Verwendung von KI und maschinellem Lernen für Ihr Unternehmen

Artikel geschrieben von: Timothy Shim
  • Online Business
  • Aktualisiert: November 02, 2020

Im Zeitalter des Digitalen ist es für Unternehmen immer wichtiger geworden, sich anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Heutzutage kann selbst das kleinste Unternehmen einen viel größeren potenziellen Kundenstamm digitalisieren und darauf zugreifen, als dies traditionell möglich wäre.

Je größer ein potenzieller Kundenstamm ist, desto mehr Daten müsste ein Unternehmen verarbeiten. Während einige dies als ein Hindernis angesehen haben, das es zu überwinden gilt, sind diese Daten bei korrekter Handhabung tatsächlich eine riesige Goldmine.

Künstliche Intelligenz oder KI kann mit maschinellem Lernen (ML) kombiniert werden, um sehr interessante Ergebnisse zu erzielen. Noch besser ist, dass abonnementbasierte Dienste Unternehmen aller Ebenen viele Dinge zur Verfügung gestellt haben.

Schauen wir uns einige Möglichkeiten an, wie dies getan werden kann.

5 KI- und ML-gesteuerte Geschäftsideen

1. KI-gesteuerte personalisierte Erfahrungen

Es wurde gesagt, dass das heutige Unternehmen die Produktion für eine Kundengröße von eins anpassen muss. Da Kunden immer produktbewusster werden, fordern sie mehr einzigartige Produkte als je zuvor.

Dies kann im Zusammenhang mit der Notwendigkeit einer hochagilen Produktlinie gesehen werden, kann aber auch für das Kundenerlebnis gelten. Um dies genau zu tun, müssen jedoch zwei Elemente ins Spiel kommen: eine riesige Datenmenge sowie ein Dienst, der darauf basierend umsetzbare Erkenntnisse liefern kann.

Nehmen Sie zum Beispiel den Fall von Vidora Cortex. Mit Blick auf das ursprüngliche Big-Data-Modell wurde Cortex entwickelt, um Rohdaten in ML-Pipelines zu optimieren. Je mehr Daten in Cortex eingespeist werden, desto intelligenter und genauer werden die daraus gewonnenen Erkenntnisse.

Unternehmen, die davon profitieren, können personalisierte Erlebnisse mit einer Vielzahl von Vorteilen erstellen. Das beinhaltet:

  • Neue Abonnements fahren
  • Kundenbindung erhöhen
  • Genauere Kundensegmentierung
  • Analyse der Marketingbereitstellung

Und mehr.

2. Audio Content Generierung mit AI

LOVO Stimmhaut

Zeit ist Geld, aber das wird oft aus geschäftlicher Sicht genommen. Aufgrund der Technologie haben sich auch die Gewohnheiten und das Verhalten der Benutzer erheblich geändert. Die Benutzer waren glücklich, auf Webseiten zu verweilen, um Inhalte in der Vergangenheit zu konsumieren. Heute benötigen Sie eine bessere Versandmethode, um Aufmerksamkeit zu erregen.

Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, Audio zu verwenden. Es ist weniger ressourcenintensiv als Video, bietet aber in gewisser Weise ähnliche Vorteile. Keine Sorge - die Zeiten, in denen Sprachschauspieler, Studios und sogar Entwickler für die Erstellung effektiver Audioinhalte bezahlt wurden, sind vorbei.

Alles was Sie brauchen ist ein einziges Werkzeug wie LOVO. Das Konzept hinter LOVO ist erstaunlich einfach und dennoch beeindruckend effektiv. Stellen Sie einfach textbasierten Inhalt bereit, und der LOVO-Generator kann diesen in Geschwindigkeit umwandeln.

Nicht die typische Robotersprache der Vergangenheit, sondern realistische Sprache mit einer Vielzahl von Merkmalen. Sie können die Rede wie von einem Mann oder einer Frau halten lassen, den Ton und sogar die Sprache und den Akzent anpassen. Erstaunlicherweise kann LOVO den Inhalt lesen, der in verschiedenen unterstützten Sprachen geschrieben wurde.

