دليل شامل لاختبار A / B (مع أمثلة)

تم التحديث: 09 مارس 2021 / مقالة بواسطة: WHSR Guest

كلما زاد عدد الزائرين على الموقع ، زادت فرص توسع الأعمال التجارية (اكتساب عملاء جدد وتحسين العلاقات مع العملاء الحاليين). إنه مسار التحويل الذي يقرر سواء موقع الويب الخاص بك سوف تنجرف حركة المرور الكثيفة أم لا. و ال الدافع الرئيسي للشركات هو اتخاذ إجراء (تحويل) من الزوار على موقع الويب الخاص بهم. لاحظ ذلك ، إذا تم تحسين مسار التحويل جيدًا ، فإنه يزيد من فرص الزوار في التحويل.

إحدى الطرق الواعدة لتحسين مسار تحويل موقع الويب هي إجراء اختبار أ / ب. أولئك الذين ليسوا على دراية بهذا المصطلح سيحصلون على فهم واضح تمامًا عندما يمرون بهذا الدليل الشامل.

لذا ، لنبدأ بالأساسيات.

ما هو اختبار A / B؟

يتضمن اختبار A / B (يسمى أحيانًا اختبار الانقسام) مقارنة بين نسختين من صفحة الويب المماثلة لتحليل أيهما أفضل من حيث الأداء.

في اختبار ab ، تقوم بإجراء اختبارات على نسختين من صفحة الويب الخاصة بك لمقارنة تأثير التغييرات التي تم إجراؤها. تأخذ النسخة الأصلية من صفحة الويب (المعروفة باسم عنصر التحكم) وتعديلها لإنشاء إصدار ثانٍ من نفس الصفحة (الشكل)
في اختبار ab ، تقوم بإجراء اختبارات على نسختين من صفحة الويب الخاصة بك لمقارنة تأثير التغييرات التي تم إجراؤها. تأخذ الإصدار الأصلي من صفحة ويب (المعروفة باسم عنصر التحكم) وتعديله لإنشاء إصدار ثانٍ من نفس الصفحة (الشكل) (مصدر).

تساعدك هذه العملية في الإجابة على جميع أسئلة العمل ذات الصلة ، وتوليد إيرادات أعلى من حركة مرور موقع الويب ، ووضع الأساس لاستراتيجية تسويق تعتمد على البيانات.

تختلف مقاييس التحويل تمامًا لكل موقع ويب. على سبيل المثال ، هو بيع المنتج لبوابة التجارة الإلكترونية ، بينما بالنسبة لـ B2B ، فهو جيل العملاء المتوقعين ذوي الجودة للأعمال.

لماذا يجب عليك إجراء اختبار A / B؟

تتعامل كل شركة مع نوع من المشاكل مثل منزل إعلامي قد يواجه نسبة مشاهدة منخفضة ، وقد يكون لمتجر التجارة الإلكترونية معدل هجر مرتفع لعربة التسوق ، بينما قد تمتلئ شركة B2B بالزبائن غير المؤهلين

حسنًا ، تتأثر مقاييس التحويل هذه بشكل كبير بمشكلات مثل الانسحاب في صفحة الخروج ، وتسريبات مسار التحويل ، وما إلى ذلك.

دعنا نقرأ لماذا يجب عليك إجراء اختبار A / B للتعامل مع هذه المشكلات:

معالجة نقاط الألم للزوار

يأتي الزوار على موقع الويب بهدف محدد يريدون تحقيقه. قد يكون فهم الخدمات ، أو شراء منتج ، أو الحصول على فكرة عامة عن أي موضوع محدد ، أو مجرد التصفح بحثًا عن شيء ما.

مهما كان هدفهم ، لكنهم يواجهون نقاط ألم عامة أثناء تحقيق أهدافهم: قد يكون زر CTA مربكًا أو عنوانًا مكتوبًا بشكل سيء أو أشياء أخرى. عندما لا تتحقق أهدافهم ، يؤدي ذلك إلى تجربة مستخدم سيئة ويعيق معدل التحويل أيضًا.

