Δοκιμή A / B - Μέρος 2: Το Τεχνικό Πώς Tos

Άρθρο που γράφτηκε από:
  • Inbound Marketing
  • Ενημερώθηκε: Nov 07, 2018

Σημείωση: Ορισμένα εργαλεία που αναφέρονται σε αυτήν την ανάρτηση είναι ξεπερασμένα ή δεν υπάρχουν πλέον. Ωστόσο, η ιδέα της δοκιμής Α / Β που μοιράζεται σε αυτό το άρθρο, παραμένει ακριβής.

Τώρα λοιπόν αποφασίσατε ότι ήρθε η ώρα να το χρησιμοποιήσετε Α / Β δοκιμές στη βελτίωση της ποιότητας και των μετατροπών του ιστότοπού σας. Στην επόμενη δόση, θα εξετάσουμε προσεκτικά τα εργαλεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και θα παρέχετε ένα λεπτομερές "πώς να" για το δωρεάν και δημοφιλές Google Website Optimizer. Υπάρχει ένας αριθμός εμπορικών επιλογών στην αγορά για δοκιμές Α / Β. σε αυτό το άρθρο θα αγγίξουμε εν συντομία αυτές τις επιλογές για να σας βοηθήσουμε να λάβετε μια εκπαιδευμένη απόφαση. Όμως, το εργαλείο Google προσφέρει μια πλήρη σειρά επιλογών, είναι δωρεάν και ενσωματώνεται σε άλλα εργαλεία Google, όπως το Analytics.

Για τους λόγους αυτούς, το Website Optimizer είναι μια εξαιρετική επιλογή για τους περισσότερους εμπόρους ή για webmasters που ξεκινούν με τη διαδικασία δοκιμής A / B.

Τι είναι η δοκιμή A / B;

Για να επανεξετάσουμε εν συντομία, ο έλεγχος A / B είναι η διαδικασία της προώθησης δύο εκδόσεων ενός πράγματος και βλέποντας ποιος αποδίδει καλύτερα. Τα κοινά θέματα των δοκιμών A / B περιλαμβάνουν τίτλους, τοποθετήσεις εικόνων, κλήσεις προς δράσεις, σχέδια χρωμάτων και άλλα.

Με την πάροδο του χρόνου, οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιήσουν συστηματικό έλεγχο A / B για να διαπιστώσουν ποια στοιχεία μετατρέπουν μεγαλύτερο ποσοστό επισκεπτών στον ιστότοπό τους, στους παραλήπτες των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου τους και στους θεατές διαφημίσεων. Οι συστηματικές δοκιμές οδηγούν σε αποφάσεις βάσει δεδομένων, σχετικά με τις οποίες οι εκστρατείες πρέπει να επικεντρωθούν και να επενδύσουν. Αυτό θα σας βοηθήσει να προσελκύσετε περισσότερους επισκέπτες, να κερδίσετε περισσότερα χρήματα και να έχετε μια πιο επιτυχημένη επιχείρηση.

Εργαλεία για τη δοκιμή A / B

Σε αυτό το κομμάτι, θα επικεντρωθούμε κυρίως Google Website Optimizer το οποίο είναι ένα δωρεάν εργαλείο που ενσωματώνεται ομαλά με τα εργαλεία Google για Webmaster και το Google Analytics.

Ωστόσο, πρέπει να σημειωθεί ότι υπάρχουν και πολλά εμπορικά εργαλεία που είναι επίσης διαθέσιμα, συμπεριλαμβανομένων των Optimizely και SumoOptimize.

Από τεχνική άποψη, υπάρχουν 100 διαφορετικά πακέτα λογισμικού στην αγορά που περιλαμβάνουν διαφορετικά χαρακτηριστικά και γίνονται όλο και πιο πολύπλοκα τεχνολογικά. Θα εξετάσουμε ορισμένες από αυτές τις επιλογές στο τέλος αυτού του άρθρου.

Ξεκινώντας με το Google Website Optimizer


Πριν συνεχίσετε με αυτό το άρθρο, παρακολουθήστε αυτή την εξαιρετική, σύντομη εισαγωγή στο εργαλείο που παρέχεται από την Google. Θα αναλύσει το κείμενο και το σεμινάριο που ακολουθεί εδώ και θα σας δώσει ένα καλό ξεκίνημα για να κατανοήσετε τη ροή του Website Optimizer που μπορεί να είναι ελαφρώς αντιληπτή μέχρι να ξεκινήσετε.

