Een allesomvattende gids over A / B-testen (met voorbeelden)

Bijgewerkt: 2021-03-09 / Artikel door: WHSR Guest

Hoe hoger het aantal bezoekers op de website, hoe meer kansen er zijn voor de bedrijfsuitbreiding (het werven van nieuwe klanten en het verbeteren van relaties met de bestaande). Het is de conversietrechter die beslist of uw website zal massaal verkeer afdrijven of niet. En de belangrijkste motief van de bedrijven is om een ​​actie (conversie) te ondernemen van de bezoekers op hun website. Merk op dat als de trechter goed is geoptimaliseerd, het de kansen van de bezoekers om te converteren maximaliseert.

Een van de veelbelovende manieren om de trechter van de website te optimaliseren, is door A / B-tests uit te voeren. Degenen die deze term niet goed kennen, zullen een kristalhelder begrip krijgen wanneer ze deze uitgebreide gids doornemen.

Dus laten we beginnen met de basis.

Wat is A / B-testen?

A / B-testen (soms split-testen genoemd) omvat een vergelijking van twee versies van de vergelijkbare webpagina om te analyseren welke de beste is in termen van prestaties.

Bij ab-testen voert u tests uit op 2 versies van uw webpagina om de impact van de aangebrachte wijzigingen te vergelijken. U neemt de originele versie van een webpagina (bekend als het besturingselement) en wijzigt deze om een ​​tweede versie van dezelfde pagina (de variant) te maken
Bij ab-testen voert u tests uit op 2 versies van uw webpagina om de impact van de aangebrachte wijzigingen te vergelijken. U neemt de originele versie van een webpagina (bekend als het besturingselement) en wijzigt deze om een ​​tweede versie van dezelfde pagina (de variant) ((bron)).

Dit proces helpt u bij het beantwoorden van alle relevante zakelijke vragen, het genereren van meer inkomsten uit het websiteverkeer en het leggen van de basis voor een datagestuurde marketingstrategie.

De conversiestatistieken zijn totaal verschillend voor elke website. Het is bijvoorbeeld de verkoop van het product voor een E-commerce portal, terwijl het voor B2B het genereren van kwaliteitsleads voor een bedrijf is.

Waarom zou u A / B-tests moeten uitvoeren?

Elk bedrijf heeft te maken met een soort van problemen, zoals een mediahuis dat mogelijk weinig kijkers heeft, en e-commerce winkel kan een hoog verlatingspercentage hebben, terwijl een B2B-bedrijf gevuld kan zijn met de ongekwalificeerde leads.

Welnu, deze conversiestatistieken worden sterk beïnvloed door de problemen zoals drop-off op de afrekenpagina, lekken van conversietrechter, enz.

Laten we eens lezen waarom u A / B-tests zou moeten uitvoeren om deze problemen op te lossen:

Pak pijnpunten van de bezoekers aan

De bezoekers van een website komen met een bepaald doel, dat ze willen bereiken. Het kan zijn om de services te begrijpen, een product te kopen, een idee te krijgen van een specifiek onderwerp of gewoon ergens naar te surfen.

Wat hun doel ook is, maar ze worden geconfronteerd met algemene pijnpunten terwijl ze hun doelen bereiken: het kan een verwarrende CTA-knop zijn, een slecht geschreven kop of andere dingen. Wanneer hun doelen niet worden bereikt, leidt dit tot een slechte gebruikerservaring en belemmert het de omrekeningskoers .

Versie A en versie B zijn twee identieke pagina's met uitzondering van de kop- en subkopformulering. Het resultaat - versie A heeft het aantal bezoekersformulieren met 27.76% verhoogd. Het laat zien dat de kop een grote impact heeft op bezoekers
Versie A en versie B zijn twee identieke pagina's, met uitzondering van de tekst van de kop en de subkop. Het resultaat - versie A heeft het aantal bezoekersformulieren met 27.76% verhoogd. Het laat zien dat de kop een aanzienlijke impact heeft op bezoekers ((bron)).