الإصدار A والإصدار B صفحتان متطابقتان باستثناء صياغة العنوان الرئيسي والفرعي. النتيجة - النسخة أ زادت الزوار من الملء بنسبة 27.76٪. يظهر أن العنوان له تأثير كبير على الزوار
الإصدار A والإصدار B صفحتان متطابقتان باستثناء صياغة العنوان الرئيسي والفرعي. النتيجة - النسخة أ زادت الزوار من التعبئة بنسبة 27.76٪. يوضح أن العنوان له تأثير كبير على الزوار (مصدر).

لنأخذ مثالاً على اختبار A / B على عنوان موقع الويب. يعرض الإصدار الأول من الموقع "إنشاء حملة تسويقية ناجحة باستخدام أداة XYZ" بينما يعرض الإصدار الثاني "حملة تسويق باستخدام أداة XYZ". من المرجح أن يختار الزائرون الزائر الأول لأنه يوضح الغرض بوضوح.

دفع العائد على الاستثمار من حركة المرور الحالية

اليوم ، المسوقون على دراية جيدة بأهمية الحصول على حركة مرور عالية الجودة. بمساعدة اختبار A / B ، يمكنك زيادة معدل التحويل دون الإنفاق على الحصول على حركة مرور جديدة. سيساعدك هذا الاختبار بالتأكيد على تحقيق عائد استثمار أفضل ، حتى التغيير البسيط يمكن أن يجني النتائج المذهلة.

تحتاج إلى تخصيص وقت في أداء تحسين الصفحة المقصودة. يجب تحسين التصميم والألوان والمحتوى والأزرار والرسومات لأنها تساعد في تحويل الزوار. لكن تذكر أن الحجم الواحد لا يناسب الجميع. لذلك ، فأنت بحاجة إلى صفحات مقصودة مختلفة للزوار الذين يأتون من خلال البحث العضوي و التسويق عبر البريد الإلكتروني. من خلال اختبار A / B ، يمكنك مراقبة معدلات التحويل للإصدارات المختلفة.

تقليل معدل الارتداد

للحكم على أداء موقع الويب ، فإن معدل الارتداد هو المقياس الأكثر فاعلية الذي يمكنك التفكير فيه. تساهم العديد من الأسباب في ارتفاع معدل الارتداد مثل سرعة موقع الويب البطيئة والوصف / العلامة الوصفية المضللة والمحتوى ذي الجودة الرديئة وما إلى ذلك. نظرًا لأن مواقع الويب المختلفة تلبي احتياجات جمهور مختلف ، فلا توجد طريقة ثابتة لتقليل معدل الارتداد.

الطريقة المثالية هي استخدام اختبار A / B. من خلال هذا ، يمكنك بسهولة اختبار الإصدارات المتعددة من موقع الويب الخاص بك حتى تحصل على النسخة الصحيحة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تجربة المستخدم ، وجعل الزوار يبقون على الصفحة لفترة طويلة ، ويقلل من معدل الارتداد.

كان للإصدار أ الذي يحتوي على رسالة ترويجية بارزة معدل ارتداد أقل بشكل كبير من الإصدار ب (مع الشريط الجانبي) - ونتيجة لذلك ، فإنه يقلل من معدل الارتداد لموقع الويب بنسبة 21٪
كان للإصدار أ الذي يحتوي على رسالة ترويجية بارزة معدل ارتداد أقل بكثير من الإصدار ب (مع الشريط الجانبي) - ونتيجة لذلك ، فإنه يقلل من معدل الارتداد لموقع الويب بنسبة 21٪ (مصدر)

يمكنك إضافة وإزالة عناصر معينة من صفحة الويب الخاصة بك للاختبار مثل زر CTA أو النص في الرسالة أو الشريط الجانبي. يمكنك حتى استخدام الكلمات القوية مع كلمات العمل لمعرفة ما إذا كان ذلك يقلل من معدل الارتداد.

لا يوجد حل واحد يناسب الجميع ، ولكن يمكنك تحديد وتتبع المقاييس الخاصة بك عند إجراء الاختبارات التي تقودنا إلى القسم التالي.

