Jak wykorzystać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w swojej firmie

Artykuł napisany przez: Timothy Shim
  • Online Business
  • Zaktualizowano: Nov 02, 2020

W erze cyfryzacji coraz bardziej istotne staje się dostosowywanie się biznesu, aby pozostać konkurencyjnym. Dziś nawet najmniejsza firma może zdigitalizować i uzyskać dostęp do znacznie większej bazy potencjalnych klientów, jak zwykle.

Im większa jest potencjalna baza klientów, tym więcej danych firma musiałaby mieć do czynienia. Chociaż niektórzy potraktowali to jako przeszkodę do pokonania, dane te są w rzeczywistości ogromną kopalnią złota, jeśli są prawidłowo obsługiwane.

Sztuczną inteligencję lub sztuczną inteligencję można połączyć z uczeniem maszynowym (ML), aby uzyskać bardzo interesujące wyniki. Co więcej, usługi oparte na subskrypcji udostępniły wiele rzeczy również firmom na wszystkich poziomach.

Przyjrzyjmy się kilku sposobom, w jakie można to zrobić;

5 pomysłów biznesowych opartych na AI i ML

1. Spersonalizowane doświadczenia oparte na sztucznej inteligencji

Mówi się, że dzisiejszy biznes musi dostosować produkcję do wielkości jednego klienta. W miarę jak klienci coraz bardziej zorientowani są w produktach, wymagają bardziej wyjątkowych produktów niż kiedykolwiek wcześniej.

Chociaż można to rozpatrywać w kontekście potrzeby bardzo elastycznej linii produktów, może to również dotyczyć obsługi klienta. Jednak aby to zrobić dokładnie, w grę muszą wejść dwa elementy: ogromna ilość danych, a także usługa, która jest w stanie na ich podstawie wygenerować przydatne informacje.

Weźmy na przykład przypadek Vidora Cortex. Wychodząc poza oryginalny model Big Data, Cortex został zaprojektowany w celu usprawnienia surowych danych w potokach ML. Im więcej danych jest wprowadzanych do Cortexa, tym inteligentniejsze i dokładniejsze stają się generowane przez niego spostrzeżenia.

Z kolei firmy, które z tego korzystają, mogą budować spersonalizowane doświadczenia zapewniające szereg korzyści. To zawiera:

  • Zwiększanie liczby subskrypcji
  • Zwiększenie lojalności klientów
  • Dokładniejsza segmentacja klientów
  • Analiza dostaw marketingowych

I więcej.

2. Generowanie treści audio z AI

Skórka głosu LOVO

Czas to pieniądz, ale często jest to brane z perspektywy biznesowej. Ze względu na technologię, zwyczaje i zachowania użytkowników również znacznie się zmieniły. Użytkownicy chętnie odwiedzali strony internetowe, aby konsumować treści w przeszłości. Dziś potrzebujesz lepszej metody wyświetlania, aby przyciągnąć uwagę.

Jednym ze sposobów jest użycie dźwięku. Jest mniej zasobochłonny niż wideo, ale zapewnia pod pewnymi względami podobne korzyści. Nie martw się jednak - minęły czasy, w których płacono aktorom głosowym, studiom, a nawet programistom za tworzenie skutecznych treści audio.

Wszystko, czego potrzebujesz, to jedno narzędzie, takie jak LOVO. Koncepcja LOVO jest zadziwiająco prosta, a jednocześnie imponująco skuteczna. Po prostu podaj treść tekstową, a generator LOVO jest w stanie przekształcić ją w szybkość.

Nie jest to typowa mowa robotów z przeszłości, ale realistyczna mowa o różnych cechach. Możesz wypowiedzieć przemówienie tak, jakby to było przez mężczyznę lub kobietę, dostosować ton, a nawet język i akcent. O dziwo, LOVO potrafi czytać treści napisane w różnych obsługiwanych językach.

Oto fragment klipu utworzonego za pomocą LOVO:

A co najważniejsze, nie musisz czekać dni lub tygodni, aby uzyskać to, czego potrzebujesz. Ponieważ LOVO jest w pełni oparty na sztucznej inteligencji, zawartość audio może być gotowa w ciągu kilku minut.

3. Analiza nastrojów z przetwarzania języka naturalnego 

Google może czytać tekst i analizować nastroje w całym tekście
Google może czytać tekst i analizować nastroje w całym tekście

Google, jak wszyscy wiemy, jest jedną z największych firm na świecie. To daje mu mocną pozycję do robienia tego, co robi najlepiej - zbierania danych. Pobiera informacje z tak wielu źródeł, że z łatwością może przewodzić grupie, jeśli chodzi o wykorzystanie tych danych. 

W ten sposób powstał Naturalny język Google Cloud silnik. To, co zrobiło Google, to zbudowanie czegoś, co jest w stanie czytać tekst i analizować go w oparciu o ML. Google twierdzi, że umożliwia to użytkownikom „ujawnienie struktury i znaczenia tekstu”.

Jednak na bardziej realistycznym poziomie istnieje wiele interesujących sposobów wykorzystania tego silnika. Weźmy na przykład siebie jako producenta treści. To, co robię, sprawia, że ​​bardzo ważne jest, aby przekazać odpowiedni „ton” odpowiedniej publiczności.

Uruchamiając treści, które tworzę za pomocą narzędzia języka naturalnego, może je analizować i tłumaczyć na różne formy. Dla mnie analiza nastrojów jest tym, czemu zwykle przyglądam się bliżej, aby wprowadzić poprawki.

