Che cos'è il test A / B e come può aiutare il tuo sito?

Articolo scritto da: Jerry Low
  • Inbound Marketing
  • Aggiornato: ottobre 26, 2020

Una volta ho sentito un test A / B descritto come l'equivalente Internet del sesso al liceo: tutti dicono che lo stanno facendo, ma pochi lo sono davvero. Il test A / B è semplicemente il processo sistematico di test di vari elementi del tuo sito web per capire come i cambiamenti sottili influenzano il comportamento degli utenti. Impiegando strategie di test, puoi aumentare le tue conversioni, migliorare i tassi di apertura sulle campagne di email marketing e indirizzare l'attenzione dei visitatori su un'area specifica del tuo sito web (ad esempio attirando la loro attenzione sul modulo di iscrizione e-mail).

Quindi, come faccio a sapere se devo fare il test A / B?

Questa è una grande domanda e la risposta è davvero semplice: lo fai.

Lasciatemi spiegare. Se sei soddisfatto meno del 100% delle prestazioni di tutti i tuoi sforzi online, i test devono far parte del tuo toolkit. Desideri che più persone visitino il tuo sito? Hai acquistato i tuoi prodotti? Hai aumentato il tuo profitto per cliente? Hai fatto clic sui tuoi annunci?

Certo che lo fai.

I professionisti del marketing e del web sono, per natura, persone creative. L'ispirazione colpisce e i progetti prendono forma, i siti web vengono messi su Internet, i prodotti vengono creati. Questa è la bellezza dello spirito imprenditoriale: la velocità con cui si può dare vita a un prodotto che ha il potenziale per risolvere problemi reali, attirare clienti e influenzare positivamente sia il mondo che il tuo conto in banca è sbalorditivo.

Ma quando la realtà inizia e le cose non si muovono come vorresti, o si stanno muovendo, ma tu vuoi aumentareab test su scrittiSe l'acquisizione di dati, entrate e attenzione, l'applicazione di strumenti più sistematici come i test A / B può accelerare notevolmente la velocità con cui raggiungi tali obiettivi.

Un primer sui test

Quindi il test A / B è semplicemente un modo per dire che stai testando una singola variabile. Lasciatemi spiegare. Quando un visitatore arriva sul tuo sito web, vede la tua casella di attivazione. È blu. In uno scenario di test A / B, quando un secondo visitatore arriva sul tuo sito, tutto è esattamente lo stesso tranne per il colore del tuo consenso - ora è rosso. Utilizzando un semplice strumento software come Google Optimizer, ripeti questo esperimento nel corso di alcuni giorni e diverse centinaia di visitatori del tuo sito.

Alla fine del test, guardi i risultati e scopri che solo il 3% dei visitatori si è registrato quando il tuo opt-in era blu, ma il 5% si è registrato se era rosso. In questo momento potresti pensare, 3% - 5%. E allora? Bene, supponiamo che il tuo sito riceva 1000 visitatori al giorno. Ciò significa altre 7,300 persone che si uniranno alla tua mailing list quest'anno, grazie a un semplice cambiamento.

Nel tempo, potresti continuare a testare variabili aggiuntive: cosa succederebbe se testassi due titoli diversi o incentivi per l'iscrizione? O se spostassi la posizione della casella in un altro punto del tuo sito web? Uno di questi fattori potrebbe avere un maggiore impatto sui tassi di conversione, consentendoti di migliorarli nel tempo.

Test più sofisticati, chiamati test multivariati, consentono di testare più variabili contemporaneamente, ad esempio diverse combinazioni di colori e titoli. Questo può avvicinarti alle conversioni ottimali ancora più rapidamente, ma sono più complesse da gestire. Se hai bisogno di test multivariati, ti consiglio di assumere un esperto che lo conduca per te. Inoltre, i risultati che vedrai quando impiegherai i test per la prima volta, quei miglioramenti incrementali nella capacità di persuadere i visitatori del sito web a seguire i tuoi inviti all'azione, sono spesso sufficienti. Quando immergi un dito nel pool di test, inizia guardando le singole variabili per migliorare.

Come faccio a sapere cosa testare?

Una domanda comune dei proprietari di siti Web è come sapere quale variabile da testare. Il seguente elenco ti consentirà di iniziare a esaminare le diverse funzionalità a cui potresti voler dare la priorità per migliorare rapidamente i risultati che incidono sui profitti.

Attiva la tua mailing list Se gestisci un sito Web e raccogli e-mail, è un'ottima cosa. Una mailing list è la tua risorsa più preziosa, nel caso in cui il tuo sito venga deindicizzato, problemi con il tuo provider di hosting o qualsiasi altro problema, una mail list ti consente comunque di raggiungere immediatamente i tuoi clienti. Quindi guarda le variabili che potrebbero influenzare i tuoi opt-in, come il posizionamento della scatola, il colore della scatola, le informazioni che stai chiedendo, la lingua che stai usando e altro ancora.

Titoli email Se fai molto marketing via email, considera di condurre un test A / B sul tuo titolo con il 10% del tuo elenco. Scrivi due versioni del titolo e inviale. Quindi confronta i tassi di conversione e utilizza il titolo con il tasso di apertura più alto sul restante 90% del tuo elenco.

Chiama alle azioni Qual è il grande invito all'azione sulla tua pagina? Ad esempio, se gestisci un sito che vende vitamine, il tuo invito all'azione è convincere le persone ad acquistare il tuo prodotto. Quindi dai un'occhiata a tutti i modi in cui li inviti a comprare. Forse è attraverso il posizionamento di un collegamento "negozio" nella barra dei menu. Potresti posizionarlo diversamente? Trasformarlo di un colore che lo faccia “risaltare” di più? Se vendi lo stesso prodotto tramite una pagina di compressione, considera di considerare fattori semplici come la differenza tra "Acquista ora!" e "Fare clic qui per ordinare!" Isola i singoli fattori che comunicano la tua chiamata all'azione e perfezionali per ottenere il massimo delle conversioni.

Sono convinto - quindi come posso iniziare?

In un post futuro, esamineremo gli aspetti tecnologici dei test A / B. Ma se sei pronto per immergerti e desideri una soluzione (gratuita) facile da usare ea basso costo, Google offre uno strumento chiamato Google Optimizer e ha recentemente lanciato Google Content Experiments (vedi il video qui sotto) che puoi avviare il processo in pochi minuti.

Se sei interessato a saperne di più o se vedi specifici casi di studio di test A / B in azione, dai un'occhiata alla seguente lettura consigliata:

A proposito di Jerry Low

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