A / B 테스트 란 무엇이며 어떻게 귀하의 사이트에 도움이됩니까?

업데이트 : 26 년 2020 월 XNUMX 일 / 기사 작성자 : Jerry Low

나는 A / B 테스트가 고등학교에서 인터넷에 해당하는 성관계로 묘사되는 것을 들어 본 적이있다. 모두가 그렇게하고 있다고 말하지만 실제로는 거의 그렇지 않다. A / B 테스트는 미묘한 변화가 사용자 행동에 미치는 영향을 이해하기 위해 웹 사이트의 다양한 요소를 테스트하는 체계적인 프로세스입니다. 테스트 전략을 사용하면 전환율을 높이고 이메일 마케팅 캠페인에 대한 개방 율을 높이며 방문자의 관심을 웹 사이트의 특정 영역으로 유도 할 수 있습니다 (예 : 이메일 가입 양식에 시선을 끌 수 있음).

그렇다면 A / B 테스트가 필요한지 어떻게 알 수 있습니까?

그것은 훌륭한 질문이며, 대답은 정말 쉽습니다. 당신은 그렇게합니다.

설명하겠습니다. 온라인에서 수행 한 모든 노력의 성능에 100 % 미만인 경우 테스트가 도구 키트의 일부가되어야합니다. 더 많은 사람들이 귀하의 사이트를 방문하기를 원하십니까? 제품을 구입하셨습니까? 고객 당 이익이 증가 했습니까? 광고를 클릭 했습니까?

물론 그렇습니다.

마케팅 담당자와 웹 전문가는 본질적으로 창의적인 사람입니다. 영감을주는 파업과 프로젝트가 구체화되고 웹 사이트가 인터넷에 게시되고 제품이 만들어집니다. 이것이 바로 기업가 정신의 아름다움입니다. 실제 문제를 해결하고 고객을 유치하며 세계와 은행 계좌 모두에 긍정적 인 영향을 미칠 잠재력이있는 제품에 생명을 불어 넣을 수있는 속도는 엄청납니다.

그러나 현실이 시작되고 상황이 당신이 원하는대로 움직이지 않을 때, 또는 그들이 움직이고 있지만 당신이 원하는 경우쓰기에 대한 ab 테스트A / B 테스트와 같은보다 체계적인 도구를 적용하면 이러한 목표에 도달하는 속도를 획기적으로 가속화 할 수 있습니다.

테스트 입문서

따라서 A / B 테스트는 단순히 단일 변수를 테스트하고 있다고 말하는 방법입니다. 설명하겠습니다. 방문자가 귀하의 웹 사이트를 방문하면 귀하의 선택란이 표시됩니다. 이것은 파란색이다. A / B 테스트 시나리오에서 두 번째 방문자가 귀하의 사이트에 도착하면 선택 색상을 제외하고 모든 것이 정확히 동일합니다. 이제 빨간색으로 표시됩니다. Google Optimizer와 같은 간단한 소프트웨어 도구를 사용하여 며칠 동안 사이트를 방문하는 수백 명의 방문자에 대해이 실험을 반복합니다.

테스트가 끝날 때 결과를보고 옵트 인이 파란색 일 때 방문자의 3 ​​% 만 가입했지만 빨간색이면 5 %가 가입했음을 알 수 있습니다. 지금 여러분은 3 % – 5 %라고 생각하고 계실 것입니다. 그래서 뭐? 자, 귀하의 사이트에 하루에 1000 명의 방문자가 있다고 가정 해 보겠습니다. 한 번의 간단한 변경 덕분에 올해 메일 링리스트에 추가 할 7,300 명이 추가됩니다.

시간이 지남에 따라 추가 변수를 계속 테스트 할 수 있습니다. 두 개의 다른 헤드 라인이나 가입 인센티브를 테스트했다면 어떻게됩니까? 또는 상자의 위치를 ​​웹 사이트의 다른 위치로 옮겼다면 어떻게됩니까? 이러한 요소 중 하나가 전환율에 미치는 영향을 증가시켜 시간이 지남에 따라 개선 할 수 있습니다.

