À l'ère du numérique, il est devenu de plus en plus vital pour les business s'adapter pour rester compétitif. Aujourd'hui, même la plus petite entreprise peut numériser et accéder à une clientèle potentielle beaucoup plus importante qu'elle pourrait traditionnellement.
Plus une base de clients potentiels est grande, plus une entreprise devra traiter de données. Bien que certains aient traité cela comme un obstacle à surmonter, ces données sont en fait une énorme mine d'or si elles sont gérées correctement.
L'intelligence artificielle, ou IA, peut être combinée avec le Machine Learning (ML) pour produire des résultats très intéressants. Mieux encore, les services par abonnement ont également rendu de nombreuses choses disponibles pour les entreprises de tous niveaux.
Jetons un coup d'œil à quelques façons d'y parvenir;
5 idées commerciales basées sur l'IA et le ML
1. Expériences personnalisées basées sur l'IA
Il a été dit que les entreprises d'aujourd'hui doivent personnaliser la production pour une taille de client de un. Les clients étant de plus en plus avertis sur les produits, ils exigent plus de produits uniques que jamais.
Bien que cela puisse être pris dans le contexte du besoin d'une gamme de produits hautement agile, cela peut également s'appliquer à l'expérience client. Cependant, pour ce faire avec précision, deux éléments doivent entrer en jeu: une quantité massive de données, ainsi qu'un service capable de produire des informations exploitables sur la base de celles-ci.
Prenons par exemple le cas de Cortex Vidora. En regardant au-delà du modèle Big Data original, Cortex a été conçu pour rationaliser les données brutes dans les pipelines ML. Plus il y a de données introduites dans Cortex, plus les informations générées sont intelligentes et précises.
À leur tour, les entreprises qui en profitent peuvent créer des expériences personnalisées pour une variété d'avantages. Ceci comprend:
- Générer de nouveaux abonnements
- Augmenter la fidélité des clients
- Une segmentation plus précise des clients
- Analyse de livraison marketing
Et plus encore.
2. Génération de contenu audio avec l'IA
Le temps, c'est de l'argent, mais cela est souvent pris du point de vue commercial. En raison de la technologie, les habitudes et le comportement des utilisateurs ont également considérablement changé. Les utilisateurs étaient heureux de s'attarder sur les pages Web pour consommer du contenu dans le passé. Aujourd'hui, vous avez besoin d'une meilleure méthode de livraison pour capter l'attention.
Une façon de faire est d'utiliser l'audio. Elle consomme moins de ressources que la vidéo, mais offre des avantages similaires à certains égards. Ne vous inquiétez pas, le temps des comédiens, des studios et même des développeurs payants est révolu pour créer un contenu audio efficace.
Tout ce dont vous avez besoin est un seul outil comme LOVO. Le concept derrière LOVO est incroyablement simple et pourtant d'une efficacité impressionnante. Fournissez simplement un contenu textuel et le générateur LOVO est capable de le convertir en vitesse.
Pas le discours robotique typique du passé, mais un discours réaliste avec une variété de caractéristiques. Vous pouvez faire prononcer le discours comme s'il s'agissait d'un homme ou d'une femme, ajuster le ton et même la langue et l'accent. Étonnamment, LOVO peut lire le contenu écrit dans diverses langues prises en charge.
Voici un échantillon d'un clip réalisé avec LOVO:
Mieux encore, vous n'avez pas à attendre des jours ou des semaines pour obtenir ce dont vous avez besoin. Puisque LOVO est entièrement basé sur l'IA, votre contenu audio peut être prêt en quelques minutes.
3. Analyse des sentiments à partir du traitement du langage naturel
Google, comme nous le savons tous, est l'une des plus grandes entreprises au monde. Cela le place dans une position forte pour faire ce qu'il fait le mieux: collecter des données. Il obtient des informations de tant de sources qu'il peut facilement diriger le peloton lorsqu'il s'agit d'utiliser ces données.
Ainsi est né le Langage naturel Google Cloud moteur. Ce que Google a fait est de créer quelque chose qui est capable de lire du texte et de l'analyser en fonction du ML. Google affirme que cela permet aux utilisateurs de «révéler la structure et la signification du texte».
À un niveau plus réaliste cependant, il existe de nombreuses façons intéressantes dont les entreprises pourraient tirer parti de ce moteur. Prenons par exemple moi-même en tant que producteur de contenu. Ce que je fais rend très important que je transmette le bon «ton» à un public approprié.
En exécutant le contenu que je produit via l'outil de langage naturel, il peut l'analyser et le traduire sous diverses formes. Pour moi, l'analyse des sentiments est ce que j'ai tendance à regarder de plus près pour faire des ajustements.
