귀하의 사이트에서 A / B 테스트 실시 방법 - 완벽한 가이드

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  • 인바운드 마케팅
  • 업데이트 : Mar 16, 2017

A / B 테스트에 대해 한 두 가지 정도의 이야기를 들었을 것입니다. 사이트 방문자가 원하는 곳을 방문하여 CTA에 대한 더 나은 반응을 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다. A / B 테스트를 설정하고 이해하는 데는 몇 가지 단계가 필요합니다.

전환율을 최적화하면 양호한 판매와 변동없는 판매의 차이를 의미 할 수 있습니다.

A / B 테스트 란 무엇입니까?

A / B 테스트는 분할 테스트라고도합니다. 당신이하는 일은 두 가지 다른 버전의 웹 페이지를 만들어서 그들이 당신의 목표에 대해 더 성공적 이었는지를 테스트하는 것입니다. 테스트를 최대한 활용하려면 한 번에 하나 또는 두 개의 변수를 고수해야합니다.

예를 들어 방문객이 뉴스 레터에 가입하도록하는 것이 목표 인 방문 페이지입니다. '무료 뉴스 레터'라는 밝은 주황색 버튼과 약간의 정보가있는 또 다른 페이지, 이미지 및 주황색 버튼이있는 방문 페이지를 만들 수 있습니다.

귀하의 목표는 어떤 방문 페이지가 사람들을 가입시키는 데 가장 성공적인지 확인하는 것입니다. 그런 다음 가입자를 모으려고 할 때 사이트의 영구 착륙 페이지로 만듭니다.

AB 테스트

위의 그래픽은 A / B 테스트 모델의 작동 방식을 보여줍니다. 방문자의 절반은 A 페이지로 이동하고 B는 절반으로 이동합니다. 두 샘플에는 단 하나의 차이점 만 있으며 클릭 유도 문안 상자의 색상입니다. 그런 다음 결과를 추적하여 각 유사 콘텐츠에 대한 전환을 확인합니다.

당연히, 사람들을 당신의 회보에 신청하게하는 것은 당신이 시험 할지도 모른 단지 것이다. A / B 테스트를 통해 테스트 할 수있는 다른 것들은 다음과 같습니다.

  • 효과적인 깔때기 만들기 (방문자를 A 지점에서 B 지점으로 이동)
  • 제품 또는 서비스 판매
  • 방문자가 더 많은 정보를 읽게하기
  • 추천 받기
  • 소셜 미디어 공유

귀하의 웹 사이트에 새로운 방문자를 얻는 비용은 높을 수 있습니다. 광고, 소셜 미디어 캠페인 또는 기타 홍보 수단을 사용하든 모두 시간과 돈이 들게됩니다.

그러나 이미 보유한 방문자의 전환율을 높이는 것도 똑같이 저렴할 수 있습니다. 몇 가지 테스트를 수행하고 방문객을 고객으로 전환하는 데 약간의 시간을 투자하는 것이 합리적입니다.

완벽한 단계별 가이드

1. 무엇을 테스트 할 것인가 결정하기

A / B 테스트에 관해서는 웹 사이트에서 아무거나 테스트하기. 예를 들어 다음을 테스트 할 수 있습니다.

  • 헤드 라인
  • 서브 텍스트
  • 함유량
  • 클릭 유도 문안
  • 클릭 유도 문안 색상
  • 클릭 유도 문안 배치
  • 다른 이미지
  • 이미지 배치
  • 이미지 줄이기
  • 이미지 증가
  • 로드 시간
  • 소셜 미디어 버튼 배치
  • 소셜 미디어 공유
  • 학생 후기
  • 제품 설명
  • 웹 사이트 레이아웃
  • 웹 사이트 스타일
  • 프로모션 코드
  • 제품 가격
  • CTA 버튼 주변 공간
  • 팝업
  • 다른 쿠폰

확실한 A / B 테스트 세트를 얻는 열쇠는 궁극적 인 목표가 무엇인지 파악하는 것입니다. 당신의 목표가 무엇인지 아는 것만으로 무엇을 테스트해야 할 지 알게 될 것입니다.

