A / B 테스트에 대한 포괄적 인 가이드 (예제 포함)

업데이트 : 09 년 2021 월 XNUMX 일 / 기사 작성자 : WHSR 게스트

웹 사이트 방문자가 높을수록 비즈니스 확장 (신규 고객 확보 및 기존 고객과의 관계 개선)의 기회가 더 많아집니다. 결정하는 것은 전환 깔때기입니다. 귀하의 웹 사이트 엄청난 트래픽을 표류할지 여부를 결정합니다. 그리고 사업의 주요 동기 웹 사이트 방문자로부터 행동 (전환)을 취하는 것입니다. 유입 경로가 잘 최적화 된 경우 방문자가 전환 할 가능성이 극대화됩니다.

웹 사이트의 퍼널을 최적화하는 유망한 방법 중 하나는 A / B 테스트를 수행하는 것입니다. 이 용어에 익숙하지 않은 사람들은이 포괄적 인 가이드를 살펴보면 명확하게 이해할 수 있습니다.

자, 기본부터 시작하겠습니다.

A / B 테스트는 무엇입니까?

A / B 테스트 (분할 테스트라고도 함)는 유사한 웹 페이지의 두 버전을 비교하여 성능 측면에서 어떤 것이 가장 좋은지 분석합니다.

ab 테스트에서는 웹 페이지의 두 가지 버전에서 테스트를 실행하여 변경 사항의 영향을 비교합니다. 웹 페이지의 원본 버전 (컨트롤이라고 함)을 가져와 수정하여 동일한 페이지의 두 번째 버전 (변형)을 만듭니다.
ab 테스트에서는 웹 페이지의 두 가지 버전에서 테스트를 실행하여 변경 사항의 영향을 비교합니다. 웹 페이지의 원본 버전 (컨트롤이라고 함)을 가져와 수정하여 동일한 페이지의 두 번째 버전 (변형)을 생성합니다 ( ).

이 프로세스는 모든 관련 비즈니스 질문에 답하고 웹 사이트 트래픽에서 더 높은 수익을 창출하며 데이터 기반 마케팅 전략의 기반을 마련하는 데 도움이됩니다.

전환 측정 항목은 웹 사이트마다 완전히 다릅니다. 예를 들어, 전자 상거래 포털에 대한 제품 판매이고 B2B의 경우 비즈니스에 대한 품질 리드 생성입니다.

A / B 테스트를 수행해야하는 이유는 무엇입니까?

모든 비즈니스는 미디어 하우스가 낮은 시청률에 직면 할 수 있고, 전자 상거래 상점은 높은 카트 이탈률을 보이는 반면, B2B 비즈니스는 자격이없는 리드로 채워질 수있는 것과 같은 일종의 문제를 다루고 있습니다.

이러한 전환 측정 항목은 결제 페이지의 이탈, 전환 유입 경로 유출 등과 같은 문제의 영향을 많이받습니다.

이러한 문제를 처리하기 위해 A / B 테스트를 수행해야하는 이유를 읽어 보겠습니다.

방문자의 불만 사항 해결

웹 사이트 방문자는 달성하고자하는 정해진 목표를 가지고 있습니다. 서비스를 이해하고, 제품을 구매하고, 특정 주제의 요지를 파악하거나, 단순히 무언가를 검색하는 것일 수 있습니다.

목표가 무엇이든간에 목표를 달성하는 동안 일반적인 문제점에 직면합니다. 혼란스러운 CTA 버튼, 잘못 작성된 헤드 라인 또는 기타 문제 일 수 있습니다. 목표를 달성하지 못하면 사용자 경험이 나 빠지고 전환율도 저하됩니다.

버전 A와 버전 B는 헤드 라인과 부제목을 제외하고는 동일한 두 페이지입니다. 그 결과 버전 A는 방문자 양식 채우기를 27.76 % 늘 렸습니다. 헤드 라인이 방문자에게 상당한 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
버전 A와 버전 B는 제목과 부제목을 제외하고는 동일한 두 페이지입니다. 그 결과 버전 A는 방문자 양식 채우기를 27.76 % 늘 렸습니다. 헤드 라인이 방문자 ( ).

