Come utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per la tua azienda

Articolo scritto da: Timothy Shim
  • Business Online
  • Aggiornato: Nov 02, 2020

Nell'era del digitale è diventato sempre più vitale per le aziende adattarsi per rimanere competitive. Oggi, anche la più piccola impresa può digitalizzare e accedere a una base di clienti potenziali molto più ampia che tradizionalmente potrebbe.

Maggiore è la potenziale base di clienti, maggiore è il numero di dati con cui un'azienda dovrebbe occuparsi. Mentre alcuni lo hanno trattato come un ostacolo da superare, quei dati sono in realtà un'enorme miniera d'oro se gestiti correttamente.

L'intelligenza artificiale, o AI, può essere combinata con il machine learning (ML) per produrre risultati molto interessanti. Ancora meglio, i servizi basati su abbonamento hanno reso molte cose disponibili anche per le aziende di tutti i livelli.

Diamo un'occhiata ad alcuni modi in cui questo può essere fatto;

5 idee di business guidate da AI e ML

1. Esperienze personalizzate guidate dall'IA

È stato detto che l'azienda di oggi ha bisogno di personalizzare la produzione per un cliente di una dimensione. Man mano che i clienti diventano sempre più esperti di prodotti, richiedono prodotti più esclusivi che mai.

Sebbene ciò possa essere considerato nel contesto della necessità di una linea di prodotti altamente agile, può essere applicato anche all'esperienza del cliente. Tuttavia, per fare ciò in modo accurato, devono entrare in gioco due elementi: un'enorme quantità di dati, nonché un servizio in grado di produrre insight fruibili basati su di essi.

Prendiamo ad esempio il caso di Vidora Cortex. Guardando oltre il modello originale di big data, Cortex è stato progettato per semplificare i dati grezzi in pipeline ML. Più dati vengono inseriti in Cortex, più informazioni intelligenti e accurate vengono generate da esso.

A loro volta, le aziende che ne traggono vantaggio possono creare esperienze personalizzate per una serie di vantaggi. Ciò comprende:

  • Promuovere nuovi abbonamenti
  • Aumentare la fedeltà dei clienti
  • Segmentazione dei clienti più accurata
  • Analisi della consegna del marketing

E altro ancora.

2. Generazione di contenuti audio con AI

Pelle della voce LOVO

Il tempo è denaro, ma spesso viene preso da una prospettiva aziendale. A causa della tecnologia, anche le abitudini e il comportamento degli utenti sono cambiati in modo significativo. Gli utenti erano felici di soffermarsi sulle pagine web per consumare i contenuti in passato. Oggi, hai bisogno di un metodo di consegna migliore per catturare l'attenzione.

Un modo per farlo è utilizzare l'audio. È meno dispendioso in termini di risorse rispetto ai video, ma offre vantaggi simili in qualche modo. Non preoccuparti però: sono finiti i giorni in cui si pagavano doppiatori, studi cinematografici e persino sviluppatori per creare contenuti audio efficaci.

Tutto ciò di cui hai bisogno è un unico strumento come LOVO. Il concetto alla base di LOVO è straordinariamente semplice e tuttavia straordinariamente efficace. Fornisci semplicemente contenuto testuale e il generatore LOVO è in grado di convertirlo in velocità.

Non il tipico discorso robotico del passato, ma un discorso realistico con una varietà di caratteristiche. Puoi fare il discorso come se fosse un maschio o una femmina, regolare il tono e persino la lingua e l'accento. Sorprendentemente, LOVO può leggere il contenuto scritto in varie lingue supportate.

Ecco un esempio di una clip realizzata con LOVO:

Soprattutto, non devi aspettare giorni o settimane per ottenere ciò di cui hai bisogno. Poiché LOVO è completamente basato su AI, i tuoi contenuti audio possono essere pronti in pochi minuti.

3. Analisi del sentiment dall'elaborazione del linguaggio naturale 

Google può leggere il testo e analizzare il sentiment in tutto
Google può leggere il testo e analizzare il sentiment in tutto

Google, come tutti sappiamo, è una delle più grandi aziende al mondo. Ciò lo pone in una posizione forte per fare ciò che sa fare meglio: raccogliere dati. Ottiene informazioni da così tante fonti che può facilmente guidare il gruppo quando si tratta di utilizzare quei dati. 

Così è nato il Google Cloud Natural Language motore. Ciò che Google ha fatto è creare qualcosa che sia in grado di leggere il testo e analizzarlo sulla base del ML. Google afferma che questo consente agli utenti di "rivelare la struttura e il significato del testo".

Ad un livello più realistico, tuttavia, ci sono molti modi interessanti in cui le aziende potrebbero sfruttare questo motore. Prendiamo ad esempio me stesso come produttore di contenuti. Quello che faccio rende molto importante trasmettere il giusto "tono" a un pubblico appropriato.

Eseguendo contenuti che produco tramite lo strumento Natural Language, è possibile analizzarli e tradurli in varie forme. Per me l'analisi del sentimento è ciò che tendo a guardare più da vicino per apportare modifiche.

