Cara Menggunakan AI dan Pembelajaran Mesin untuk Perniagaan anda

Dikemas kini: 02 Nov 2020 / Artikel oleh: Timothy Shim

Di zaman digital, menjadi penting bagi perniagaan untuk menyesuaikan diri agar tetap berdaya saing. Hari ini, perniagaan terkecil sekalipun dapat mendigitalkan dan mengakses pangkalan pelanggan berpotensi yang jauh lebih besar yang dapat dilakukan secara tradisional.

Semakin besar asas pelanggan berpotensi, semakin banyak data yang harus ditangani oleh perniagaan. Walaupun ada yang menganggap ini sebagai halangan untuk diatasi, data itu sebenarnya adalah tambang emas besar jika ditangani dengan betul.

Kecerdasan Buatan, atau AI, dapat digabungkan dengan Pembelajaran Mesin (ML) untuk menghasilkan hasil yang sangat menarik. Lebih baik lagi, perkhidmatan berasaskan langganan telah menyediakan banyak perkara untuk perniagaan dari semua peringkat juga.

Mari kita lihat beberapa cara yang dapat dilakukan;

5 Idea Perniagaan yang didorong oleh AI dan ML

1. Pengalaman Peribadi yang berasaskan AI

Telah dikatakan bahawa perniagaan hari ini perlu menyesuaikan pengeluaran untuk ukuran pelanggan satu. Oleh kerana pelanggan menjadi semakin mahir dalam produk, mereka menuntut produk yang lebih unik daripada sebelumnya.

Walaupun ini dapat diambil dalam konteks membutuhkan lini produk yang sangat lincah, ini juga dapat berlaku untuk pengalaman pelanggan juga. Namun, untuk melakukan ini dengan tepat, dua elemen perlu dimainkan: sejumlah besar data, serta perkhidmatan yang dapat menghasilkan wawasan yang dapat dilaksanakan berdasarkannya.

Ambil contoh kes Vidora Cortex. Melihat model data besar yang asal, Cortex dirancang untuk menyelaraskan data mentah ke saluran paip ML. Semakin banyak data yang dimasukkan ke dalam Cortex, semakin banyak wawasan yang lebih bijak dan tepat yang dihasilkan olehnya.

Pada gilirannya, perniagaan yang memanfaatkannya dapat membina pengalaman yang dipersonalisasi untuk pelbagai keuntungan. Ini termasuk:

  • Memandu langganan baru
  • Meningkatkan kesetiaan pelanggan
  • Segmentasi pelanggan yang lebih tepat
  • Analisis penghantaran pemasaran

Dan banyak lagi.

2. Penjanaan Kandungan Audio dengan AI

Kulit suara LOVO

Masa adalah wang tetapi ia sering diambil dari perspektif perniagaan. Kerana teknologi, tabiat dan tingkah laku pengguna juga berubah dengan ketara. Pengguna senang tinggal di laman web untuk menggunakan kandungan pada masa lalu. Hari ini, anda memerlukan kaedah penghantaran yang lebih baik untuk menarik perhatian.

Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menggunakan audio. Ia kurang intensif sumber daripada video, tetapi memberikan faedah serupa dalam beberapa cara. Jangan bimbang - sudah berlalunya hari pelakon suara, studio, dan juga pembangun untuk membina kandungan audio yang berkesan.

Yang anda perlukan hanyalah alat tunggal seperti CINTA. Konsep di sebalik LOVO sangat mudah namun berkesan. Cukup sediakan kandungan berasaskan teks dan penjana LOVO dapat mengubahnya menjadi kelajuan.

Bukan ucapan robotik biasa pada masa lalu, tetapi ucapan yang realistik dengan pelbagai ciri. Anda boleh menyelesaikan ucapan seolah-olah oleh lelaki atau wanita, menyesuaikan nada, dan juga bahasa dan loghat. Hebatnya, LOVO dapat membaca kandungan yang ditulis dalam pelbagai bahasa yang disokong.