Για να αρχίσετε, επισκεφθείτε www.google.com/websiteoptimizer

Συνδεθείτε με το όνομα χρήστη και τον κωδικό πρόσβασής σας στο Google.

Μόλις εισέλθετε, κάντε κλικ στο κουμπί Get Started. Αυτό θα σας μεταφέρει στους Όρους Παροχής Υπηρεσιών του Google Analytics. Διαβάστε και αποδεχτείτε αυτά και το κλικ συνεχίζεται.

Αφού κάνετε κλικ στο κουμπί Συνέχεια, αυτό θα σας μεταφέρει στον Πίνακα ελέγχου του Google Optimizer. Επιλέξτε "Δημιουργία πειράματος" και στη συνέχεια θα σας μεταφερθεί στην επόμενη σελίδα, με το είδος του πειράματος που θέλετε να επιλέξετε. Οι αρχάριοι θα πρέπει να επιλέξουν το πείραμα Α / Β.

Μόλις επιλέξετε το πείραμα A / B, αυτό θα σας μεταφέρει στη λίστα ελέγχου του πειράματος A / B, η οποία περιγράφει μερικά σημαντικά δεδομένα σχετικά με τις πληροφορίες που χρειάζεστε για τη λειτουργία του πειράματος A / B.

Οι οδηγίες θα σας υπενθυμίσουν ότι είναι σημαντικό να επιλέξετε τη σελίδα που θέλετε να δοκιμάσετε, όπως η αρχική σας σελίδα ή μια συγκεκριμένη σελίδα λεπτομερειών προϊόντος. Στη συνέχεια σας συμβουλεύει να συνεχίσετε και να δημιουργήσετε εναλλακτικές εκδόσεις της σελίδας σας για να δοκιμάσετε. Τέλος, συνιστά να αποφασίσετε ποια σελίδα θα δουν οι χρήστες μόλις μετατραπούν, ανεξάρτητα από τη σελίδα από την οποία προέρχονται.

Μόλις φτάσετε σε αυτό το στάδιο, σταματήστε. Εάν είναι απαραίτητο, ελέγξτε το προηγούμενο άρθρο μου σχετικά με τον έλεγχο A / B . Βεβαιωθείτε ότι έχετε αποφασίσει ποια μεταβλητή να δοκιμάσετε και να δημιουργήσετε δύο διαφορετικές εκδόσεις τους, με διαφορετικές διευθύνσεις URL. Τέλος, βεβαιωθείτε ότι είστε σαφής στη σελίδα μετατροπής που θα εμφανιστεί αργότερα.

Αφού τελειώσετε, επιλέξτε το πλαίσιο δίπλα στην επιλογή "Έχω ολοκληρώσει τα παραπάνω βήματα και είμαι έτοιμος να ξεκινήσω να θέτω το πείραμά μου" και κάντε κλικ στο κουμπί "Δημιουργία".

Αυτό θα σας μεταφέρει εδώ:

Δώστε στο πείραμα ένα μοναδικό όνομα όπως το "Headline Test Test" και στη συνέχεια πληκτρολογήστε τις διευθύνσεις URL καθεμιάς από τις δοκιμαστικές σας σελίδες. Η Google θα επαληθεύσει ότι είναι ενεργή.

Τέλος, εισάγετε τη σελίδα μετατροπής και κάντε κλικ στο κουμπί "Συνέχεια".

Στη συνέχεια θα σας δοθούν οι ετικέτες JavaScript που είναι απαραίτητες για να προστεθούν στον ιστότοπό σας ή μπορείτε να δώσετε ένα σύνολο οδηγιών σε ένα μέλος της ομάδας σας για να χειριστεί την εγκατάσταση.

Μόλις ολοκληρωθεί αυτό, θα επιστρέψετε στην ίδια σελίδα για να επιβεβαιώσετε ότι η εγκατάσταση ολοκληρώθηκε και για να παρακολουθήσετε την πρόοδο της δοκιμής σας.

Παρακολούθηση της επιτυχίας του τεστ Α / Β

Η Google συνιστά τουλάχιστον μετατροπές 100 να δείχνουν ένα ποσοστό επιτυχίας. Με τους απλούστερους όρους, ψάχνετε ποια από τις δύο σελίδες ενθαρρύνει τους ανθρώπους να λάβουν περισσότερο την εν λόγω ενέργεια. Αν λοιπόν οι χρήστες του 100 επισκέπτονται καθεμία από τις σελίδες σας και η επιλογή Α μετατρέπει το 4% ενώ η επιλογή Β μετατρέπεται σε 6% τότε η επιλογή Β είναι ο "νικητής" σας.

