสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากเนื้อหาเสียงได้อีกด้วย

4. บริการอัตโนมัติด้วย Chatbots และ AI-scripts

ความท้าทายที่สำคัญที่ต้องเผชิญกับธุรกิจคือการให้การสนับสนุนในระดับที่เพียงพอในขณะที่รักษาอัตรากำไรที่ดี สิ่งนี้ยากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากฐานลูกค้าที่แพร่หลายมากขึ้นและความต้องการบริการที่รวดเร็วขึ้น

เข้าสู่ Chatbot - เครื่องมือที่เคยเป็นพื้นฐานและเก่าแก่ที่โปรแกรมเมอร์รุ่นใหม่ใช้เป็นเรื่องตลก Chatbots ในปัจจุบันไม่เพียง แต่ทำงานกับสคริปต์ธรรมดา ๆ เท่านั้น แต่พวกเขายังเติบโตก้าวหน้ามากขึ้น

ขับเคลื่อนโดย AI และ ML Chatbot สมัยใหม่ไม่เพียง แต่ทำหน้าที่เป็นฝ่ายสนับสนุนขั้นแรกเท่านั้น แต่ยังสามารถเรียนรู้และปรับตัวได้ดี แก้ไขปัญหาของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ได้ด้วยตัวเอง. ลองนึกภาพสิ่งนี้นำไปใช้ในวงกว้างและสนับสนุนลูกค้าของคุณทั่วโลก

แม้ว่าการใช้ Chatbot สำหรับบริการสนับสนุนจะทำให้พื้นผิวเป็นรอยเท่านั้น ด้วยความสามารถในการเรียนรู้ทำให้สามารถใช้งานได้หลายวิธีแม้กระทั่งเพื่อช่วยเหลือ บริษัท ต่างๆ ผลักดันยอดขายบนแพลตฟอร์มดิจิทัล.

ฉัน ดูแชทบอทจำนวนหนึ่ง และได้เห็นสิ่งที่พวกเขาทำได้ รายการความเป็นไปได้นั้นน่าประทับใจพอ ๆ กับโมเดล Chatbot และผู้ให้บริการที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบัน คุณสามารถทดลองขับได้ฟรี

5. ใช้ AI สำหรับการสร้างเนื้อหา

ตัวสร้างเนื้อหาของ Inferkit จะพูดไม่ชัดถ้าคุณปล่อยให้มัน

คุณสามารถลองใช้ไฟล์ Inferkit สาธิตที่นี่ และอ่านข้อมูล เอกสาร หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้

พูดตามตรง - ในฐานะนักเขียนไม่มีอะไรที่ฉันต้องการมากไปกว่านี้ที่จะหายไป การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติอาจทำลายการดำรงชีวิตของฉันในที่สุด โชคดีที่ตอนนี้ดูเหมือนจะอยู่ในวัยเด็ก

ด้วยการใช้ ML ฉันพบว่าในตอนแรกเครื่องยนต์แบบนี้สามารถเข้ามาใกล้เคียงกับการสร้างสิ่งที่สมจริงได้ อย่างไรก็ตามเนื่องจากข้อความเริ่มต้นมีการเจือจางความตั้งใจจึงมีแนวโน้มที่จะยุ่งเหยิงและหมดไปกับสัมผัสที่ไม่สามารถจินตนาการได้

แม้ว่าสถานการณ์จะแตกต่างจากบริบททางธุรกิจเล็กน้อย ลองนึกภาพว่าคุณเป็นธุรกิจขนาดเล็กและต้องการแรงบันดาลใจสำหรับเนื้อหาบนเว็บหรือการตลาด การใช้เครื่องมืออย่าง Inferkit ช่วยให้คุณได้แนวคิดที่มีประโยชน์มาก ๆ

หรือของแห้งสำเร็จรูปเช่นเอกสารข้อกำหนดในการให้บริการล่ะ คุณไม่ต้องจ่ายเงินเพื่อให้เสร็จและจะไม่ถูก จำกัด การใช้เทมเพลตด้วย เรียกใช้แนวคิดผ่าน Inferkit โดยให้เนื้อหาพื้นฐานบางอย่างและปรับแต่งผลลัพธ์ที่ออกมา

เพื่อให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นว่าสิ่งนี้จะได้ผลอย่างไรฉันจึงเรียกใช้ตัวอย่างข้อความเอกสารสนับสนุนผ่านทางเอ็นจิ้น มันสร้างสิ่งที่ใช้การได้และสามารถแก้ไขเพื่อใช้งานได้ (ดูภาพด้านบน)

AI และ ML คืออะไร?

แม้ว่าอาจดูเหมือนคล้ายกัน แต่ ML เป็นส่วนย่อยของ AI ที่อ้างถึงการปรับตัว แม้ว่าทั้งหมดนี้อาจฟังดูน่ากลัวเล็กน้อยสำหรับผู้ที่ไม่ได้อยู่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แต่เราควรมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันของพวกเขาจากมุมมองทางธุรกิจแทน

เทคโนโลยีมีส่วนช่วยเสมอโดยทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยา AI และ ML เป็นวิธีเดียวกันและสามารถช่วยให้ธุรกิจขยายขนาดได้ง่ายขึ้นมาก ลองนึกภาพว่ามีเจ้าหน้าที่สนับสนุนของผู้จัดการฝ่ายบุคคลหนึ่งคนดูแลแชทบอทที่รองรับลูกค้าได้ครั้งละ 100 คน

หรือสามารถใช้เครื่องมือทางธุรกิจที่สามารถบอกคุณได้ว่าลูกค้ากำลังเจออะไรเมื่อพวกเขาดูหรือพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ ขอบเขตของแอปพลิเคชันที่ AI และ ML สามารถใช้ประโยชน์ได้นั้นมีมากมาย 

สรุป

อาจเป็นความจริงในหลายรูปแบบ AI และ ML ยังอยู่ในช่วงวัยเด็ก ในขณะเดียวกันก็มองเห็นศักยภาพในสาขาวิชานี้ได้ง่าย มีโซลูชันที่มีความสามารถมากมายและสามารถใช้ประโยชน์ได้เช่น Chatbots ที่มีความสามารถมากในปัจจุบัน

หากคุณยังไม่แน่ใจเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นลองนึกถึงเพจธุรกิจของ Facebook ที่คุณเคยเยี่ยมชมหรือการแชทที่คุณเคยพบกับเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนในบางเพจของ บริษัท คุณแน่ใจหรือว่าเคยคุยกับมนุษย์?

อ่านเพิ่มเติม:

เกี่ยวกับทิโมธีชิม

ทิโมธีชิมเป็นนักเขียนบรรณาธิการและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี เขาเริ่มต้นอย่างรวดเร็วในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเขาได้ค้นพบวิธีการพิมพ์และได้ทำงานร่วมกับสื่อต่างประเทศระดับภูมิภาคและระดับประเทศเช่น ComputerWorld, PC.com, Business Today และ Asian Banker ความเชี่ยวชาญของเขาอยู่ในด้านเทคโนโลยีจากทั้งผู้บริโภคและมุมมองขององค์กร

เชื่อมต่อ: