Testowanie A / B - Część 2: Techniczne Jak Tos

Artykuł napisany przez:
  • Inbound Marketing
  • Zaktualizowano: Nov 07, 2018

Uwaga: niektóre narzędzia wymienione w tym poście są nieaktualne lub już nie istnieją. Pomysł testów A / B udostępniony w tym artykule pozostaje jednak dokładny.

Więc teraz zdecydowałeś, że nadszedł czas, aby z niego skorzystać Testy A / B w poprawie jakości i konwersji Twojej witryny. W poniższej odsłonie przyjrzymy się bliżej narzędziom, z których można korzystać, i przedstawiliśmy szczegółowe "instrukcje" dla bezpłatnego i popularnego Optymalizatora witryny Google. Na rynku dostępnych jest wiele opcji komercyjnych do testowania A / B; W tym artykule krótko omówimy te opcje, aby pomóc Ci podjąć świadomą decyzję. Ale narzędzie Google oferuje pełny zestaw opcji, jest bezpłatne i integruje się z innymi narzędziami Google, takimi jak Analytics.

Z tych powodów Optymalizator witryny jest doskonałym wyborem dla większości marketerów i webmasterów rozpoczynających proces testowania A / B.

Co to jest testowanie A / B?

Aby krótko wrócić, testowanie A / B jest procesem przedstawiania dwóch wersji czegoś i sprawdzania, który z nich działa lepiej. Typowe tematy testów A / B to nagłówki, rozmieszczenie obrazów, wezwania do działania, schematy kolorów i inne.

Z biegiem czasu marketerzy mogą korzystać z systematycznych testów A / B, aby dowiedzieć się, które elementy powodują większy odsetek odwiedzających witrynę, odbiorców ich e-maili i przeglądających reklamy. Systematyczne testowanie skutkuje decyzjami opartymi na danych, które kampanie powinny uzyskać koncentrację i inwestycje. Pomoże to przyciągnąć więcej odwiedzających, zarobić więcej pieniędzy i mieć bardziej udany biznes.

Narzędzia do testowania A / B

W tym utworze skupimy się przede wszystkim na Optymalizator witryny Google to bezpłatne narzędzie, które bezproblemowo integruje się z narzędziami Google dla webmasterów i Google Analytics.

Należy jednak zauważyć, że dostępnych jest wiele komercyjnych narzędzi, w tym Optimizely i SumoOptimize.

Z technicznego punktu widzenia istnieje setka różnych pakietów oprogramowania na rynku, które zawierają różne funkcje i stają się coraz bardziej złożone technologicznie. Omówimy kilka z tych opcji na końcu tego artykułu.

Pierwsze kroki z Optymalizatorem witryny Google


Przed kontynuowaniem tego artykułu obejrzyj ten znakomity, krótki wstęp do narzędzia dostarczonego przez Google. Spowoduje to kontekstualizację poradnika i tutoriala, które będą tu prezentować i pozwoli Ci lepiej zrozumieć przepływ Optymalizatora witryny, który może być lekko sprzeczny z intuicją, dopóki nie zaczniesz.

Aby rozpocząć, odwiedź www.google.com/websiteoptimizer

Zaloguj się przy użyciu swojej nazwy użytkownika i hasła Google.

Po zakończeniu kliknij przycisk Rozpocznij. Spowoduje to przejście do Warunków korzystania z Google Analytics. Przeczytaj i zaakceptuj te, a kliknięcie będzie kontynuowane.

Po kliknięciu przycisku kontynuacji nastąpi przejście do Pulpitu Optymalizatora Google. Wybierz "Utwórz eksperyment", a następnie przeniesie Cię do następnej strony z zapytaniem o rodzaj eksperymentu, który chcesz wybrać. Początkujący powinni wybrać eksperyment A / B.

Po wybraniu eksperymentu A / B przejdziesz do listy kontrolnej eksperymentu A / B, która przedstawia ważne dane na temat informacji, które musisz wiedzieć o tym, jak działa eksperyment A / B.