Laten we een voorbeeld nemen van A / B-testen in de kop van de website. De eerste versie van de website geeft "Succesvolle marketingcampagne maken met XYZ-tool" weer, terwijl de tweede versie "Marketingcampagne met XYZ-tool" toont. De bezoekers zullen waarschijnlijk de eerste kiezen, omdat deze duidelijk het doel weergeeft.

Haal ROI uit het bestaande verkeer

Tegenwoordig zijn marketeers goed thuis in het belang van het verwerven van kwalitatief hoogstaand verkeer. Met behulp van A / B-testen kunt u de conversieratio verhogen zonder dat u geld hoeft te besteden aan het verwerven van het nieuwe verkeer. Deze tests zullen u zeker helpen om een ​​betere ROI te behalen, aangezien zelfs een kleine wijziging de verbluffende resultaten kan opleveren.

U moet tijd besteden aan het optimaliseren van de bestemmingspagina. De lay-out, kleuren, inhoud, knoppen en afbeeldingen moeten worden geoptimaliseerd, omdat dit helpt om de bezoekers te converteren. Maar onthoud dat één maat niet voor iedereen geschikt is. U heeft dus verschillende bestemmingspagina's nodig voor de bezoekers die via organisch zoeken komen en e-mailmarketing. Met A / B-testen kunt u de conversieratio's voor de verschillende versies in de gaten houden.

Verlaag het bouncepercentage

Om de prestaties van de website te beoordelen, is het bouncepercentage de meest effectieve statistiek die u kunt overwegen. Veel redenen dragen bij aan het hogere bouncepercentage, zoals slow website snelheid, misleidende metatag/beschrijving, inhoud van slechte kwaliteit, enzovoort. Zoals verschillende websites tegemoet te komen aan een ander publiek, is er geen vaste manier om het bouncepercentage te verlagen.

Een ideale manier is om A / B-testen te gebruiken. Hierdoor kunt u eenvoudig de meerdere versies van uw website testen totdat u de juiste krijgt. Dit kan de gebruikerservaring verbeteren, ervoor zorgen dat bezoekers lang op de pagina blijven en het bouncepercentage verlagen.

Versie A met prominente promotieboodschap had een aanzienlijk lager bouncepercentage dan versie B (met de zijbalk) - Als gevolg hiervan verlaagt het het bouncepercentage van de website met 21%
Versie A met prominente promotieboodschap had een aanzienlijk lager bouncepercentage dan versie B (met de zijbalk) - Als gevolg hiervan verlaagt het het bouncepercentage van de website met 21% ((bron))

U voegt bepaalde elementen toe aan uw webpagina en verwijdert deze om te testen, zoals de CTA-knop, tekst in het bericht of zijbalk. U kunt zelfs krachtwoorden gebruiken met actiewoorden om te zien of dat het bouncepercentage verlaagt.

Er is geen one-size-fits-all oplossing, maar u kunt uw eigen statistieken definiëren en volgen bij het uitvoeren van de tests die ons naar de volgende sectie leiden.

Hoe werkt A / B-testen?

Dankzij A / B-testen wordt het handig om erachter te komen wat wel of niet werkt in een bepaalde marketingcampagne. De marketingactiviteiten worden uitsluitend gedaan om het verkeer te vergroten, maar aangezien het verwerven van verkeer moeilijk en duur wordt, is het nu noodzakelijk om de gebruikers de beste ervaring te bieden (zodat ze lang kunnen koesteren).

Door een gestructureerd A / B-testprogramma aan te nemen, kunt u de marketinginspanningen zeer winstgevend maken door de websitegebieden aan te pakken die de juiste optimalisatie nodig hebben. Hieronder staan ​​de opeenvolgende stappen voor de A / B-testen. Laten we een overzicht geven:

1. Onderzoek

Voordat u een A / B-testplan opstelt, moet u diepgaand onderzoek doen naar de prestaties van de huidige website. U moet informatie verzamelen zoals het aantal bezoekers voor de website, welke pagina veel verkeer krijgt, enz.