웹 사이트 헤드 라인에서 A / B 테스트의 예를 들어 보겠습니다. 웹 사이트의 첫 번째 버전은 "XYZ 도구를 사용하여 성공적인 마케팅 캠페인 만들기"를 표시하고 두 번째 버전은 "XYZ 도구를 사용하여 마케팅 캠페인"을 표시합니다. 방문자는 목적을 명확하게 나타내므로 첫 번째 항목을 선택할 가능성이 높습니다.

기존 트래픽에서 ROI 유도

오늘날 마케터는 양질의 트래픽 확보의 중요성을 잘 알고 있습니다. A / B 테스트를 통해 새 트래픽을 확보하는 데 지출하지 않고도 전환율을 높일 수 있습니다. 이 테스트는 사소한 변경으로도 놀라운 결과를 얻을 수 있으므로 더 나은 ROI를 달성하는 데 확실히 도움이됩니다.

랜딩 페이지 최적화를 수행하는 데 시간을 할애해야합니다. 방문자를 전환하는 데 도움이되는 레이아웃, 색상, 콘텐츠, 버튼 및 그래픽을 최적화해야합니다. 그러나 하나의 크기가 모든 것에 적합하지는 않다는 것을 기억하십시오. 따라서 자연 검색을 통해 방문하는 방문자를 위해 다른 방문 페이지가 필요합니다. 이메일 마케팅. A / B 테스트를 통해 다른 버전의 전환율을 주시 할 수 있습니다.

이탈률 감소

웹 사이트의 성능을 판단하기 위해 이탈률은 고려할 수있는 가장 효과적인 측정 항목입니다. 느린 웹 사이트 속도, 오해의 소지가있는 메타 태그 / 설명, 품질이 낮은 콘텐츠 등과 같은 이탈률이 높아지는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 서로 다른 웹 사이트가 서로 다른 대상을 수용하므로 이탈률을 줄이는 고정 된 방법은 없습니다.

이상적인 방법은 A / B 테스트를 사용하는 것입니다. 이를 통해 올바른 웹 사이트를 얻을 때까지 여러 버전의 웹 사이트를 쉽게 테스트 할 수 있습니다. 이렇게하면 사용자 경험이 향상되고 방문자가 페이지에 오래 머무르며 이탈률을 줄일 수 있습니다.

눈에 잘 띄는 홍보 메시지가있는 버전 A는 버전 B (사이드 바 포함)보다 이탈률이 크게 낮았습니다. 결과적으로 웹 사이트 이탈률이 21 % 감소했습니다.
눈에 잘 띄는 홍보 메시지가있는 버전 A는 버전 B (사이드 바 포함)보다 이탈률이 현저히 낮았습니다. 그 결과 웹 사이트 이탈률이 21 % ( )

테스트를 위해 웹 페이지에서 특정 요소 (예 : CTA 버튼, 메시지 또는 사이드 바의 텍스트)를 추가 및 제거합니다. 이탈률이 감소하는지 확인하기 위해 액션 단어와 함께 파워 워드를 사용할 수도 있습니다.

일률적 인 솔루션은 없지만 다음 섹션으로 이동하는 테스트를 수행 할 때 고유 한 메트릭을 정의하고 추적 할 수 있습니다.

A / B 테스트는 어떻게 작동합니까?

A / B 테스트 덕분에 주어진 마케팅 캠페인에서 무엇이 효과가 있는지 또는 무엇이 효과가 없는지 파악하는 것이 편리해졌습니다. 마케팅 활동은 트래픽을 늘리기 위해서만 수행되지만 트래픽 획득이 어려워지고 비용이 많이 들기 때문에 이제 사용자에게 최고의 경험을 제공하는 것이 중요합니다 (오래 소중히 할 수 있도록).

구조화 된 A / B 테스트 프로그램을 채택하면 적절한 최적화가 필요한 웹 사이트 영역을 해결하여 마케팅 활동의 수익성을 높일 수 있습니다. 다음은 A / B 테스트를위한 순차적 단계입니다. 요약을 보겠습니다.

1. 연구

A / B 테스트 계획을 세우기 전에 현재 웹 사이트의 성능에 대한 심층 조사를 수행해야합니다. 웹 사이트 방문자 수, 트래픽이 많은 페이지 등과 같은 정보를 수집해야합니다.