다 변수 테스트라고하는보다 정교한 테스트를 사용하면 예를 들어 다양한 색상 및 헤드 라인 조합과 같은 여러 변수를 동시에 테스트 할 수 있습니다. 이렇게하면 최적의 전환에 더 빠르게 접근 할 수 있지만 관리하기가 더 복잡합니다. 다 변수 테스트가 필요한 경우 전문가를 고용하여이를 수행하는 것이 좋습니다. 또한 처음으로 테스트를 사용할 때 볼 수있는 결과, 웹 사이트 방문자가 클릭 유도 문안을 따르도록 설득하는 기능의 점진적인 개선만으로도 충분합니다. 테스트 풀에 발가락을 담글 때 개선 할 단일 변수를 살펴 보는 것부터 시작하십시오.

무엇을 테스트해야하는지 어떻게 알 수 있습니까?

웹 사이트 소유자가 자주 묻는 질문은 테스트 할 변수. 다음 목록은 수익에 영향을 미치는 결과를 빠르게 개선하기 위해 우선 순위를 지정할 수있는 다양한 기능을 살펴 보는 데 도움이됩니다.

귀하의 이메일 목록에 동의하십시오. 웹 사이트를 운영하고 이메일을 수집하고 있다면 그것은 좋은 일입니다. 이메일 목록은 가장 귀중한 자산입니다. 사이트의 색인이 제거되거나 호스팅 제공 업체의 문제 또는 기타 문제가 발생하는 경우 이메일 목록을 사용하면 고객에게 즉시 연락 할 수 있습니다. 따라서 선택에 영향을 줄 수있는 변수 (예 : 상자 배치, 상자 색상, 요청하는 정보, 사용중인 언어 등)를 살펴보십시오.

이메일 헤드 라인 이메일 마케팅을 많이하는 경우 목록의 10 %로 헤드 라인에 A / B 테스트를 수행하는 것이 좋습니다. 두 가지 버전의 헤드 라인을 작성하여 보내십시오. 그런 다음 전환율을 비교하고 목록의 나머지 90 %에서 오픈 율이 더 높은 헤드 라인을 사용합니다.

행동 촉구 페이지에서 가장 큰 클릭 유도 문안은 무엇입니까? 예를 들어, 비타민을 판매하는 사이트를 운영하는 경우 사람들이 제품을 구매하도록 유도해야합니다. 그래서 당신이 그들을 구매하도록 초대하는 모든 방법을 살펴보십시오. 메뉴 표시 줄에있는 "상점"링크의 위치를 ​​통해서 일 수 있습니다. 다르게 배치 할 수 있습니까? 더 "팝"하게 만드는 색상으로 바꾸시겠습니까? 스퀴즈 페이지를 통해 동일한 제품을 판매하는 경우 "지금 구매!"의 차이점만큼 간단한 요소를 고려해보십시오. 및 "주문하려면 여기를 클릭하십시오!" 클릭 유도 문안을 전달하는 개별 요소를 분리하고 최대 전환을 위해 세분화합니다.

나는 확신한다 - 어떻게 시작할 수 있니?

향후 게시물에서는 A / B 테스트의 기술적 측면을 살펴 보겠습니다. 하지만 뛰어들 준비가되었고 사용하기 쉽고 저렴한 (무료) 솔루션을 원하신다면 Google은 Google 최적화 도구 최근 몇 분 안에 프로세스를 시작할 수있는 Google 콘텐츠 실험 (아래 동영상 참조)을 시작했습니다.

더 많은 정보를 얻고 싶거나 A / B 테스트의 사례 연구를보고 싶다면 다음 권장 정보를 읽어보십시오.

Jerry Low 정보

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