W instrukcjach przypomnisz sobie, że ważne jest, aby wybrać stronę, którą chcesz przetestować, np. Stronę główną lub stronę ze szczegółowymi informacjami o produkcie. Następnie radzi, abyś kontynuował i tworzył alternatywne wersje swojej strony do przetestowania. Na koniec zaleca, abyś zdecydował, jaką stronę zobaczysz po konwersji, niezależnie od strony, z której pochodzą.

Po osiągnięciu tego etapu zatrzymaj się. W razie potrzeby przejrzyj mój poprzedni artykuł o testowaniu A / B . Upewnij się, że zdecydowałeś, którą zmienną przetestować i utworzyłeś dwie różne wersje z różnymi adresami URL. Na koniec upewnij się, że nie ma żadnych wątpliwości na stronie konwersji, która pojawi się później.

Po zakończeniu zaznacz pole „Wykonałem powyższe kroki i jestem gotowy, aby rozpocząć konfigurację eksperymentu” i kliknij przycisk „Utwórz”.

To zabierze Cię tutaj:

Nadaj eksperymentowi unikalną nazwę, na przykład "Test nagłówka sprzedaży", a następnie wprowadź adresy URL każdej ze stron testowych. Google sprawdzi, czy są aktywne.

Na koniec wpisz stronę konwersji i kliknij "Kontynuuj".

Otrzymasz wtedy znaczniki JavaScript niezbędne do dodania do witryny lub możesz przekazać zestaw instrukcji dla członka zespołu, który będzie obsługiwał instalację.

Po zakończeniu tej czynności powrócisz na tę samą stronę, aby sprawdzić, czy instalacja została zakończona i monitorować postęp testu.

Monitorowanie powodzenia testu A / B

Google zaleca co najmniej konwersje 100, aby móc wskazać procent sukcesu. Najprościej rzecz ujmując, szukasz, która z dwóch stron zachęca ludzi do podjęcia wskazanych działań najbardziej. Jeśli więc osoby 100 odwiedzają każdą twoją stronę, a opcja A konwertuje na 4%, podczas gdy opcja B konwertuje na 6%, to opcja B jest twoim "zwycięzcą".

Ale ilu zwiedzających naprawdę wystarczy, aby wiedzieć, kiedy masz zwycięzcę, a statystycznie anomalia? Opinie są różne, nawet wśród profesjonalnych testerów A / B. Aby uzyskać prawidłowy rozmiar próbki, należy wziąć pod uwagę kilka czynników: od dziennych wizyt po bieżący współczynnik konwersji i od wersji testowanej wersji.

Dwoma narzędziami, które pomogą Ci obliczyć odpowiednie informacje, są Kalkulator Optymalizatora Google i Kalkulator czasu trwania eksperymentu A / B. Jeśli to możliwe, należy dążyć do dokładności statystycznej 95%, z marginesem błędu 5%. Przed podjęciem ostatecznej decyzji warto przedłużyć test.

Kilka wskazówek, aby twój pierwszy test zakończył się sukcesem

  1. Przetestuj stronę o wysokim natężeniu ruchu Kiedy będziesz gotowy do testu A / B, aby uzyskać prawdziwe wyniki, wybierz stronę, która otrzymuje przyzwoity ruch. Im większy ruch, tym szybciej osiągniesz poprawną próbkę testową i zakończysz eksperyment. Wyniki przedstawione w tym eksperymencie pomogą zmotywować Cię do włączenia testów do ogólnej strategii.
  2. Pracuj z celem o wysokiej konwersji Podobnie jak w przypadku wybierania strony, która generuje duży ruch, ważne jest, aby pracować nad konwersją, którą ludzie faktycznie podejmują. Dodawanie przedmiotów do koszyka, zapisywanie się do newslettera lub przeglądanie krytycznej części witryny to dobre cele. Testuj działania, które ludzie wykonują regularnie, więc pobranie danych nie trwa tak długo.
  3. Wybierz ważny cel konwersji Wybierz konwersję, która ma znaczenie, na przykład opt-ins lub sprzedaż. Testowanie w celu zrozumienia zachowań konsumentów jest interesujące, ale testowanie w celu rzeczywistego wzmocnienia Twojej firmy pozwoli Ci się skupić.
  4. Spójrz na czas na stronie jako cel konwersji Jeśli Twoim celem jest zapobieganie odbijaniu się lub dłuższe czytanie treści, jedną z opcji do rozważenia jest śledzenie czasu spędzonego na czytaniu strony jako celu konwersji. Dostępny jest pełny samouczek, jak to zrobić tutaj.
  5. Rozważ testowanie dużych przedmiotów Jeśli nie masz pewności, od czego zacząć testy, kilka oczywistych opcji to nagłówki, opisy produktów, grafika, rozmieszczenie informacji kontaktowych, wezwanie do działania i ceny. Każda z nich przyniesie sensowne informacje, dzięki którym od razu możesz poprawić wrażenia użytkowników.