방문자가 제품을 주문하는 데있어 CTA 버튼이 얼마나 효과적인지 알고 싶습니까? 그런 다음 버튼의 문구, 페이지의 배치, 색상, 글꼴 등을 테스트하고 싶을 것입니다.

2. 테스트를 통해 SEO 문제 조심

일부 사람들은 Google이 처벌받을 우려가있는 A / B 테스트를 수행하기를 꺼립니다. 그러나 테스트를 수행하는 방법을 신중하게하는 한 Google은 검색 엔진 순위에서 사용자를 괴롭히지 않아야합니다.

Googlebot이 사이트에 대해 갖는 한 가지 문제는 사이트에서 사이트 방문자에게 한 페이지를 표시하고 Googlebot에 다른 페이지를 표시하는 경우입니다. 구글은 이것을 "클로킹 (cloaking)"이라고 부르며 큰 노 - 노이다. 여기에 Google 웹 마스터 센터 이 점에 대해 다음과 같이 말하고 있습니다.

"한 세트의 콘텐츠를 사람에게 표시하고 다른 세트는 Googlebot에 표시하는 클로킹은 Google의 웹 마스터 가이드 라인테스트를 실행하든 안하든. 사용자 에이전트를 기반으로 테스트를 제공할지 또는 제공 할 콘텐츠 유형을 결정하지 않았는지 확인하십시오. "

Google에 원본 페이지 만 표시되도록 사이트를 설정하지 않는 한 괜찮습니다. 그러나 그렇게하기 위해 페이지를 설정하면 사이트가 강등되거나 Google 검색 결과에서 삭제 될 수 있습니다. 그것은 아마도 분할 테스트를 수행 할 때 찾고있는 최종 결과가 아닐 수 있습니다.

Google은 또한 여러 개의 URL이있는 테스트를 수행하는 경우 원래 URL을 제외한 rel = "conical"링크 속성을 사용할 수 있다고 언급합니다. 이것은 봇에게 테스트를하기위한 것이고 다른 페이지에 대한 색인을 생성하지 않는다는 신호를 보내 주며 이는 일시적 일 수 있음을 알려줍니다. 리디렉션 언어로이 참조를 추가하기 만하면됩니다.

Google Webmaster Central에서는 임시 리디렉션 인 302 리디렉션과 영구적 인 301 리디렉션을 사용해야한다고 언급합니다. 이것은 또한 테스트 중이거나 임시로 배치하는 검색 엔진에 신호하지만 영구적이지는 않습니다. 이렇게하면 영구 URL을 임시 URL로 교체하지 않게됩니다.

마지막으로 사이트에서는 결과를 얻어야 만 테스트를 실행하는 것이 좋습니다. 시간이 짧을수록 Google에서 불이익을주지 않게됩니다.

3. 추적 결과

테스트를 가능한 한 짧게 유지하는 것이 현명하지만 좋은 샘플을 얻을 수있는 충분한 시간을 허용해야합니다. 귀하의 사이트에서 높은 트래픽이 발생하면 단 몇 일만에 테스트를 제한 할 수 있습니다. 그러나 대부분의 중소기업과 같은 경우 적합한 학습 샘플을 얻으려면 조금 더 테스트해야 할 가능성이 큽니다. 2 주는 좋은 경험 법칙이지만보고있는 사이트 방문자 수에 따라 조정하십시오.

결과를 추적하는 데는 몇 가지 방법이 있습니다.

  • 사이트 분석 도구: 대부분의 서버는 사이트 방문자에 대한 통계를 잘 볼 수있는 제어판에 대한 액세스를 허용합니다. 방문자가 귀하의 사이트에 어떤 페이지를 입력했는지, 어디에서 이동하는지 알 수 있습니다. 당신의 목표가 더 많은 정보를 얻기 위해 링크를 클릭하도록하는 것이라면, 단순히 A 지점에서 B 지점으로 얼마나 많은 사람이 이동했는지 볼 수 있습니다.
  • Google 웹 로그 분석: 아마도 가장 안전한 테스트 방법 중 하나는 Google 웹 로그 분석을 사용하여 웹 사이트에서 실험을하는 것입니다. 아래는 Analytics의 콘텐츠 테스트 플랫폼이 작동하는 방법에 대한 몇 가지 스크린 샷입니다.