2. 관찰 및 가설

효과적인 데이터 기반 가설을 수립하고 웹 사이트의 전환율을 개선하기 위해 연구 관찰을 로깅하여 비즈니스 목표를 달성하는 데 한 걸음 더 다가 가십시오. 이것들이 없으면 테스트 캠페인은 방향이 없습니다.

3. 바리에이션 빌딩

테스트 프로그램의 세 번째 단계는 가설에 따라 변형을 만드는 것이며 A / B는 현재 버전에 대해이를 테스트합니다.

4. 테스트

이 단계에는 두 가지 통계적 접근 방식이 있습니다. 빈도 주의자와 베이지안. Frequentist에서는 현재 실험의 데이터를 활용할 수 있습니다. 베이지안 접근 방식에서 정보를 얻고 해당 특정 데이터를 현재 실험에 구현하려면 이전 실험을 참조해야합니다.

5. 결과 분석 및 최상의 변형 배포

이것은 캠페인 우승자를 손에 넣을 수있는 마지막 단계입니다. A / B 테스트에는 적절한 데이터 수집 및 분석이 필요하므로 전체 작업이이 단계에 반영됩니다.

A / B 테스트로 무엇을 테스트 할 수 있습니까?

웹 사이트의 전환 퍼널은 비즈니스의 미래를 결정합니다. 따라서 웹 사이트에있는 콘텐츠의 모든 부분을 고도로 최적화하는 것이 중요합니다. 이는 방문자 행동 및 전환율에 영향을 미치는 요소에 적용됩니다. 최적화 프로그램을 시작할 때 이러한 핵심 요소는 A / B 테스트를 거쳐야합니다.

디자인 및 레이아웃

많은 기업이 웹 사이트에 보관할 가장 필수적인 요소와 배치하기에 적합한 위치를 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 문제는 A / B 테스트를 사용하여 쉽게 해결할 수 있습니다.

예를 들어- 웹 사이트 분석, 귀하의 사이트 방문자가 가입 양식이 보관 된 탐색 영역보다 적은 탐색 영역을 방문하고 있음을 확인했습니다. 그런 다음 A / B 테스트를 수행하여 트래픽이 더 많은 영역을 파악할 수 있습니다. 따라서 해당 위치에 양식을 배치하여 더 많은 제출을받을 수 있습니다.

카테고리

탐색은 A / B 테스트를 통해 최적화 할 수있는 다음 단계입니다. 멋진 사용자 경험을 제공하기위한 중요한 요소입니다. 사용자에게 원활한 탐색을 제공하는 잘 계획된 웹 사이트 구조가 필요합니다.

Yuppiechef의 AB 테스트 결과는 탐색 메뉴를 제거함으로써 실제로 전환이 100 % 증가했음을 증명합니다 ( ).

이를 위해 전환율을 높이기 때문에 탐색을 제거해야합니다. A / B 테스트에서이를 분명히 증명합니다. 약간의 변경으로 전환율이 100 % 증가했습니다. 이것은 주로 사용자의주의를 덜 산만하게하기 때문입니다.

양식

이는 고객이 비즈니스와 연결될 수있는 완벽한 매체입니다. 두 개의 웹 사이트가 동일 할 수없는 것처럼, 서로 다른 잠재 고객을 대상으로하는 두 가지 양식은 유사 할 수 없습니다. 따라서 청중에게 적합한 형식을 찾아야하며 A / B 테스트를 통해 그렇게 할 수 있습니다.

A / B 테스트를위한 양식의 두 가지 변형을 살펴 보겠습니다. 하나는 단순한 디자인의 간단한 가입 양식이고 다른 하나는 매력적인 디자인의 더 많은 단계입니다. 새로운 가입 절차는 모든 질문의 중요성을 강조합니다. 그리고 사용자는 질문에 답하기 위해 여러 이미지 중 하나를 선택해야합니다. 그것은 사용자에게 더 매력적으로 보일 것이며 아마도 양식에 가입 할 것입니다.

