Cómo utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para su empresa

Artículo escrito por: Timothy Shim
  • Negocios en línea
  • Actualizado: Nov 02, 2020

En la era de lo digital se ha vuelto cada vez más vital para las empresas adaptarse para seguir siendo competitivas. Hoy en día, incluso la empresa más pequeña puede digitalizar y acceder a una base de clientes potenciales mucho mayor de lo que podía hacerlo tradicionalmente.

Cuanto mayor sea la base de clientes potenciales, más datos tendrá que tratar una empresa. Si bien algunos han tratado esto como un obstáculo a superar, esos datos son en realidad una enorme mina de oro si se manejan correctamente.

La inteligencia artificial, o IA, se puede combinar con el aprendizaje automático (ML) para producir resultados muy interesantes. Aún mejor, los servicios basados ​​en suscripción también han hecho que muchas cosas estén disponibles para empresas de todos los niveles.

Echemos un vistazo a algunas formas en que se puede hacer esto;

5 ideas de negocios impulsadas por IA y ML

1. Experiencias personalizadas impulsadas por la IA

Se ha dicho que las empresas de hoy en día necesitan personalizar la producción para un tamaño de cliente de uno. A medida que los clientes se vuelven cada vez más conocedores de los productos, exigen productos más exclusivos que nunca.

Si bien esto puede tomarse en el contexto de la necesidad de una línea de productos muy ágil, también puede aplicarse a la experiencia del cliente. Sin embargo, para hacer esto con precisión, deben entrar en juego dos elementos: una gran cantidad de datos, así como un servicio que sea capaz de producir información procesable basada en ellos.

Tomemos, por ejemplo, el caso de Corteza de Vidora. Mirando más allá del modelo original de big data, Cortex fue diseñado para optimizar los datos sin procesar en las canalizaciones de ML. Cuantos más datos se introducen en Cortex, más inteligente y precisa se vuelve la información que genera.

A su vez, las empresas que lo aprovechan pueden crear experiencias personalizadas para obtener una variedad de beneficios. Esto incluye:

  • Impulsando nuevas suscripciones
  • Aumento de la lealtad del cliente
  • Segmentación de clientes más precisa
  • Análisis de entrega de marketing

Y más.

2. Generación de contenido de audio con IA

Piel de voz LOVO

El tiempo es dinero, pero a menudo se toma desde una perspectiva empresarial. Debido a la tecnología, los hábitos y el comportamiento de los usuarios también han cambiado significativamente. Los usuarios estaban felices de detenerse en las páginas web para consumir contenido en el pasado. Hoy en día, necesita un mejor método de entrega para captar la atención.

Una forma de hacerlo es utilizando audio. Es menos intensivo en recursos que el video, pero ofrece beneficios similares de alguna manera. Sin embargo, no se preocupe: se acabaron los días en que se pagaba a los actores de doblaje, a los estudios e incluso a los desarrolladores para crear contenido de audio eficaz.

Todo lo que necesita es una sola herramienta como LOVO. El concepto detrás de LOVO es asombrosamente simple y, sin embargo, impresionantemente efectivo. Simplemente proporcione contenido basado en texto y el generador LOVO podrá convertirlo en velocidad.

No es el típico discurso robótico del pasado, sino un discurso realista con una variedad de características. Puede hacer que el discurso lo haga como si fuera un hombre o una mujer, ajustar el tono e incluso el lenguaje y el acento. Sorprendentemente, LOVO puede leer el contenido escrito en varios idiomas compatibles.

Aquí hay una muestra de un clip hecho con LOVO:

Lo mejor de todo es que no tiene que esperar días o semanas para obtener lo que necesita. Dado que LOVO está completamente basado en IA, su contenido de audio puede estar listo en cuestión de minutos.

3. Análisis de sentimientos a partir del procesamiento del lenguaje natural 

Google puede leer texto y analizar el sentimiento a lo largo
Google puede leer texto y analizar el sentimiento a lo largo

Google, como todos sabemos, es una de las empresas más grandes del mundo. Eso lo coloca en una posición sólida para hacer lo que mejor sabe hacer: recopilar datos. Obtiene información de tantas fuentes que fácilmente puede liderar el paquete cuando se trata de hacer uso de esos datos. 

Así nació el Lenguaje natural de Google Cloud motor. Lo que ha hecho Google es crear algo que sea capaz de leer texto y analizarlo basándose en ML. Google dice que esto permite a los usuarios "revelar la estructura y el significado del texto".

Sin embargo, en un nivel más realista, hay muchas formas interesantes en las que las empresas pueden aprovechar este motor. Tomemos, por ejemplo, a mí mismo como productor de contenido. Lo que hago hace que sea muy importante transmitir el "tono" correcto a una audiencia adecuada.

Al ejecutar el contenido que produzco a través de la herramienta Lenguaje natural, puede analizarlo y traducirlo en varias formas. Para mí, el análisis de sentimiento es lo que tiendo a mirar más de cerca para hacer ajustes.