Google 웹 로그 분석을 사용하려면 Google 웹 로그 분석 계정으로 이동하거나 새 웹 로그 분석 계정을 설정하십시오. 지침은 여기 (이미지 참조)입니다.

BEHAVIOR / EXPERIMENTS로 이동하여 '실험 만들기'> 실험 이름 지정을 선택합니다.

실험

새 실험 만들기

이름 실험

또한 다음을 선택해야합니다.

  • 측정 항목 : 페이지에 착륙 한 후 이탈하거나 이탈 한 사용자 수를 측정 할 수 있습니다. 페이지 뷰 수 (전체보기) 또는 세션 기간 또는 누군가가 귀하의 사이트에 머문 시간.
  • 실험 할 트래픽의 비율: 1에서 100 %까지 어디에서든지 선택할 수 있습니다. 당신이 초보자라면, 100 %는 좋은 출발점입니다.
  • 고급 옵션: 테스트의 다양한 변형 전체에 트래픽을 균등하게 분배할지, 실험 실행 시간 및 신뢰도 임계 값과 같은 몇 가지 고급 옵션 중에서 선택할 수도 있습니다. 이것은 단순히 결과를 선택하기 전에 승자가되기를 원하는 비율입니다. 이것을 50 % 또는 95 %로 설정할 수 있습니다. 너의 선택이야.

이 선택을 완료했으면 다음 버튼을 클릭하여 실험 구성으로 이동하십시오.

구성

이 페이지에서는 테스트하려는 원본 페이지와 방문 페이지 또는 대안 페이지에 대한 정보를 연결할 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 둘 이상을 테스트 할 수 있으며 멀티 무장 변형을 통해 테스트가 얼마나 효과적인지에 영향을 미치지 않습니다.

실험을 수행 할 웹 사이트 페이지를 펀치하고 이름을 지정하십시오. 하나의 "A"(예 : "Variation 1")를 지정할 수 있습니다.

URL을 연결하면 미리보기가 오른쪽에 나타나야합니다. 제가 의미하는 것을 보여주기 위해, 나는 주 WHSR 페이지를 연결했고 미리보기가 나타났습니다 (아래 이미지).

미리보기

이 기사를 읽는다면 웹 사이트에 자신의 코드를 삽입 할 것이라고 가정합니다. 다음 세트를 사용하면 "수동으로 코드 삽입"(아래 이미지)을 선택할 수 있습니다.

이 옵션을 선택하면 상자에 복사하여 웹 페이지의 head 태그에 넣을 수있는 HTML 코드가 표시됩니다.

실험과 관련된 모든 페이지에이 코드가 있어야합니다.

코드를 입력하세요

코드가 설치되면 "다음"을 클릭 한 다음 "검토 및 시작"을 클릭하십시오. 코드가 올바르게 설치되지 않은 경우 웹 로그 분석에서 현재 알림을 보냅니다.

문제를 해결해야하는 경우 모든 코드가 올바르게 복사되고 붙여 넣어 졌는지, 각 페이지의 머리글에 배치되어 있는지 확인하십시오.

4. 결과 분석

실험 진행 상황을 볼 수 있습니다. 변수 중 하나가 확실한 승자라면 초기에 실험을 중지 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 할당 된 시간 동안 테스트를 수행하고 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오.

테스트 결과가 산발적 일 수 있음을 명심하십시오. 보다 정확한 결과를 얻으려면 2 주 동안 테스트를 진행하는 것이 가장 좋습니다. 테스트를 얼마나 오래 실행해야할지 모르는 경우 계산기와 같은 계산기를 사용하십시오. VWO. 이렇게하면 자신의 테스트를 실행하는 데 가장 적합한 시간을 계산하는 데 도움이됩니다.