Ciò può essere particolarmente utile in vari scenari, ad esempio per la creazione di contenuti di marketing, di intenti commerciali o qualsiasi altra cosa su cui l'utente desidera concentrarsi. Questo non è solo per i documenti, tuttavia, esiste un'API che puoi utilizzare anche per estrarre approfondimenti dal contenuto audio.

4. Servizio automatizzato con chatbot e script AI

Una delle principali sfide che le aziende devono affrontare è fornire livelli sufficienti di supporto mantenendo al contempo margini di profitto sani. Ciò è diventato sempre più difficile con una base di clienti sempre più diffusa e la domanda di un servizio più rapido.

Entra nel Chatbot, uno strumento che era così semplice e arcaico che i giovani programmatori in erba lo usavano come uno scherzo. I chatbot di oggi non funzionano solo su script semplici, sono diventati molto più avanzati.

Guidati da AI e ML, i moderni Chatbot non possono solo servire come supporto di prima linea, ma sono in grado di apprendere e adattarsi così bene che possono risolvere efficacemente i problemi dei clienti da soli. Immagina di implementarlo su larga scala e di supportare i tuoi clienti in tutto il mondo.

Tuttavia, l'utilizzo di un chatbot per i servizi di supporto graffia semplicemente la superficie. Grazie alla capacità di apprendimento, ora possono essere utilizzati in tanti modi, anche per aiutare le aziende incentivare le vendite sulle piattaforme digitali.

Ho ha dato un'occhiata a una serie di chatbot e visto cosa possono fare. L'elenco delle possibilità è impressionante quanto i modelli ei provider di Chatbot che esistono oggi sul mercato. Puoi persino prenderne alcuni per un giro di prova gratuitamente.

5. Usa l'IA per la generazione di contenuti

Puoi provare il file Demo di Inferkit qui e leggi su loro documentazione se vuoi saperne di più.

Siamo onesti: come scrittore, non c'è niente che vorrei di più che se ne andasse. La generazione automatica di contenuti potrebbe alla fine uccidere il mio sostentamento. Per fortuna, però, per ora sembra essere agli inizi.

Essendo basato sul ML, trovo che inizialmente motori come questo siano in grado di avvicinarsi abbastanza a produrre qualcosa di realistico. Tuttavia, poiché il testo iniziale fornito si diluisce, l'intento tende ad andare in tilt e scappare su tangenti inimmaginabili.

La situazione è però leggermente diversa da un contesto aziendale. Immagina di essere un'azienda più piccola e di aver bisogno di ispirazione per i contenuti web o di marketing. Utilizzando uno strumento come Inferkit, potresti facilmente trovare alcune idee molto utili.

O che ne dici di cose asciutte e standard come un documento sui termini di servizio? Non dovrai pagare per farlo e non sarai nemmeno limitato all'uso dei modelli. Esegui l'idea attraverso Inferkit dandogli alcuni contenuti di base e modifica i risultati che vengono fuori.

Per darti un'idea migliore di come potrebbe funzionare, ho eseguito un esempio di testo della documentazione di supporto attraverso il motore. Ha prodotto qualcosa che era praticabile e poteva essere modificato per l'uso (vedi immagine sopra).

Che cosa sono esattamente AI e ML?

Che cosa sono esattamente AI e ML

Sebbene possano sembrare simili, l'ML è in realtà un sottoinsieme dell'IA che si riferisce all'adattamento. Sebbene tutto ciò possa sembrare un po 'scoraggiante per coloro che non fanno parte del settore tecnologico, dovremmo invece concentrarci sulla loro applicazione da una prospettiva aziendale.

La tecnologia ha sempre aiutato fungendo da catalizzatore. AI e ML funzionano allo stesso modo e possono aiutare le aziende a scalare molto più facilmente. Immagina di avere uno staff di supporto composto da un manager umano che supervisiona i chatbot che supportano 100 clienti alla volta.

O essere in grado di utilizzare strumenti aziendali in grado di dirti cosa stanno vivendo i clienti quando guardano o parlano dei tuoi prodotti. La portata delle applicazioni in cui è possibile sfruttare AI e ML è vasta. 

Conclusione

Può essere vero che in molte forme, AI e ML sono ancora agli inizi. Allo stesso tempo, è facile vedere il potenziale in questo campo di studio. Esistono già molte soluzioni capaci e possono essere sfruttate, come i Chatbot molto capaci di oggi.

Se sei ancora incerto sulla probabilità che ciò accada, pensa alle pagine aziendali di Facebook che hai visitato o alle chat che hai avuto con il personale di supporto su alcune pagine aziendali. Sei sicuro di aver parlato con un umano?

Per saperne di più:

A proposito di Timothy Shim

Timothy Shim è uno scrittore, editore e appassionato di tecnologia. Iniziando la sua carriera nel campo dell'Information Technology, ha rapidamente trovato la sua strada nella stampa e da allora ha lavorato con titoli internazionali, regionali e nazionali tra cui ComputerWorld, PC.com, Business Today e The Asian Banker. La sua esperienza risiede nel campo della tecnologia dal punto di vista sia dei consumatori che delle imprese.