Essais A / B - Partie 2: Les procédures techniques

Article écrit par:
  • Inbound Marketing
  • Mise à jour: novembre 07, 2018

Remarque: Certains outils mentionnés dans cet article sont obsolètes ou n’existent plus. L'idée des tests A / B partagée dans cet article reste toutefois exacte.

Alors maintenant, vous avez décidé qu'il était temps d'utiliser Le test A / B pour améliorer la qualité et les conversions de votre site. Dans la suite de cet article, nous examinerons de plus près les outils que vous pouvez utiliser et vous fournirons un «tutoriel» détaillé pour l'optimiseur de site gratuit et populaire de Google. Il existe un certain nombre d'options commerciales sur le marché pour les tests A / B; Dans cet article, nous aborderons brièvement ces options pour vous aider à prendre une décision éclairée. Mais l'outil Google offre une suite complète d'options, est gratuit et s'intègre à d'autres outils Google tels que Google Analytics.

Pour ces raisons, l'Optimiseur de Site est un excellent choix pour la plupart des spécialistes du marketing ou des webmasters qui commencent à utiliser le processus de test A / B.

Qu'est-ce qu'un test A / B?

Pour revenir brièvement sur le sujet, les tests A / B consistent à proposer deux versions d’un élément et à déterminer celle qui fonctionne le mieux. Les sujets courants des tests A / B comprennent les titres, le placement d'images, les appels à des actions, les palettes de couleurs, etc.

Au fil du temps, les spécialistes du marketing peuvent utiliser des tests A / B systématiques pour déterminer quels éléments convertissent un pourcentage plus élevé de visiteurs sur leur site Web, de destinataires de leurs courriels et de téléspectateurs. Les tests systématiques aboutissent à des décisions basées sur les données concernant les campagnes qui doivent être ciblées et investies. Cela vous aidera à attirer plus de visiteurs, à gagner plus d'argent et à développer votre activité.

Outils pour tests A / B

Dans cette pièce, nous allons nous concentrer principalement sur Google Website Optimizer qui est un outil gratuit qui s'intègre facilement avec les outils Google Webmaster et Google Analytics.

Cependant, il convient de noter qu'un certain nombre d'outils commerciaux sont également disponibles, notamment Optimizely et SumoOptimize.

Techniquement, il existe une centaine de progiciels différents sur le marché qui incluent différentes fonctionnalités et deviennent de plus en plus complexes sur le plan technologique. Nous explorerons quelques-unes de ces options à la fin de cet article.

Premiers pas avec Google Website Optimizer


Avant de continuer cet article, regardez cette excellente et brève introduction à l'outil fourni par Google. Il contextualisera le didacticiel et le didacticiel présentés ci-après et vous donnera une bonne idée de la compréhension du flux de l'Optimiseur de Site, ce qui peut être légèrement contre-intuitif jusqu'à ce que vous commenciez.

Pour commencer, visitez www.google.com/websiteoptimizer

Connectez-vous avec votre nom d'utilisateur et votre mot de passe Google.

Une fois que vous êtes dedans, cliquez sur le bouton Get Started. Cela vous mènera aux conditions d'utilisation de Google Analytics. Lisez-les et acceptez-les, et le clic continue.

Lorsque vous cliquez sur Continuer, vous accédez au tableau de bord Google Optimizer. Sélectionnez «Créer une expérience». La page suivante vous demandera quel type d’expérience vous souhaitez sélectionner. Les débutants devraient choisir l'expérience A / B.

Une fois que vous avez sélectionné l'expérience A / B, vous accédez à la liste de contrôle d'expériences A / B, qui répertorie quelques données importantes sur les informations dont vous avez besoin de savoir sur le fonctionnement de l'expérience A / B.

Les instructions vous rappelleront qu'il est important de choisir la page que vous souhaitez tester, telle que votre page d'accueil ou une page de détail de produit spécifique. Il vous conseille ensuite de créer d'autres versions de votre page à tester. Enfin, il vous est recommandé de choisir la page que les internautes verront une fois qu'ils auront converti, quelle que soit la page d'origine.

Une fois que vous atteignez cette étape, arrêtez-vous. Si nécessaire, passez en revue mon précédent article sur les tests A / B . Assurez-vous que vous avez choisi la variable à tester et en avez créé deux versions différentes, avec des URL différentes. Enfin, assurez-vous que la page de conversion apparaît clairement.

Une fois que vous avez terminé, cochez la case «J'ai terminé les étapes ci-dessus et je suis prêt à commencer à configurer mon test» et cliquez sur le bouton «Créer».

Cela vous mènera ici:

Attribuez à l’expérience un nom unique, tel que «Test du titre de vente», puis entrez les URL de chacune de vos pages de test. Google vérifiera qu'ils sont actifs.

Enfin, entrez votre page de conversion et cliquez sur «Continuer».

Vous recevrez ensuite les balises JavaScript nécessaires pour être ajouté à votre site Web, ou capables de fournir un ensemble d’instructions à un membre de votre équipe pour gérer l’installation.

Une fois cette opération terminée, vous reviendrez sur cette même page pour vérifier que l'installation est terminée et pour surveiller la progression de votre test.