Αλλά πόσοι επισκέπτες είναι πραγματικά αρκετοί να ξέρουν πότε έχετε έναν νικητή, σε σχέση με μια στατιστική ανωμαλία; Οι απόψεις ποικίλλουν, ακόμη και μεταξύ των επαγγελματιών δοκιμαστών Α / Β. Για την επίτευξη ενός έγκυρου μεγέθους δείγματος πρέπει να ληφθούν υπόψη διάφοροι παράγοντες: αυτές κυμαίνονται από ημερήσιες επισκέψεις στο τρέχον ποσοστό μετατροπής και τον αριθμό της έκδοσης που δοκιμάζετε.

Δύο εργαλεία που μπορούν να σας βοηθήσουν να υπολογίσετε τις σωστές πληροφορίες είναι ο Υπολογιστής του Google Optimizer και ο υπολογιστής Υπολογιστής διάρκειας πειράματος A / B. Όταν είναι δυνατόν, θέλετε να στοχεύσετε στατιστική ακρίβεια 95%, με περιθώριο σφάλματος 5%. Αξίζει να επεκταθεί η δοκιμασία λίγο περισσότερο πριν από την τελική σας απόφαση.

Κάποιες συμβουλές για να κάνετε την πρώτη δοκιμή σας επιτυχημένη

  1. Δοκιμάστε μια σελίδα με υψηλό επίπεδο επισκεψιμότητας Όταν είστε έτοιμοι για δοκιμή A / B για πραγματικά αποτελέσματα, επιλέξτε μια σελίδα που λαμβάνει ένα αξιοπρεπές ποσό κίνησης. Όσο μεγαλύτερη είναι η επισκεψιμότητα, τόσο πιο γρήγορα θα φτάσετε σε ένα έγκυρο δείγμα δοκιμής και θα έχετε ένα ολοκληρωμένο πείραμα. Τα αποτελέσματα που αποδείχθηκαν από αυτό το πείραμα θα σας βοηθήσουν να σας παρακινήσει να ενσωματώσετε τις δοκιμές στη γενική στρατηγική σας.
  2. Εργασία με στόχο υψηλής μετατροπής Κατά μήκος των ίδιων γραμμών με την επιλογή μιας σελίδας που παίρνει πολλή κίνηση, είναι σημαντικό να εργάζεστε σε μια μετατροπή που όντως κάνουν οι άνθρωποι. Η προσθήκη στοιχείων σε ένα καλάθι αγορών, η εγγραφή σας στο ενημερωτικό δελτίο ή η προβολή μιας κρίσιμης ενότητας του ιστότοπού σας είναι καλοί στόχοι. Δοκιμάστε τις ενέργειες που λαμβάνουν τακτικά οι χρήστες, οπότε δεν χρειάζονται τόσο πολύ χρόνο για να λάβετε τα δεδομένα σας.
  3. Επιλέξτε έναν σημαντικό στόχο μετατροπής Επιλέξτε μια μετατροπή που έχει σημασία, όπως opt-ins ή πωλήσεις. Η δοκιμή για την κατανόηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών είναι ενδιαφέρουσα, αλλά η δοκιμή για τους σκοπούς της πραγματικής ενίσχυσης της επιχείρησής σας θα σας κρατήσει εστιασμένη.
  4. Δείτε τον χρόνο στη σελίδα ως στόχο μετατροπής Εάν ο στόχος σας είναι να αποφύγετε την αναπήδηση ή να κρατάτε τους ανθρώπους να διαβάζουν το περιεχόμενό σας περισσότερο, μια επιλογή που πρέπει να εξετάσετε είναι η παρακολούθηση του χρόνου που αφιερώνεται στην ανάγνωση μιας σελίδας ως στόχου μετατροπής. Το πλήρες σεμινάριο για το πώς να το κάνουμε αυτό είναι διαθέσιμο εδώ.
  5. Εξετάστε τις δοκιμές μεγάλων αντικειμένων Εάν δεν είστε σίγουροι για το πού να ξεκινήσετε με τις δοκιμές σας, μερικές προφανείς επιλογές είναι οι τίτλοι, οι περιγραφές προϊόντων, τα γραφικά, η τοποθέτηση των στοιχείων επικοινωνίας, η έκκληση για δράση και η τιμολόγηση. Καθένα από αυτά θα παράσχει σημαντικές πληροφορίες που θα μπορείτε να βελτιώσετε τις εμπειρίες των επισκεπτών σας αμέσως.