연구에 따르면 양식 완성에 영향을 미칠 수있는 많은 마찰이 있음을 알고 있지만 양식 필드를 줄이는 것이 실제로 변환에 부정적인 영향을 미쳤습니다.
연구에 따르면 양식 완성에 영향을 줄 수있는 많은 마찰이 있음을 알고 있지만 양식 필드를 줄이는 것이 실제로 변환에 부정적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다 ( ).

결제 과정

3 년 2018 분기 전 세계 평균 장바구니 포기 율은 76.9 %였습니다.. 당신이 중 하나라면 온라인 상점 장바구니 포기 율을 줄이는 것이 판매를 늘리는 가장 빠른 방법입니다.

체크 아웃시 무료 배송 표시, 체크 아웃 프로세스 단축, 보안 뱃지 보유 등 체크 아웃 프로세스 중에 테스트 할 수있는 요소가 있습니다. SSL 인증등. A / B 테스트를 통해 어떤 요소가 상점에서 잘 작동하는지 확인할 수 있습니다.

예 : 결제 중주의 산만 제거. 오퍼를 제거하고 계산기를 주문 합계 상자에 더 가깝게 이동하는 체크 아웃 프로세스 (하단)의 재 설계가 올바른 움직임으로 판명되었습니다.
예 : 결제 중주의 산만 제거. 오퍼를 제거하고 계산기를 주문 총계 상자에 더 가깝게 이동시키는 체크 아웃 프로세스 (하단)의 재 설계가 올바른 움직임 ( ).

클릭 유도 문안 (CTA)

실제 행동은 CTA 가입, 구매 등의 도움으로 이루어집니다. A / B 테스트를 사용하면 우승 한 변형을 얻을 때까지 색상, 크기, 배치, 문구 등을 A / B 테스트 한 다음 더욱 최적화하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

버튼 색상은 실제로 전환율에 영향을 미칩니다. 테스트 결과에 따르면 빨간색 버튼이 녹색 버튼보다 21 % 더 우수한 것으로 나타났습니다. 더 많은 사람들이 녹색 버튼보다 빨간색 버튼을 클릭했습니다.
버튼 색상은 실제로 전환율에 영향을 미칩니다. 테스트 결과에 따르면 빨간색 버튼이 녹색 버튼보다 21 % 더 우수한 것으로 나타났습니다. 더 많은 사람들이 녹색 버튼보다 빨간색 버튼을 클릭했습니다 ( ).

다른 예를 들어 이해합시다. 두 가지 CTA 변형을 SEO 서비스– 하나는 견적 요청이고 다른 하나는 요청 가격입니다. 두 번째 변형이 첫 번째 변형보다 실적이 높을 수 있으며 결과적으로 전환이 증가 할 수 있습니다.

사례 연구에 따르면 "견적 요청"에서 "가격 요청"으로 변경하면 CTR이 거의 161 % 증가했습니다.
사례 연구에 따르면 "견적 요청"에서 "가격 요청"으로 변경된 결과 CTR이 거의 161 % 증가했습니다 ( ).

이는 "견적"을 얻는다는 아이디어가 많은 사용자에게 특히 매력적이지 않기 때문입니다. 따라서 이들은 웹 사이트를 최적화하기 위해 A / B 테스트를 수행 할 수있는 몇 가지 주요 요소입니다.

최대 포장

이 포괄적 인 게시물을 읽은 후 A / B 테스트에 대한 모든 내용을 이해했음을 확신합니다. 이제 최적화를위한 자체 로드맵을 작성할 때입니다. 여기에 언급 된 프로세스를 수행하는 동안 한 가지도 놓치지 마십시오. 전환율의 급격한 변화를 확인할 수 있습니다.

분명히 A / B 테스트는 웹 사이트의 전환율을 높이는 데 유익하며, 귀하의 비즈니스에 확실히 선택해야합니다.


저자 정보 : Tom Hardy

Tom Hardy는 수년간 Sparx IT Solutions에서 근무하는 능숙한 품질 분석가입니다. 그는 다양한 업종의 복잡한 프로젝트를 처리 한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 그의 글을 통해 그는 최고의 앱 테스트 관행에 대한 지식을 전파하는 것을 좋아합니다.

WHSR 게스트 소개

이 기사는 게스트 기여자가 작성했습니다. 아래의 저자보기는 전적으로 독자적이며 WHSR의 견해를 반영하지 않을 수 있습니다.