Cara Menggunakan AI dan Machine Learning untuk Bisnis Anda

Artikel ditulis oleh: Timothy Shim
  • Bisnis Online
  • Diperbarui: Nov 02, 2020

Di era digital, hal ini menjadi semakin penting bagi bisnis untuk beradaptasi agar tetap kompetitif. Saat ini, bahkan bisnis terkecil pun dapat mendigitalkan dan mengakses basis pelanggan potensial yang jauh lebih besar seperti biasanya.

Semakin besar basis pelanggan potensial, semakin banyak data yang harus ditangani bisnis. Sementara beberapa orang menganggap ini sebagai kendala untuk diatasi, data tersebut sebenarnya adalah tambang emas besar jika ditangani dengan benar.

Artificial Intelligence, atau AI, dapat digabungkan dengan Machine Learning (ML) untuk menghasilkan hasil yang sangat menarik. Lebih baik lagi, layanan berbasis langganan telah menyediakan banyak hal untuk bisnis dari semua tingkatan juga.

Mari kita lihat beberapa cara untuk melakukannya;

5 Ide Bisnis berbasis AI dan ML

1. Pengalaman Pribadi yang Digerakkan oleh AI

Dikatakan bahwa bisnis saat ini perlu menyesuaikan produksi untuk ukuran pelanggan satu. Ketika pelanggan menjadi semakin paham produk, mereka menuntut produk yang lebih unik dari sebelumnya.

Meskipun ini dapat diambil dalam konteks membutuhkan lini produk yang sangat gesit, ini juga dapat diterapkan pada pengalaman pelanggan. Namun, untuk melakukan ini secara akurat, dua elemen perlu berperan: sejumlah besar data, serta layanan yang mampu menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan data tersebut.

Ambil contoh kasus Vidora Cortex. Melihat masa lalu model big data asli, Cortex dirancang untuk merampingkan data mentah ke dalam pipeline ML. Semakin banyak data yang dimasukkan ke Cortex, semakin cerdas dan akurat wawasan yang dihasilkannya.

Pada gilirannya, bisnis yang memanfaatkannya dapat membangun pengalaman yang dipersonalisasi untuk berbagai manfaat. Ini termasuk:

  • Mendorong langganan baru
  • Meningkatkan loyalitas pelanggan
  • Segmentasi pelanggan yang lebih akurat
  • Analisis penyampaian pemasaran

Dan lagi.

2. Pembuatan Konten Audio dengan AI

Waktu adalah uang, tetapi itu sering kali diambil dari perspektif bisnis. Karena teknologi, kebiasaan dan perilaku pengguna juga berubah secara signifikan. Pengguna senang tinggal di halaman web untuk mengkonsumsi konten di masa lalu. Saat ini, Anda membutuhkan metode penyampaian yang lebih baik untuk menarik perhatian.

Salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan audio. Ini kurang intensif sumber daya daripada video, tetapi memberikan manfaat serupa dalam beberapa hal. Namun jangan khawatir - sudah tidak ada lagi masa membayar aktor suara, studio, dan bahkan pengembang untuk membuat konten audio yang efektif.

Yang Anda butuhkan hanyalah satu alat seperti LOVO. Konsep di balik LOVO sangat sederhana namun sangat efektif. Cukup sediakan konten berbasis teks dan generator LOVO dapat mengubahnya menjadi kecepatan.

Bukan tuturan robotik khas masa lalu, melainkan tuturan realistik dengan beragam ciri. Anda dapat membuat pidato seolah-olah dilakukan oleh pria atau wanita, menyesuaikan nada, dan bahkan bahasa dan aksen. Hebatnya, LOVO bisa membaca konten yang ditulis dalam berbagai bahasa yang didukung.

Berikut contoh klip yang dibuat dengan LOVO:

Yang terbaik dari semuanya, Anda tidak perlu menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk mendapatkan apa yang Anda butuhkan. Karena LOVO sepenuhnya berbasis AI, konten audio Anda dapat siap dalam hitungan menit.

3. Analisis Sentimen dari Natural Language Processing 

Google dapat membaca teks dan menganalisis seluruh sentimen

Google, seperti kita ketahui, adalah salah satu perusahaan terbesar di dunia. Itu menempatkannya pada posisi yang kuat untuk melakukan yang terbaik - mengumpulkan data. Itu mendapat informasi dari begitu banyak sumber sehingga dapat dengan mudah memimpin paket ketika menggunakan data itu. 

Jadi muncullah Bahasa Alami Google Cloud mesin. Apa yang dilakukan Google adalah membangun sesuatu yang mampu membaca teks dan menganalisisnya berdasarkan ML. Google mengatakan ini memungkinkan pengguna untuk "mengungkapkan struktur dan arti teks".

Namun, pada tingkat yang lebih realistis, ada banyak cara menarik yang dapat dimanfaatkan bisnis untuk memanfaatkan mesin ini. Mari kita ambil contoh diri saya sebagai produser konten. Apa yang saya lakukan membuatnya sangat penting untuk menyampaikan 'nada' yang tepat kepada audiens yang sesuai.

Dengan menjalankan konten yang saya produksi melalui tool Natural Language, maka dapat menganalisa dan menerjemahkannya ke dalam berbagai bentuk. Bagi saya, Analisis sentimen adalah hal yang cenderung saya perhatikan paling dekat untuk membuat penyesuaian.

Ini bisa sangat berguna dalam berbagai skenario, seperti untuk membangun konten pemasaran, yang bertujuan komersial, atau apa pun yang ingin difokuskan pengguna. Ini bukan hanya untuk dokumen - ada API yang dapat Anda gunakan bahkan untuk mengekstrak wawasan dari konten audio.