Παράδειγμα δοκιμών

Εάν εξακολουθείτε να αγωνίζεστε για να προκαταλάβετε τον έλεγχο A / B ή απλά θέλετε να δείτε μερικές δοκιμές σε δράση, εδώ είναι δύο μεγάλοι πόροι.

Ποια δοκιμή κέρδισε

Η δοκιμή που αποκομίστηκε είναι ένας ιστότοπος που σας δείχνει παραδείγματα πραγματικής ζωής των δοκιμών A / B που διεξήχθησαν από εταιρείες εμπειρογνωμόνων. Ψηφίζετε σε ποια από αυτές αναμενόταν να κερδίσετε. Στη συνέχεια, μπορείτε να δείτε τα πραγματικά αποτελέσματα καθώς και την μελέτη περίπτωσης πίσω από τη δοκιμή. Η δαπάνη κάποιου χρόνου σε αυτόν τον ιστότοπο θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ισχυρή αναγνώριση προτύπων.

Δοκιμή A / B

ab test για γραπτή εργασία ab αποτέλεσμα ελέγχου

Η δοκιμή A / B είναι ένας άλλος ιστότοπος που σας επιτρέπει να εξετάσετε τις περιπτωσιολογικές μελέτες ανά τύπο δοκιμής, να δείτε τις δύο εκδόσεις και, στη συνέχεια, να δείτε ποιοι υπερέβησαν τον ανταγωνισμό. Παρόλο που είναι λιγότερο διαδραστικό, η δυνατότητα απόκτησης ιδεών ανά τύπο δοκιμής μπορεί να είναι πολύτιμη για τους εμπόρους που ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν τη δοκιμή για την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος.

Άλλα εργαλεία ελέγχου Α / Β

Τέλος, θέλω να εξετάσω το ερώτημα εάν το Google Website Optimizer είναι το σωστό εργαλείο για όλους. Η σύντομη απάντηση είναι ότι νομίζω ότι είναι το σωστό εργαλείο για τον αρχάριο και είναι το σωστό εργαλείο για τον μέσο χρήστη. Υπάρχουν σημαντικά προηγμένα χαρακτηριστικά που δεν έχουμε αγγίξει σε αυτό το άρθρο και ενδέχεται να διερευνήσουμε ένα μελλοντικό κομμάτι.

Έτσι σε ποιες περιπτώσεις χρειάζεται να εξετάσετε άλλα εργαλεία;

  1. Εάν πρόκειται να διεξάγετε συνεχείς δοκιμές πολυμεταβλητού επιπέδου σε επιχειρήσεις για σύνθετους ιστότοπους, όπως ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου με χιλιάδες σελίδες, ένα εμπορικό εργαλείο μπορεί να ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας. (Σκεφτείτε Optimizely).
  2. Αν είστε αντίθετοι με το λογισμικό που υποστηρίζεται από την εταιρία, υπάρχει ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται Genetrify.
  3. Αν ενδιαφέρεστε για πιο εξελιγμένες δοκιμές μετατροπών σε μια διοχέτευση, τα Πειράματα περιεχομένου της Google (τα οποία η Google μεταβαίνει τελικά στη Google Website Optimizer) είναι το προϊόν που θέλετε να κάνετε check out.
  4. Αν χρησιμοποιείτε WordPress και αναρωτιέστε πώς μπορεί να γίνει δοκιμή A / B στο WP, διαβάστε το άρθρο του Rochester.

Καθώς δημιουργείτε την άνεσή σας με τη δοκιμή A / B, μπορείτε να δοκιμάσετε επιπλέον μεταβλητές και να συνεχίσετε να επαναλαμβάνετε μια σελίδα ή έναν ιστότοπο που αυξάνει δραματικά τις μετατροπές σας, δίνοντάς σας περισσότερους συνδρομητές και καλύτερα εισοδήματα.

Σχετικά με τον Jerry Low

Ιδρυτής του WebHostingSecretRevealed.net (WHSR) - ένα σχόλιο φιλοξενίας που εμπιστεύτηκε και χρησιμοποιήθηκε από τους χρήστες του 100,000. Περισσότερο από 15 χρόνια εμπειρίας στο web hosting, μάρκετινγκ θυγατρικών, και SEO. Συνεργάτης στο ProBlogger.net, Business.com, SocialMediaToday.com και πολλά άλλα.