2. Observatie en hypothese

Kom een ​​stap dichter bij het bereiken van uw bedrijfsdoelen door een effectieve hypothese met gegevens op te stellen en onderzoeksobservaties vast te leggen om de conversieratio van uw website te verbeteren. Als deze ontbreken, zal de testcampagne richtingloos zijn.

3. Variatie bouwen

De derde stap in uw testprogramma is het creëren van een variatie volgens de hypothese, en A / B zal deze testen met de huidige versie.

4. testen

Binnen deze stap zijn er twee statistische benaderingen: Frequentist en Bayesian. In Frequentist kunt u de gegevens van uw huidige experiment gebruiken. Terwijl u in de Bayesiaanse benadering bent, moet u verwijzen naar eerdere experimenten om informatie te verkrijgen en die specifieke gegevens in uw huidige te implementeren.

5. Analyse van resultaten & inzetten van de beste variatie

Dit is de laatste stap waarin u de campagnewinnaar kunt bemachtigen. Aangezien A / B-testen een goede gegevensverzameling en -analyse vereisen, wordt uw totale werk weerspiegeld in deze stap.

Wat kunt u testen met A / B-testen?

De conversietrechter van de website bepaalt de toekomst van het bedrijf. Het is dus van vitaal belang dat elk deel van de inhoud op de website sterk geoptimaliseerd is. Dit wordt toegepast op de elementen die het bezoekersgedrag en de conversieratio beïnvloeden. Wanneer u met het optimalisatieprogramma begint, moeten deze sleutelelementen een A / B-test ondergaan.

Ontwerp en lay-out

Veel bedrijven ondervinden moeilijkheden bij het bepalen van de meest essentiële elementen die ze op hun websites willen behouden en hun geschikte locatie voor plaatsing. Dit probleem kan eenvoudig worden opgelost met behulp van de A / B-tests.

Bijvoorbeeld in de web analytics, u heeft ontdekt dat de bezoekers van uw site het navigatiegebied minder bezoeken waar het aanmeldingsformulier wordt bewaard. Vervolgens kunt u A / B-tests uitvoeren om erachter te komen dat er meer verkeer is. U kunt uw formulier dus op die locatie plaatsen om meer inzendingen te krijgen.

Navigatie

Navigatie is het volgende dat kan worden geoptimaliseerd met behulp van A / B-tests. Het is het cruciale element voor een fantastische gebruikerservaring. U moet een goed geplande website-structuur hebben die naadloze navigatie voor de gebruikers biedt.

De AB-testresultaten van Yuppiechef bewijzen dat het verwijderen van de navigatiebalk daadwerkelijk heeft geleid tot een toename van 100% in conversies ((bron)).

Hiervoor moet je zeker proberen de navigatie te verwijderen, omdat dit een boost geeft aan de conversieratio - A / B-testen bewijzen het duidelijk. Een kleine verandering heeft de conversie met 100% verhoogd. Dit komt vooral omdat het de gebruikers het minst afleidt.

Formulieren

Dit zijn het perfecte medium voor de klanten om verbinding te maken met het bedrijf. Net zoals twee websites niet hetzelfde kunnen zijn, kunnen geen twee vormen die op een verschillende doelgroep zijn gericht, vergelijkbaar zijn. U moet dus uitzoeken welke vorm geschikt is voor uw publiek, en A / B-tests kunnen u daarbij helpen.

Laten we twee varianten nemen van een formulier voor A / B-testen: een met een eenvoudig aanmeldingsformulier met een duidelijk ontwerp en andere met de meer stappen met een aantrekkelijk ontwerp. Het nieuwe aanmeldingsproces benadrukt het belang van elke vraag. En gebruikers moeten zich afmelden voor een van de verschillende afbeeldingen om de vraag te beantwoorden. Dat ziet er aantrekkelijker uit voor de gebruikers en ze zullen hoogstwaarschijnlijk het formulier aanmelden.

Studies tonen aan dat het verkleinen van formuliervelden een negatieve invloed heeft gehad op conversies, hoewel we weten dat er veel wrijvingen zijn die het invullen van het formulier kunnen beïnvloeden
Studies tonen aan dat het verkleinen van formuliervelden een negatieve invloed had op conversies, hoewel we weten dat er veel fricties zijn die het invullen van formulieren kunnen beïnvloeden ((bron)).