Surveiller le succès de votre test A / B

Google recommande au moins les conversions 100 pour pouvoir indiquer un pourcentage de réussite. En termes simples, vous cherchez laquelle des deux pages incite le plus à prendre l’action indiquée. Ainsi, si les personnes 100 visitent chacune de vos pages et que l’option A convertit à 4% alors que l’option B convertit à 6%, l’option B est votre «gagnant».

Mais combien de visiteurs sont réellement suffisants pour savoir quand vous avez un gagnant, par opposition à une anomalie statistique? Les opinions varient, même parmi les testeurs A / B professionnels. Un certain nombre de facteurs doivent être pris en compte pour atteindre une taille d'échantillon valide: ils vont des visites quotidiennes au taux de conversion actuel et au nombre de versions que vous testez.

Le calculateur de l’optimiseur Google et le logiciel Google Analytics vous permettent de calculer les bonnes informations. Calculatrice de durée d'expérience A / B. Lorsque cela est possible, vous souhaitez viser l'exactitude statistique 95%, avec une marge d'erreur 5%. Il est intéressant de prolonger le test un peu plus longtemps avant de prendre votre décision finale.

Quelques astuces pour réussir votre premier test

  1. Tester une page avec un trafic élevé Lorsque vous êtes prêt à effectuer un test A / B pour obtenir des résultats réels, choisissez une page qui reçoit un volume de trafic décent. Plus le trafic est élevé, plus vite vous atteindrez un échantillon test valide et aurez une expérience terminée. Les résultats démontrés lors de cette expérience vous inciteront à incorporer les tests dans votre stratégie globale.
  2. Travailler avec un objectif de conversion élevé Dans le même ordre d'idées que le choix d'une page qui génère beaucoup de trafic, il est important de travailler sur une conversion réellement effectuée par les internautes. Ajouter des articles à un panier d'achat, vous inscrire à votre newsletter ou consulter une section critique de votre site Web sont de bons objectifs. Testez les actions que les gens font régulièrement pour que vos données ne soient pas aussi longues.
  3. Choisissez un objectif de conversion important Choisissez une conversion qui compte, telle que l'opt-in ou la vente. Il est intéressant de tester pour comprendre le comportement du consommateur, mais pour renforcer réellement votre entreprise, vous serez concentré.
  4. Regardez le temps sur la page comme objectif de conversion Si votre objectif est d'éviter de rebondir ou de laisser les gens lire votre contenu plus longtemps, une option à considérer est le suivi du temps passé à lire une page comme objectif de conversion. Le tutoriel complet sur comment faire est disponible ici .
  5. Pensez à tester de gros objets Si vous ne savez pas par où commencer vos tests, quelques choix évidents sont les titres, les descriptions de produits, les graphiques, l'emplacement des informations de contact, votre appel à l'action et la tarification. Chacune de ces informations fournira des informations significatives avec lesquelles vous pourrez immédiatement améliorer l'expérience des visiteurs.

Exemples de tests

Si vous avez encore du mal à conceptualiser les tests A / B ou si vous voulez simplement voir quelques tests en action, voici deux ressources intéressantes.

Quel test Won

Which Test Won est un site qui présente des exemples concrets de tests A / B réalisés par des sociétés spécialisées. Vous votez sur celui que vous espériez gagner. Vous pouvez ensuite voir les résultats réels ainsi que l’étude de cas derrière le test. Passer du temps sur ce site vous aidera à acquérir une reconnaissance forte des modèles.

Test A / B

test ab sur écriture résultat de test ab

A / B Test est un autre site qui vous permet de consulter des études de cas par type de test, d'afficher les deux versions, puis de déterminer laquelle a surperformé la concurrence. Bien qu’il soit moins interactif, la possibilité d’obtenir des idées par type de test peut être très utile pour les spécialistes du marketing souhaitant utiliser des tests pour résoudre un problème spécifique.

Autres outils de test A / B

Enfin, je souhaite aborder la question de savoir si Google Website Optimizer est le bon outil pour tout le monde. La réponse courte est que je pense que c'est le bon outil pour le débutant et le bon outil pour l'utilisateur moyen. Il existe d'importantes fonctionnalités avancées que nous n'avons pas abordées dans cet article et que nous pourrions explorer pour un prochain article.

Alors, dans quels cas devez-vous envisager d’autres outils?

  1. Si vous envisagez d'effectuer des tests multivariés au niveau de l'entreprise sur des sites complexes tels que des sites de commerce électronique comportant des milliers de pages, un outil commercial pourrait mieux répondre à vos besoins. (Considérer Optimizely).
  2. Si vous vous opposez aux logiciels d'entreprise, il existe un outil open source appelé Genetrify.
  3. Si vous souhaitez tester davantage les conversions le long d'un entonnoir, testez le contenu de Google Content Experiments (que Google transforme en dernier lieu avec Google Website Optimizer).
  4. Si vous utilisez WordPress et vous demandez comment les tests A / B peuvent être effectués sur WP, lisez l'article de Rochester.

Au fur et à mesure que vous vous familiarisez avec les tests A / B, vous pouvez tester d'autres variables et continuer à itérer une page ou un site Web augmentant considérablement le nombre de conversions, ce qui vous donne plus d'abonnés et un meilleur revenu.

À propos de Jerry Low

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