4. Layanan Otomatis dengan Chatbots dan AI-scripts

Tantangan utama yang dihadapi bisnis adalah memberikan tingkat dukungan yang memadai sambil mempertahankan margin keuntungan yang sehat. Ini semakin sulit dengan basis pelanggan yang semakin luas dan permintaan untuk layanan yang lebih cepat.

Masukkan Chatbot - alat yang dulunya sangat mendasar dan kuno sehingga programmer muda pemula menggunakannya sebagai lelucon. Chatbots hari ini tidak hanya bekerja pada skrip sederhana, mereka telah berkembang jauh lebih maju.

Didorong oleh AI dan ML, Chatbot modern tidak hanya berfungsi sebagai dukungan lini pertama, tetapi juga dapat belajar dan beradaptasi dengan baik. menyelesaikan masalah pelanggan secara efektif sendiri. Bayangkan ini diterapkan dalam skala besar dan mendukung pelanggan Anda di seluruh dunia.

Meski begitu, menggunakan Chatbot untuk layanan dukungan hanyalah goresan di permukaan. Berkat kemampuan belajarnya, sekarang mereka dapat digunakan dalam banyak hal - bahkan untuk membantu perusahaan mendorong penjualan di platform digital.

Aku sudah melihat sejumlah Chatbots dan melihat apa yang bisa mereka lakukan. Daftar kemungkinan sama mengesankannya dengan model dan penyedia Chatbot yang ada di pasaran saat ini. Anda bahkan dapat mengambil beberapa di antaranya untuk test drive secara gratis.

5. Gunakan AI untuk Pembuatan Konten

Generator konten Inferkit akan mengoceh jika Anda membiarkannya.

Anda dapat mencoba Demo Inferkit di sini dan membaca tentang mereka dokumentasi jika Anda ingin mempelajarinya lebih lanjut.

Jujur saja - sebagai penulis, tidak ada yang lebih saya inginkan selain ini menghilang. Pembuatan konten otomatis pada akhirnya mungkin saja mematikan mata pencaharian saya. Namun untungnya, itu terlihat dalam masa pertumbuhan untuk saat ini.

Berbasis ML, saya menemukan bahwa pada awalnya, mesin seperti ini cukup mendekati untuk menghasilkan sesuatu yang realistis. Namun, karena teks awal yang diberikan mencair, maksudnya cenderung kacau dan kabur pada garis singgung yang tak terbayangkan.

Situasinya sedikit berbeda dari konteks bisnis. Bayangkan Anda adalah bisnis yang lebih kecil dan membutuhkan inspirasi untuk web atau konten pemasaran. Dengan menggunakan alat seperti Inferkit, Anda dapat dengan mudah menemukan beberapa ide yang sangat berguna.

Atau bagaimana dengan hal-hal yang kering dan biasa seperti dokumen persyaratan layanan? Anda tidak perlu membayar untuk menyelesaikannya dan juga tidak akan dibatasi untuk menggunakan template. Jalankan ide melalui Inferkit dengan memberinya beberapa konten dasar, dan cukup sesuaikan hasil yang keluar.

Untuk memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang bagaimana ini bisa berhasil, saya menjalankan sampel dari beberapa teks dokumentasi dukungan melalui mesin. Itu memang menghasilkan sesuatu yang bisa diterapkan dan bisa diedit untuk digunakan (lihat gambar di atas).

Apa sebenarnya AI dan ML itu?

Meskipun terlihat serupa, ML sebenarnya adalah bagian dari AI yang mengacu pada adaptasi. Meskipun semua ini mungkin terdengar sedikit menakutkan bagi mereka yang tidak berkecimpung dalam industri teknologi, kita harus fokus pada aplikasi mereka dari perspektif bisnis.

Teknologi selalu membantu dengan berfungsi sebagai katalis. AI dan ML adalah cara yang sama dan dapat membantu bisnis untuk berkembang lebih mudah. Bayangkan memiliki staf pendukung dari satu manajer manusia yang mengawasi chatbot yang mendukung 100 pelanggan sekaligus.

Atau dapat menggunakan alat bisnis yang dapat memberi tahu Anda apa yang dialami pelanggan saat mereka melihat atau membicarakan produk Anda. Cakupan aplikasi tempat AI dan ML dapat dieksploitasi sangat luas. 

Kesimpulan: Siapa yang Sebaiknya Menggunakan Shopify

Mungkin benar bahwa dalam banyak bentuk, AI dan ML masih dalam tahap awal. Pada saat yang sama, mudah untuk melihat potensi di bidang studi ini. Sudah, banyak solusi yang mumpuni dan dapat dimanfaatkan, seperti Chatbots yang sangat mumpuni saat ini.

Jika Anda masih tidak yakin tentang kemungkinan ini, pikirkan tentang halaman bisnis Facebook yang Anda kunjungi, atau obrolan yang Anda lakukan dengan personel pendukung di beberapa halaman perusahaan. Apakah Anda yakin telah berbicara dengan manusia?

Baca lebih lanjut:

Tentang Timothy Shim

Timothy Shim adalah seorang penulis, editor, dan pakar teknologi. Memulai karirnya di bidang Teknologi Informasi, ia dengan cepat menemukan jalannya untuk mencetak dan sejak itu bekerja dengan judul media internasional, regional dan domestik termasuk ComputerWorld, PC.com, Bisnis Hari Ini, dan The Asian Banker. Keahliannya terletak di bidang teknologi baik dari sudut pandang konsumen maupun perusahaan.