Afrekenen

Het gemiddelde wereldwijde verlatingspercentage van wagens in het derde kwartaal van 3 was 2018%. Als u een van de online winkel eigenaren, is het verlagen van het aantal verlaten winkelwagentjes de snelste manier om uw omzet te verhogen.

Er zijn elementen waar u tijdens het afrekenen kunt testen, zoals gratis verzending tonen bij het afrekenen, het afrekenproces verkorten, een beveiligingsbadge hebben of een SSL-certificering, etc. Met A / B-testen kunt u zien welke elementen goed werken met uw winkel.

Bijvoorbeeld - Afleiding verwijderen tijdens het afrekenen. Een herontwerp van het afrekenproces (de onderkant) dat het aanbod verwijdert en de rekenmachine dichter bij het bestellingsvak brengt, blijkt de juiste zet te zijn
Bijvoorbeeld - Afleiding verwijderen tijdens het afrekenen. Een herontwerp van het afrekenproces (de onderkant) dat het aanbod verwijdert en de rekenmachine dichter bij het bestellingsvak brengt, blijkt de juiste zet te zijn ((bron)).

Call-to-action (CTA)

De echte actie vindt plaats met behulp van CTA - aanmelden, kopen en nog veel meer. Door A / B-testen te gebruiken, kunt u A / B-testen van kleuren, maten, plaatsingen, formuleringen, enz. Totdat u de winnende variant krijgt, en deze vervolgens verder optimaliseren om deze nog beter te maken.

De knopkleur heeft feitelijk invloed op de conversieratio. Uit een testresultaat blijkt dat de rode knop 21% beter presteerde dan de groene knop. Meer mensen klikten op de rode knop dan op de groene knop
De knopkleur heeft feitelijk invloed op de conversieratio. Uit een testresultaat blijkt dat de rode knop 21% beter presteerde dan de groene knop. Meer mensen klikten op de rode knop dan op de groene knop ((bron)).

Laten we dit begrijpen met een ander voorbeeld. We nemen twee CTA-variaties voor SEO-services- een met verzoek om een ​​offerte en een andere met prijsaanvraag. De tweede variant kan beter presteren dan de eerste en kan resulteren in een hogere conversie.

Uit een casestudy blijkt dat de wijziging van 'Vraag een offerte aan' naar 'Prijsaanvraag' heeft geleid tot een stijging van de CTR met bijna 161%
Uit een casestudy blijkt dat de verandering van 'Vraag een offerte aan' naar 'Prijsaanvraag' resulteerde in een stijging van de CTR van bijna 161% ((bron)).

Dit komt doordat het idee om een ​​"offerte" te krijgen niet bijzonder aantrekkelijk is voor veel gebruikers. Dit zijn dus een paar hoofdelementen die u A / B kunt testen om uw website te optimaliseren.

Afsluiten

Na het lezen van deze uitgebreide post, weten we zeker dat je alle ins en outs van de A / B-tests hebt begrepen. Dit is het juiste moment om uw eigen roadmap voor de optimalisatie te maken. Mis niets tijdens het uitvoeren van het hier genoemde proces en u kunt een drastische verandering in de conversieratio zien.

Het is duidelijk dat A / B-testen vruchtbaar zijn bij het verhogen van de conversieratio van een website, die u zeker voor uw bedrijf moet kiezen.


Over de auteur: Tom Hardy

Tom Hardy is een behendige kwaliteitsanalist en werkt al jaren bij Sparx IT Solutions. Hij heeft een rijke ervaring in het omgaan met ingewikkelde projecten van een diverse mix van verticale markten. Met zijn artikelen verspreidt hij graag kennis over de beste app-testmethoden.

Over WHSR Gast

Dit artikel is geschreven door een gastbijdrager. De onderstaande standpunten van de auteur zijn volledig van hemzelf en komen mogelijk niet overeen met de mening van WHSR.