주의 산만하지 마십시오. 당신이 테스트 한 것과 그 이유를 기억하십시오. 콘텐츠가 페이지의 방문자를 더 오랫동안 유지하는지 테스트하려는 경우 뉴스 레터를 구독하기 위해 클릭 한 방문자의 수에 따라 회피하지 마십시오. 최소한이 라운드에 집중하십시오.

5. 2 차 시험

초기 테스트 단계가 끝나면 확실한 승자를 확보하고 원본 페이지를 변경하십시오. 그러나 여전히 페이지를 좀 더 구체화하고 싶을 수 있습니다. 보려는 다른 요소가 있거나 추가 옵션으로 더 나은 변환이 만들어 지는지 확인할 수 있습니다.

매번 같은 과정을 반복하면됩니다.

  • 테스트 할 항목 결정
  • 가설을 세웁니다 (______을 변경할 때 어떻게 될 것이라고 생각하십니까?)
  • 방문 페이지 설정
  • 분석 설정
  • 모든 페이지에 코드 추가
  • 결과 분석
  • 반복, 반복, 반복

사례 연구

아직도 A / B 테스트가 귀하의 사이트에서 효과가있을 것이라고 확신하지 못합니까? 다음은 귀하를 움직일 수있는 몇 가지 사례 연구입니다.

테일러 선물

전자 상거래 웹 사이트 인 테일러 기프트 (Taylor Gifts)는 엄청난 이익을 가져다 줄 수있는 약간의 변화를 일으켰습니다. 그들은 제품 페이지의 여러 요소를 재 설계하여 전환이 10 % 증가.

그들은 자신들의 이익을 위해 비주얼 웹 사이트 옵티 마이저 (Visual Website Optimizer)를 선택 도구로 사용했습니다. 그들은 회사 목표를 염두에두고 판매를 늘리는 것이 었습니다.

Kiva

AB 테스트

소원 최초의 웹 사이트 방문자로부터 기부를 늘리고 자하는 비영리 단체 Kiva를 살펴 보았습니다. 그들의 가설은 더 많은 정보를 추가하는 것이 doantions을 증가시킬 것이라는 것이었다. 페이지 하단에 정보 상자를 추가하여 11.5 % 증가를 보았습니다.

스프레드 쉬트

스프레드 쉬트 간단한 재 설계로 606 %의 클릭 연결 수가 증가했습니다. 목표? 현재 고객의 참여를 유지하면서 여러 언어로 콘텐츠를 제공함으로써 경계를 넘습니다.

37 신호

37 신호소비자가 관련있는 실제 사람의 사진을 추가하면 102.5 %의 가입율을 높일 수 있다는 것을 알고 계셨습니까? 37 신호 젊은 여성의 사진을 추가하고 개인적인 것을 만들기 위해 방문 페이지의 디자인을 변경했을 때이 작은 사실을 발견했습니다.

날씨 채널 인터랙티브

날씨 채널 인터랙티브 다중 변수 테스트에서 한 가지 목표를 염두에 두었습니다. 방문자를 흔적 가입자로 전환하려고했습니다. 몇 가지 간단한 조정을 통해 225 %만큼 전환 수를 늘릴 수있었습니다.

이것들은 여러 가지 테스트의 예와 그 결과가 나온 몇 가지 예입니다. 당신의 목표는 무엇입니까? 어떻게 전환을 늘릴 수 있습니까? 먼저 무엇을 테스트 할 것인가?

Lori Soard의 기사

Lori Soard는 1996 이후 프리랜서 작가이자 편집자로 일해 왔습니다. 그녀는 영어 교육 학사 학위와 저널리즘 박사 학위를 가지고 있습니다. 그녀의 기사는 신문, 잡지, 온라인에 게재되었으며 여러 권의 책이 출판되었습니다. 1997 이후 저자 및 중소기업을위한 웹 디자이너 및 발기인으로 일했습니다. 그녀는 짧은 시간 동안 인기있는 검색 엔진에 대한 웹 사이트 순위를 매기고 많은 고객을 위해 심층적 인 SEO 전술을 연구하기까지했습니다. 그녀는 독자들에게서 듣는 것을 즐긴다.