Cela peut être particulièrement utile dans divers scénarios, tels que la création de contenu marketing, celui qui a une intention commerciale ou tout autre élément sur lequel l'utilisateur souhaite se concentrer. Cependant, ce n'est pas seulement pour les documents - il existe une API que vous pouvez même utiliser pour extraire des informations à partir du contenu audio.
4. Service automatisé avec des chatbots et des scripts AI
Un défi majeur auquel les entreprises sont confrontées est de fournir des niveaux de soutien suffisants tout en maintenant de bonnes marges bénéficiaires. Cela est devenu de plus en plus difficile avec des bases de clients de plus en plus répandues et la demande d'un service plus rapide.
Entrez le Chatbot - un outil qui était si basique et archaïque que les jeunes programmeurs en herbe l'utilisaient comme une blague. Les chatbots d'aujourd'hui ne fonctionnent pas seulement sur des scripts simples, ils sont devenus beaucoup plus avancés.
Animé par l'IA et le ML, le Chatbot moderne peut non seulement servir de support de première ligne, mais aussi apprendre et s'adapter si bien qu'il le peut. résoudre efficacement les problèmes des clients par eux-même. Imaginez cela mis en œuvre à grande échelle et soutenant vos clients à travers le monde.
Pourtant, l'utilisation d'un chatbot pour les services de support ne fait qu'effleurer la surface. Grâce à la capacité d'apprentissage, ils peuvent désormais être utilisés de tant de manières - même pour aider les entreprises stimuler les ventes sur les plateformes numériques.
Je n'ai Jetez un œil à un certain nombre de Chatbots et vu ce qu'ils peuvent faire. La liste des possibilités est aussi impressionnante que les modèles et les fournisseurs de chatbot qui existent sur le marché aujourd'hui. Vous pouvez même en prendre certains pour un essai routier gratuit.
5. Utilisez l'IA pour la génération de contenu
Vous pouvez essayer le Démo Inferkit ici et lisez leur Documentation si vous souhaitez en savoir plus.
Soyons honnêtes - en tant qu'écrivain, il n'y a rien que j'aimerais plus que cela disparaisse. La génération de contenu automatisée pourrait finir par tuer mon gagne-pain. Heureusement, il n'en est qu'à ses débuts pour le moment.
Étant basé sur ML, je trouve qu'au départ, des moteurs comme celui-ci sont capables de se rapprocher assez de la producing quelque chose de réaliste. Cependant, à mesure que le texte initial fourni se dilue, l'intention a tendance à se détraquer et à prendre des tangentes inimaginables.
La situation est cependant un peu différente d'un contexte commercial. Imaginez que vous êtes une petite entreprise et que vous avez besoin d'inspiration pour le contenu Web ou marketing. En utilisant un outil comme Inferkit, vous pourriez facilement trouver des idées très utiles.
Ou que diriez-vous de trucs secs et passe-partout comme un document de conditions de service? Vous n'aurez pas à payer pour le faire et ne serez pas non plus limité à l'utilisation de modèles. Exécutez l'idée via Inferkit en lui donnant un contenu de base et ajustez simplement les résultats qui en ressortent.
Pour vous donner une meilleure idée de la façon dont cela pourrait fonctionner, j'ai exécuté un exemple de texte de documentation de support via le moteur. Cela a produit quelque chose qui était réalisable et pouvait être modifié pour être utilisé (voir l'image ci-dessus).
Qu'est-ce que l'IA et le ML exactement?
Bien qu'ils puissent sembler similaires, ML est en fait un sous-ensemble de l'IA qui fait référence à l'adaptation. Bien que tout cela puisse sembler un peu intimidant pour ceux qui ne font pas partie du secteur de la technologie, nous devrions plutôt nous concentrer sur leur application d'un point de vue commercial.
La technologie a toujours aidé en servant de catalyseur. L'IA et le ML fonctionnent de la même manière et peuvent aider les entreprises à évoluer beaucoup plus facilement. Imaginez que l'équipe de support d'un seul responsable humain supervise les chatbots prenant en charge 100 clients à la fois.
Ou être capable d'utiliser des outils commerciaux qui peuvent vous dire ce que les clients vivent lorsqu'ils regardent ou parlent de vos produits. La portée des applications dans lesquelles l'IA et le ML peuvent être exploitées est vaste.
Conclusion
Il est peut-être vrai que sous de nombreuses formes, l'IA et le ML en sont encore à leurs balbutiements. En même temps, il est facile de voir le potentiel dans ce domaine d'étude. Déjà, de nombreuses solutions performantes existent et peuvent être exploitées, comme les très performants Chatbots d'aujourd'hui.
Si vous n'êtes toujours pas certain de la probabilité que cela se produise, pensez aux pages professionnelles Facebook que vous avez visitées ou aux discussions que vous avez eues avec le personnel d'assistance sur certaines pages de l'entreprise. Êtes-vous certain d'avoir parlé à un humain?
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