Może to być szczególnie przydatne w różnych scenariuszach, takich jak tworzenie treści marketingowych, intencji komercyjnych lub czegokolwiek innego, na czym użytkownik chce się skupić. Nie dotyczy to jednak tylko dokumentów - istnieje interfejs API, za pomocą którego można nawet wyodrębnić informacje z treści audio.

4. Usługa automatyczna z chatbotami i skryptami AI

Głównym wyzwaniem stojącym przed biznesem jest zapewnienie odpowiedniego poziomu wsparcia przy zachowaniu zdrowych marż zysku. Stało się to coraz trudniejsze w związku z coraz większą liczbą klientów i zapotrzebowaniem na szybszą obsługę.

Wejdź do Chatbota - narzędzia, które kiedyś było tak proste i archaiczne, że młodzi programiści używali go jako żartu. Dzisiejsze chatboty nie działają jednak tylko na prostych skryptach, stały się znacznie bardziej zaawansowane.

Napędzany przez AI i ML, nowoczesny Chatbot może nie tylko służyć jako wsparcie pierwszej linii, ale jest w stanie uczyć się i dostosowywać tak dobrze, jak to możliwe skutecznie rozwiązywać problemy klientów na własną rękę. Wyobraź sobie, że jest to wdrażane na dużą skalę i wspierające Twoich klientów na całym świecie.

Mimo to korzystanie z Chatbota do usług wsparcia jedynie zarysowuje powierzchnię. Dzięki zdolności uczenia się można ich teraz używać na wiele sposobów - nawet do pomocy firmom zwiększać sprzedaż na platformach cyfrowych.

Ja przyjrzeliśmy się kilku Chatbotom i zobaczyłem, co potrafią. Lista możliwości jest tak imponująca, jak modele i dostawcy Chatbotów, które istnieją obecnie na rynku. Niektóre z nich możesz nawet zabrać na jazdę próbną za darmo.

5. Użyj sztucznej inteligencji do generowania treści

Generator treści Inferkit będzie bełkotał, jeśli na to pozwolisz.
Generator treści Inferkit będzie gadać, jeśli na to pozwolisz.

Możesz wypróbować Demo Inferkit tutaj i przeczytaj ich dokumentacja jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat.

Bądźmy szczerzy - jako pisarz nie ma niczego, co bym bardziej chciał, aby to odeszło. Automatyczne generowanie treści może w końcu zabić moje środki do życia. Na szczęście jednak na razie jest w powijakach.

Będąc opartym na ML, uważam, że początkowo silniki takie jak ten są w stanie prawie wyprodukować coś realistycznego. Jednak, ponieważ tekst początkowy osłabia, zamiar ma tendencję do szarpania się i uciekania po niewyobrażalnych stycznych.

Sytuacja różni się jednak nieco od kontekstu biznesowego. Wyobraź sobie, że jesteś mniejszą firmą i potrzebujesz inspiracji do tworzenia treści internetowych lub marketingowych. Korzystając z narzędzia takiego jak Inferkit, możesz łatwo wymyślić kilka bardzo przydatnych pomysłów.

A co powiesz na suche, standardowe rzeczy, takie jak dokument z warunkami świadczenia usług? Nie będziesz musiał za to płacić i nie będziesz ograniczony do korzystania z szablonów. Przeprowadź pomysł przez Inferkit, nadając mu podstawową zawartość i po prostu popraw wyniki, które się pojawią.

Aby dać ci lepsze wyobrażenie, jak to może się skończyć, przepuściłem próbkę tekstu dokumentacji pomocniczej przez silnik. Stworzył coś, co było wykonalne i mogło być edytowane do użytku (patrz obrazek powyżej).

Czym dokładnie jest AI i ML?

Czym dokładnie jest AI i ML

Chociaż mogą wydawać się podobne, ML jest w rzeczywistości podzbiorem sztucznej inteligencji, który odnosi się do adaptacji. Chociaż wszystko to może wydawać się nieco zniechęcające dla osób spoza branży technologicznej, powinniśmy zamiast tego skupić się na ich zastosowaniu z perspektywy biznesowej.

Technologia zawsze pomagała, pełniąc rolę katalizatora. AI i ML działają w ten sam sposób i mogą pomóc firmom w znacznie łatwiejszym skalowaniu. Wyobraź sobie, że jeden menedżer nadzoruje chatboty obsługujące jednocześnie 100 klientów.

Lub możliwość korzystania z narzędzi biznesowych, które mogą powiedzieć, czego doświadczają klienci, gdy patrzą na Twoje produkty lub o nich mówią. Zakres zastosowań, w których można wykorzystać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, jest szeroki. 

Wnioski

Może być prawdą, że w wielu formach AI i ML są wciąż w powijakach. Jednocześnie łatwo dostrzec potencjał na tym kierunku studiów. Już teraz istnieje wiele przydatnych rozwiązań, z których można skorzystać, na przykład bardzo wydajne dzisiejsze Chatboty.

Jeśli nadal nie masz pewności co do prawdopodobieństwa, pomyśl o odwiedzanych stronach biznesowych Facebooka lub rozmowach z personelem pomocniczym na niektórych stronach firmowych. Czy na pewno rozmawiałeś z człowiekiem?

Czytaj więcej:

O Timothy Shim

Timothy Shim jest pisarzem, redaktorem i tech geekiem. Rozpoczynając karierę w dziedzinie technologii informatycznych, szybko znalazł drogę do druku i od tego czasu współpracował z międzynarodowymi, regionalnymi i krajowymi tytułami medialnymi, takimi jak ComputerWorld, PC.com, Business Today i The Asian Banker. Jego wiedza specjalistyczna dotyczy technologii zarówno z punktu widzenia konsumenta, jak i przedsiębiorstwa.