Berikut adalah contoh klip yang dilakukan dengan LOVO:

Yang terbaik, anda tidak perlu menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk mendapatkan apa yang anda perlukan. Oleh kerana LOVO sepenuhnya berasaskan AI, kandungan audio anda dapat siap dalam beberapa minit.

3. Analisis Sentimen dari Pemprosesan Bahasa Semula Jadi 

Google dapat membaca teks dan menganalisis sentimen sepanjang masa
Google dapat membaca teks dan menganalisis sentimen sepanjang masa

Google, seperti yang kita semua tahu, adalah salah satu syarikat terbesar di dunia. Itu meletakkannya dalam kedudukan yang kuat untuk melakukan yang terbaik - mengumpul data. Ia mendapat maklumat dari begitu banyak sumber sehingga dapat memimpin paket dengan mudah ketika menggunakan data tersebut. 

Oleh itu wujud menjadi Bahasa Asli Awan Google enjin. Apa yang telah dilakukan oleh Google ialah membina sesuatu yang mampu membaca teks dan menganalisisnya berdasarkan ML. Google mengatakan ini memungkinkan pengguna untuk "mengungkapkan struktur dan makna teks".

Namun, pada tahap yang lebih realistik, terdapat banyak cara menarik yang boleh digunakan oleh perniagaan untuk menggunakan enjin ini. Mari kita contohi diri saya sebagai pengeluar kandungan. Apa yang saya lakukan menjadikannya sangat penting agar saya menyampaikan 'nada' yang betul kepada khalayak yang sesuai.

Dengan menjalankan kandungan yang saya hasilkan melalui alat Bahasa Asli, ia dapat menganalisis dan menerjemahkannya ke dalam pelbagai bentuk. Bagi saya analisis Sentimen adalah perkara yang cenderung saya perhatikan dengan teliti untuk membuat penyesuaian.

Ini sangat berguna dalam pelbagai senario, seperti untuk membina kandungan pemasaran, yang bermaksud komersial, atau apa sahaja yang ingin difokuskan pengguna. Ini bukan hanya untuk dokumen - ada API yang boleh anda gunakan untuk mengekstrak pandangan dari kandungan audio.

4. Perkhidmatan Automatik dengan Chatbots dan skrip AI

Cabaran utama yang dihadapi oleh perniagaan adalah memberikan tahap sokongan yang mencukupi sambil mengekalkan margin keuntungan yang sihat. Ini bertambah sukar dengan pangkalan pelanggan yang semakin meluas dan permintaan untuk perkhidmatan yang lebih pantas.

Masukkan Chatbot - alat yang dulu begitu asas dan kuno sehingga pemula program muda menggunakannya sebagai jenaka. Chatbots hari ini tidak hanya berfungsi pada skrip yang mudah, mereka telah berkembang lebih maju.

Didorong oleh AI dan ML, Chatbot moden bukan sahaja dapat berfungsi sebagai sokongan lini pertama, tetapi dapat belajar dan menyesuaikan diri dengan baik sehingga mereka dapat menyelesaikan masalah pelanggan dengan berkesan sendiri. Bayangkan ini dilaksanakan secara besar-besaran dan menyokong pelanggan anda di seluruh dunia.

Walaupun begitu, menggunakan Chatbot untuk perkhidmatan sokongan hanya menggaru permukaan. Berkat kemampuan belajar, mereka kini dapat digunakan dalam banyak cara - bahkan untuk membantu syarikat mendorong penjualan di platform digital.

Saya telah melihat sebilangan Chatbots dan melihat apa yang boleh mereka lakukan. Senarai kemungkinan sama hebatnya dengan model dan penyedia Chatbot yang ada di pasaran sekarang. Anda juga boleh mengambil sebahagian dari mereka untuk drive uji secara percuma.