Esto puede ser especialmente útil en varios escenarios, como para la creación de contenido de marketing, el que tiene fines comerciales o cualquier otra cosa en la que el usuario desee centrarse. Sin embargo, esto no es solo para documentos, hay una API que puede usar incluso para extraer información del contenido de audio.

4. Servicio automatizado con chatbots y scripts de IA

Un desafío importante al que se enfrentan las empresas es proporcionar niveles suficientes de soporte mientras se mantienen márgenes de beneficio saludables. Esto se ha vuelto cada vez más difícil con una base de clientes cada vez más extendida y la demanda de un servicio más rápido.

Ingrese al Chatbot, una herramienta que solía ser tan básica y arcaica que los programadores jóvenes en ciernes la usaban como una broma. Sin embargo, los chatbots de hoy no solo funcionan en scripts simples, sino que se han vuelto mucho más avanzados.

Impulsado por IA y ML, el Chatbot moderno no solo puede servir como soporte de primera línea, sino que también puede aprender y adaptarse tan bien que puede resolver eficazmente los problemas de los clientes en su propia. Imagínese esto implementado a escala y brindando soporte a sus clientes en todo el mundo.

Sin embargo, el uso de un Chatbot para los servicios de soporte simplemente es un poco superficial. Gracias a la capacidad de aprendizaje, ahora se pueden utilizar de muchas formas, incluso para ayudar a las empresas. impulsar las ventas en plataformas digitales.

He eché un vistazo a varios Chatbots y visto lo que pueden hacer. La lista de posibilidades es tan impresionante como los modelos y proveedores de Chatbot que existen en el mercado hoy. Incluso puede probar algunos de ellos de forma gratuita.

5. Utilice IA para la generación de contenido

El generador de contenido de Inferkit seguirá parloteando si lo dejas.
Generador de contenido de Inferkit parloteará si lo dejas.

Puedes probar el Demostración de Inferkit aquí y leer sobre sus documentación si quieres aprender más al respecto.

Seamos honestos, como escritor, no hay nada que me gustaría más que esto desapareciera. La generación de contenido automatizada podría acabar con mi sustento. Afortunadamente, sin embargo, parece estar en su infancia por ahora.

Al estar basado en ML, encuentro que inicialmente, motores como este pueden acercarse bastante a producir algo realista. Sin embargo, a medida que el texto inicial proporcionado se diluye, la intención tiende a enloquecerse y escurrirse por tangentes inimaginables.

Sin embargo, la situación es un poco diferente del contexto empresarial. Imagina que eres una empresa más pequeña y necesitas algo de inspiración para contenido web o de marketing. Mediante el uso de una herramienta como Inferkit, fácilmente podría llegar a algunas ideas muy útiles.

¿O qué tal cosas secas y repetitivas como un documento de condiciones de servicio? No tendrá que pagar para hacerlo y tampoco estará restringido al uso de plantillas. Ejecute la idea a través de Inferkit dándole contenido básico y simplemente modifique los resultados que surjan.

Para darle una mejor idea de cómo podría funcionar esto, ejecuté una muestra de texto de documentación de soporte a través del motor. Produjo algo que era viable y podía editarse para su uso (ver imagen de arriba).

¿Qué es exactamente AI y ML?

¿Qué es exactamente AI y ML?

Aunque puedan parecer similares, ML es en realidad un subconjunto de IA que se refiere a la adaptación. Si bien todo esto puede parecer un poco abrumador para quienes no pertenecen a la industria tecnológica, deberíamos centrarnos en su aplicación desde una perspectiva empresarial.

La tecnología siempre ha ayudado sirviendo como catalizador. La IA y el ML son de la misma manera y pueden ayudar a las empresas a escalar mucho más fácilmente. Imagínese tener un personal de soporte de un gerente humano que supervisa los chatbots que brindan soporte a 100 clientes a la vez.

O poder utilizar herramientas comerciales que puedan decirle qué están experimentando los clientes cuando miran o hablan sobre sus productos. El alcance de las aplicaciones en las que se pueden explotar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es enorme. 

Conclusión

Puede ser cierto que, en muchas formas, la IA y el aprendizaje automático están todavía en su infancia. Al mismo tiempo, es fácil ver el potencial en este campo de estudio. Ya existen muchas soluciones capaces y se pueden aprovechar, como los muy capaces Chatbots de hoy.

Si aún no está seguro de la probabilidad de que esto suceda, piense en las páginas comerciales de Facebook que ha estado visitando o en las conversaciones que ha mantenido con el personal de soporte en algunas páginas de la empresa. ¿Estás seguro de que has estado hablando con un humano?

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Acerca de Timothy Shim

Timothy Shim es escritor, editor y experto en tecnología. Comenzando su carrera en el campo de la tecnología de la información, rápidamente encontró su camino en la impresión y desde entonces ha trabajado con títulos de medios internacionales, regionales y nacionales, incluidos ComputerWorld, PC.com, Business Today y The Asian Banker. Su experiencia se encuentra en el campo de la tecnología tanto desde el punto de vista del consumidor como desde el de la empresa.