Hier ist ein Beispiel eines mit LOVO erstellten Clips:

Das Beste ist, dass Sie nicht Tage oder Wochen warten müssen, um das zu bekommen, was Sie brauchen. Da LOVO vollständig AI-basiert ist, können Ihre Audioinhalte in wenigen Minuten fertig sein.

3. Stimmungsanalyse aus der Verarbeitung natürlicher Sprache 

Google kann Text lesen und die Stimmung durchgehend analysieren
Google kann Text lesen und die Stimmung durchgehend analysieren

Wie wir alle wissen, ist Google eines der größten Unternehmen der Welt. Damit ist es in der Lage, das zu tun, was es am besten kann - Daten zu sammeln. Es erhält Informationen aus so vielen Quellen, dass es das Rudel leicht anführen kann, wenn es darum geht, diese Daten zu nutzen. 

So entstand die Google Cloud Natural Language Motor. Was Google getan hat, ist, etwas zu erstellen, das Text lesen und basierend auf ML analysieren kann. Laut Google können Nutzer damit „die Struktur und Bedeutung von Text offenlegen“.

Auf einer realistischeren Ebene gibt es jedoch viele interessante Möglichkeiten, wie Unternehmen diese Engine nutzen können. Nehmen wir zum Beispiel mich als Content-Produzent. Was ich tue, macht es sehr wichtig, dass ich den richtigen „Ton“ an ein geeignetes Publikum weitergebe.

Durch Ausführen von Inhalten, die ich mit dem Tool für natürliche Sprache produziere, kann es analysiert und in verschiedene Formen übersetzt werden. Für mich ist die Stimmungsanalyse das, was ich am genauesten betrachte, um Anpassungen vorzunehmen.

Dies kann besonders in verschiedenen Szenarien nützlich sein, z. B. zum Erstellen von Marketinginhalten, kommerziellen Inhalten oder auf was auch immer sich der Benutzer konzentrieren möchte. Dies gilt jedoch nicht nur für Dokumente. Es gibt eine API, mit der Sie sogar Erkenntnisse aus Audioinhalten extrahieren können.

4. Automatisierter Service mit Chatbots und AI-Skripten

Eine große Herausforderung für das Geschäft besteht darin, ausreichend Unterstützung zu bieten und gleichzeitig gesunde Gewinnmargen aufrechtzuerhalten. Dies ist mit zunehmend verbreiteten Kundenstämmen und der Nachfrage nach schnellerem Service immer schwieriger geworden.

Betreten Sie den Chatbot - ein Tool, das früher so einfach und archaisch war, dass angehende junge Programmierer es als Witz benutzten. Die Chatbots von heute arbeiten jedoch nicht nur mit einfachen Skripten, sie sind auch viel weiter fortgeschritten.

Angetrieben von KI und ML kann der moderne Chatbot nicht nur als First-Line-Support dienen, sondern auch so gut lernen und sich anpassen, wie er kann Kundenprobleme effektiv lösen alleine. Stellen Sie sich vor, dies wird in großem Maßstab implementiert und unterstützt Ihre Kunden auf der ganzen Welt.

Die Verwendung eines Chatbots für Supportdienste kratzt jedoch nur an der Oberfläche. Dank ihrer Lernfähigkeit können sie jetzt auf so viele Arten eingesetzt werden - sogar um Unternehmen zu helfen den Umsatz auf digitalen Plattformen steigern.

Ich habe Ich habe mir eine Reihe von Chatbots angesehen und gesehen, was sie tun können. Die Liste der Möglichkeiten ist so beeindruckend wie die Chatbot-Modelle und -Anbieter, die es heute auf dem Markt gibt. Sie können sogar einige von ihnen kostenlos für eine Probefahrt nehmen.

5. Verwenden Sie AI zur Inhaltsgenerierung

Der Inhaltsgenerator von Inferkit wird plappern, wenn Sie es zulassen.
Inhaltsgenerator von Inferkit wird weiter plappern, wenn du es zulässt.