5. Gunakan AI untuk Penjanaan Kandungan

Penjana kandungan Inferkit akan menyala jika anda membiarkannya.
Penjana kandungan Inferkit akan menyala jika anda membiarkannya.

Anda boleh mencuba Demo inferkit di sini dan baca terus dokumentasi jika anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya.

Mari kita jujur ​​- sebagai penulis, tidak ada yang lebih saya mahukan daripada ini. Penjanaan kandungan automatik akhirnya akan membunuh mata pencarian saya. Syukurlah, ia masih belum selesai untuk masa ini.

Berasaskan ML, saya dapati bahawa pada awalnya, enjin seperti ini dapat hampir menghasilkan sesuatu yang realistik. Akan tetapi, sebagai teks awal yang diberikan mencairkan, maksud cenderung berubah menjadi haywire dan lari pada tangen yang tidak dapat dibayangkan.

Situasinya sedikit berbeza dengan konteks perniagaan. Bayangkan anda perniagaan yang lebih kecil dan memerlukan inspirasi untuk kandungan web atau pemasaran. Dengan menggunakan alat seperti Inferkit, anda dapat dengan mudah menghasilkan beberapa idea yang sangat berguna.

Atau bagaimana dengan barang kering dandang seperti dokumen syarat perkhidmatan? Anda tidak perlu membayar untuk menyelesaikannya dan tidak akan terhad untuk menggunakan templat. Jalankan idea melalui Inferkit dengan memberikan beberapa kandungan asas, dan hanya mengubah hasil yang keluar.

Untuk memberi anda idea yang lebih baik mengenai bagaimana ini dapat dilaksanakan, saya mencontohkan beberapa teks dokumentasi sokongan melalui mesin. Ia menghasilkan sesuatu yang dapat dilaksanakan dan dapat diedit untuk digunakan (lihat gambar di atas).

Apa sebenarnya AI dan ML?

Apa yang tepat adalah AI dan ML

Walaupun kelihatan serupa, ML sebenarnya merupakan subset AI yang merujuk kepada penyesuaian. Walaupun semua ini mungkin terdengar agak menakutkan bagi mereka yang tidak berada dalam industri teknologi, kita harus fokus pada aplikasi mereka dari perspektif perniagaan.

Teknologi sentiasa membantu dengan berfungsi sebagai pemangkin. AI dan ML adalah cara yang sama dan dapat membantu perniagaan membuat skala dengan lebih mudah. Bayangkan mempunyai staf sokongan seorang pengurus manusia yang mengawasi chatbots yang menyokong 100 pelanggan pada satu masa.

Atau dapat menggunakan alat perniagaan yang dapat memberitahu anda apa yang dialami oleh pelanggan ketika mereka melihat atau bercakap mengenai produk anda. Skop aplikasi di mana AI dan ML dapat dimanfaatkan sangat luas. 

Kesimpulan

Mungkin benar bahawa dalam banyak bentuk, AI dan ML masih di peringkat awal. Pada masa yang sama, mudah untuk melihat potensi dalam bidang pengajian ini. Sudah banyak penyelesaian yang ada dan dapat dimanfaatkan, seperti Chatbots yang sangat berkemampuan pada masa ini.

Sekiranya anda masih tidak pasti mengenai kemungkinan ini, fikirkan tentang halaman perniagaan Facebook yang pernah anda lawati, atau perbincangan yang pernah anda lakukan dengan kakitangan sokongan di beberapa halaman syarikat. Adakah anda pasti pernah bercakap dengan manusia?

Baca lebih lanjut:

Mengenai Timothy Shim

Timothy Shim adalah seorang penulis, editor, dan pakar teknologi. Memulakan kerjayanya di bidang Teknologi Maklumat, dia dengan cepat mencetak cetaknya dan sejak itu bekerja dengan tajuk media Antarabangsa, serantau dan domestik termasuk ComputerWorld, PC.com, Business Today, dan The Asian Banker. Kepakarannya terletak di bidang teknologi dari sudut pandang pengguna dan perusahaan.