A / Bテストとは何ですか?また、サイトをどのように役立てることができますか?

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  • インバウンドマーケティング
  • 更新:Jun 05、2015

私はかつてA / Bテストが高校のセックスのインターネット同等物として記述されていると聞いた:誰も彼らはそれをやっていると言うが、実際にはほとんどありません。 A / Bテストは、ウェブサイトのさまざまな要素をテストして微妙な変更がユーザーの行動に与える影響を理解するための体系的なプロセスです。 テスト戦略を採用することで、コンバージョン数を増やしたり、電子メールマーケティングキャンペーンのオープン率を向上させたり、ウェブサイトの特定の領域に訪問者の注目を集めることができます。

だから私がA / Bテストをする必要がある場合はどのように知っていますか?

それはすばらしい質問です。答えは本当に簡単です。あなたはそうです。

私に説明させてください。 オンラインでのすべての努力の成果に満足している100%未満の人は、テストをツールキットの一部にする必要があります。 より多くの人々があなたのサイトにアクセスしてほしいですか? あなたの製品を買った? お客様一人当たりの利益を増やしましたか? あなたの広告をクリックしましたか?

もちろんそうです。

マーケティング担当者やウェブの専門家は、本来、創造的な人々です。 インスピレーションストライクとプロジェクトが形を取って、ウェブサイトがインターネットに置かれ、製品が作られます。 これは、起業家精神の美しさです。本当の問題を解決し、顧客を引きつけ、世界とあなたの銀行口座に積極的に影響を与える可能性のある製品に人生を浸透させるスピードです。

しかし、現実が現れ、物事があなたの望みどおりに動いていない場合、または動いているが、あなたが増やしたい場合筆記用具のabテストA / Bテストなどのより体系的なツールを適用することで、その目標に達する率を劇的に加速させることができます。

テスト用プライマー

ですから、A / Bテストは単なる変数をテストしていると言うだけの方法です。 私に説明させてください。 訪問者があなたのウェブサイトを訪れたとき、彼女はあなたのオプトインボックスを見ます。 青いです。 A / Bテストシナリオでは、2番目の訪問者がサイトを訪れると、オプトインの色を除いてすべてがまったく同じです - 今は赤です。 Google Optimizerなどのシンプルなソフトウェアツールを使用して、このテストをサイト運営者の数日から数百回にわたって繰り返します。

テストの終わりに結果を見ると、オプトインが青色だったときに3%の訪問者だけがサインアップしたが、赤色だったら5%がサインアップしたことがわかる。 あなたは今考えているかもしれません、3% - 5%。 だから何? さて、あなたのサイトが1日あたり1000の訪問者を受け取ったと仮定しましょう。 これにより、今年あなたのメーリングリストに参加する7,300の人たちが増えています。

時間の経過とともに、追加の変数をテストし続けることができます。つまり、2つの異なる見出しをテストした場合、または登録するインセンティブは何ですか? または、ボックスの位置をウェブサイトの別の場所に移動した場合はどうなりますか? これらの要因のいずれかがコンバージョン率に与える影響が大きくなり、時間の経過とともに改善する可能性があります。

より洗練されたテスト(多変量テストと呼ばれます)では、例えば色と見出しの異なる組み合わせなど、複数の変数を同時にテストすることができます。 これにより、最適なコンバージョンにさらに迅速に近づけることができますが、管理がより複雑になります。 多変量テストが必要な場合は、専門家を雇ってこれを実施することをおすすめします。 さらに、テストを初めて採用するときに見られる結果、ウェブサイトの訪問者にあなたの行動を促す機能を追加的に向上させることで十分な場合があります。 トーイングをテストプールに浸すときは、改善のために単一の変数を調べることから始めます。

何をテストするかを知るには?

ウェブサイトの所有者のよくある質問は、どのように知っているかです どの変数をテストするか。 以下のリストでは、ボトムラインの効果をすばやく向上させるために優先順位を付けたいさまざまな機能を見ていきます。

あなたの電子メールリストにオプトインする ウェブサイトを運営してメールを収集している場合、それは素晴らしいことです。 電子メールリストは、サイトのインデックス解除、ホスティングプロバイダに関する問題、またはその他の問題が発生した場合に、最も貴重な資産です。電子メールリストを使用すると、すぐに顧客にアクセスできます。 ボックスの配置、ボックスの色、あなたが求めている情報、使用している言語など、オプトインに影響する可能性のある変数を見てください。

メールの見出し 多くの電子メールマーケティングを行っている場合は、リストの10%でヘッドラインのA / Bテストを実施することを検討してください。 見出しの2つのバージョンを書いて、それらを送信します。 次に、コンバージョン率を比較し、リストの残りの90%で高いオープンレートの見出しを使用します。

行動を呼び出す あなたのページ上で行動するための大きな呼びかけは何ですか? たとえば、ビタミンを販売するサイトを運営している場合、行動を促す呼びかけは人々に商品を購入させることです。 だからあなたが彼らを購入するすべての方法を見てみましょう。 たぶん、メニューバーに「ショップ」リンクを配置している可能性があります。 それを別の位置に置くことができますか? それをよりポップにする色にしますか? 同じ商品を絞り込みページで販売する場合は、「今すぐ購入」と「ここをクリックしてください」の違いなどの単純な要素を検討することを検討してください。あなたの呼び出しを行動に伝達する個々の要素を分離し、コンバージョン

私は確信しています - どうすれば始めることができますか?

今後の記事では、A / Bテストの技術的側面を見ていきます。 しかし、簡単に使いこなすことができ、低コスト(無料)のソリューションをご希望の場合は、Googleでは Google Optimizer 最近、Googleコンテンツ実験(下記の動画を参照)を開始し、数分でプロセスを開始できるようになりました。

詳細な学習に興味がある場合、またはA / Bテストの具体的なケーススタディを実際に見ている場合は、次の推奨読書をチェックアウトしてください。

ジェリーローについて

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