Sie können das ausprobieren Inferkit-Demo hier und lesen Sie ihre Dokumentation wenn Sie mehr darüber erfahren möchten.

Seien wir ehrlich - als Schriftsteller gibt es nichts, was ich mehr möchte, als dass dies verschwindet. Die automatisierte Generierung von Inhalten könnte irgendwann meinen Lebensunterhalt töten. Zum Glück steckt es vorerst noch in den Kinderschuhen.

Als ML-basierter Motor finde ich, dass solche Motoren anfangs ziemlich realistisch sein können. Da der ursprüngliche Text jedoch verwässert ist, neigt die Absicht dazu, durcheinander zu geraten und auf unvorstellbaren Tangenten davonzulaufen.

Die Situation unterscheidet sich jedoch ein wenig von einem geschäftlichen Kontext. Stellen Sie sich vor, Sie sind ein kleineres Unternehmen und benötigen Inspiration für Web- oder Marketinginhalte. Wenn Sie ein Tool wie Inferkit verwenden, können Sie leicht einige sehr nützliche Ideen finden.

Oder wie wäre es mit trockenem Boilerplate-Material wie einem Dokument mit den Nutzungsbedingungen? Sie müssen nicht bezahlen, um dies zu erledigen, und sind auch nicht auf die Verwendung von Vorlagen beschränkt. Führen Sie die Idee durch Inferkit, indem Sie ihm einige grundlegende Inhalte geben, und optimieren Sie einfach die Ergebnisse, die herauskommen.

Um Ihnen eine bessere Vorstellung davon zu geben, wie dies funktionieren könnte, habe ich ein Beispiel für einen Support-Dokumentationstext durch die Engine ausgeführt. Es wurde etwas produziert, das funktionsfähig war und zur Verwendung bearbeitet werden konnte (siehe Bild oben).

Was genau ist AI und ML?

Was genau ist AI und ML

Obwohl sie ähnlich erscheinen mögen, ist ML tatsächlich eine Teilmenge der KI, die sich auf die Anpassung bezieht. Während all dies für diejenigen, die nicht in der Technologiebranche tätig sind, ein wenig entmutigend klingt, sollten wir uns stattdessen auf ihre Anwendung aus geschäftlicher Sicht konzentrieren.

Technologie hat immer geholfen, indem sie als Katalysator diente. KI und ML sind gleich und können Unternehmen dabei helfen, viel einfacher zu skalieren. Stellen Sie sich vor, ein Support-Mitarbeiter eines menschlichen Managers überwacht Chatbots und unterstützt 100 Kunden gleichzeitig.

Oder Sie können Geschäftstools verwenden, mit denen Sie feststellen können, was Kunden erleben, wenn sie Ihre Produkte betrachten oder darüber sprechen. Der Anwendungsbereich, in dem AI und ML genutzt werden können, ist groß. 

Fazit

Es mag sein, dass AI und ML in vielen Formen noch in den Kinderschuhen stecken. Gleichzeitig ist das Potenzial in diesem Studienbereich leicht zu erkennen. Es gibt bereits viele leistungsfähige Lösungen, die genutzt werden können, beispielsweise die sehr leistungsfähigen Chatbots von heute.

Wenn Sie sich über die Wahrscheinlichkeit immer noch nicht sicher sind, denken Sie an die Facebook-Unternehmensseiten, die Sie besucht haben, oder an die Chats, die Sie mit Support-Mitarbeitern auf einigen Unternehmensseiten geführt haben. Bist du sicher, dass du mit einem Menschen gesprochen hast?

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Über Timothy Shim

Timothy Shim ist ein Schriftsteller, Redakteur und Tech-Geek. Er begann seine Karriere auf dem Gebiet der Informationstechnologie und fand schnell seinen Weg in die Printmedien. Seitdem arbeitet er mit internationalen, regionalen und einheimischen Medientiteln wie ComputerWorld, PC.com, Business Today und The Asian Banker zusammen. Seine Expertise liegt im Bereich der Technologie sowohl aus Sicht der Verbraucher als auch der Unternehmen.