Przykładowe testy

Jeśli wciąż próbujesz konceptualizować testy A / B lub po prostu chcesz zobaczyć kilka testów w akcji, oto dwa wspaniałe zasoby.

Który wygrał test

Która strona testowa jest witryną pokazującą rzeczywiste przykłady testów A / B, które zostały przeprowadzone przez firmy eksperckie. Głosujesz na to, którego oczekiwałeś wygrać. Następnie można zobaczyć prawdziwe wyniki, a także studium przypadku za testem. Poświęcenie czasu na tej stronie pomoże ci zbudować silne rozpoznawanie wzorców.

Test A / B

ab test na piśmie wynik testu ab

Test A / B to kolejna witryna, która pozwala przeglądać studia przypadków według typu testu, wyświetlać obie wersje, a następnie zobaczyć, które wyniki były lepsze od konkurencji. Choć jest mniej interaktywny, zdolność do zdobywania pomysłów według typu testu może być bardzo cenna dla marketerów zainteresowanych wykorzystaniem testów do rozwiązania konkretnego problemu.

Inne narzędzia testujące A / B

Na koniec chciałbym odpowiedzieć na pytanie, czy Optymalizator witryny Google jest właściwym narzędziem dla wszystkich. Krótka odpowiedź brzmi: uważam, że jest to odpowiednie narzędzie dla początkujących i jest właściwym narzędziem dla przeciętnego użytkownika. Istnieją zaawansowane zaawansowane funkcje, o których nie wspomnieliśmy w tym artykule i które mogą odkrywać przyszłe dzieło.

Więc w jakich przypadkach należy wziąć pod uwagę inne narzędzia?

  1. Jeśli zamierzasz prowadzić ciągłe testy wielowymiarowe na poziomie przedsiębiorstwa dla złożonych witryn, takich jak witryny e-commerce z tysiącami stron, komercyjne narzędzie może lepiej odpowiadać Twoim potrzebom. (Rozważać Optimizely).
  2. Jeśli jesteś przeciwny oprogramowaniu wspieranemu przez firmę, istnieje narzędzie o otwartym kodzie źródłowym o nazwie Genetrify.
  3. Jeśli interesuje Cię bardziej zaawansowane testowanie konwersji na ścieżce, produktem do sprawdzenia są Eksperymenty z treścią Google (które ostatecznie Google przenosi Optymalizator witryny Google).
  4. Jeśli używasz WordPress i zastanawiasz się jak można przeprowadzić testy A / B na WP, przeczytaj artykuł Rochestera.

W miarę zwiększania komfortu podczas testowania A / B możesz testować dodatkowe zmienne i kontynuować iterację strony lub witryny, która znacznie zwiększa liczbę konwersji, dając więcej subskrybentów i lepsze dochody.

O Jerry Low

Założyciel WebHostingSecretRevealed.net (WHSR) - przegląd hostingu zaufany i używany przez użytkowników 100,000. Więcej niż doświadczenie 15 w hostingu, marketingu afiliacyjnym i SEO. Współpracuje z ProBlogger.net, Business.com, SocialMediaToday.com i innymi.