كيف يعمل اختبار A / B؟

بفضل اختبار A / B ، يصبح من الملائم معرفة ما سينجح أو ما لن ينجح في حملة تسويقية معينة. يتم تنفيذ أنشطة التسويق فقط لزيادة حركة المرور ، ولكن نظرًا لأن اكتساب حركة المرور أصبح صعبًا ومكلفًا ، فمن الضروري الآن منح المستخدمين أفضل تجربة (حتى يتمكنوا من الاعتزاز بها لفترة طويلة).

من خلال اعتماد برنامج اختبار A / B منظم ، يمكنك جعل جهود التسويق مربحة للغاية - من خلال معالجة مناطق موقع الويب التي تحتاج إلى التحسين المناسب. فيما يلي الخطوات المتسلسلة لاختبار A / B. لنلقي نظرة متهدمة:

1. ابحاث

قبل وضع خطة اختبار A / B ، عليك إجراء بحث متعمق حول أداء موقع الويب الحالي. يجب عليك جمع معلومات مثل عدد الزوار لموقع الويب ، والصفحة التي تحصل على حركة مرور عالية ، وما إلى ذلك.

2. الملاحظة والفرضية

اقترب خطوة واحدة من تحقيق أهداف عملك من خلال صياغة فرضية فعالة مدعومة بالبيانات ، وتسجيل ملاحظات البحث لتحسين معدل التحويل لموقعك على الويب. في غياب هذه ، ستكون الحملة التجريبية بلا اتجاه.

3. مبنى التباين

الخطوة الثالثة في برنامج الاختبار الخاص بك هي إنشاء شكل مختلف وفقًا للفرضية ، وسيقوم A / B باختباره مقابل الإصدار الحالي.

4. اختبارات

في هذه الخطوة ، هناك طريقتان إحصائيتان: متكرر و بايزي. في المتكرر ، يمكنك استخدام البيانات من تجربتك الحالية. بينما في نهج بايز ، تحتاج إلى الرجوع إلى التجارب السابقة للحصول على المعلومات وتنفيذ تلك البيانات المحددة في تجربتك الحالية.

5. تحليل النتائج ونشر أفضل الاختلاف

هذه هي الخطوة الأخيرة حيث يمكنك وضع يديك على الفائز بالحملة. نظرًا لأن اختبار A / B يتطلب جمع البيانات وتحليلها بشكل مناسب ، فسوف ينعكس إجمالي عملك في هذه الخطوة.

ما الذي يمكنك اختباره باستخدام اختبار A / B؟

يقرر مسار التحويل الخاص بالموقع مستقبل العمل. لذلك ، من الضروري تحسين كل جزء من المحتوى الموجود على موقع الويب بشكل كبير. يتم تطبيق هذا على العناصر التي تؤثر على سلوك الزائر ومعدل التحويل. عند بدء برنامج التحسين ، يجب أن تخضع هذه العناصر الأساسية لاختبار أ / ب.

تخطيط تصميم

تواجه الكثير من الشركات صعوبة في تحديد العناصر الأكثر أهمية للاحتفاظ بها على مواقع الويب الخاصة بهم والموقع المناسب لوضعها. يمكن حل هذه المشكلة بسهولة باستخدام اختبار A / B.

على سبيل المثال- في تحليلات الويب، لقد اكتشفت أن زوار موقعك يزورون منطقة التنقل بشكل أقل حيث يتم الاحتفاظ بنموذج الاشتراك. بعد ذلك ، يمكنك إجراء اختبار A / B لمعرفة تلك المنطقة التي تزداد فيها حركة المرور. لذلك ، يمكنك وضع النموذج الخاص بك في هذا الموقع للحصول على المزيد من الإرسال.

التنقل

التنقل هو الشيء التالي الذي يمكن تحسينه بمساعدة اختبار A / B. إنه عنصر حاسم لتقديم تجربة مستخدم رائعة. يجب أن يكون لديك بنية موقع ويب جيدة التخطيط توفر تنقلًا سلسًا للمستخدمين.

تثبت نتائج اختبار AB من Yuppiechef أنه من خلال إزالة شريط التنقل ، فقد أدى في الواقع إلى زيادة التحويلات بنسبة 100٪ (مصدر).

لهذا ، يجب عليك بالتأكيد محاولة إزالة التنقل لأنه يعطي دفعة لمعدل التحويل - اختبار A / B يثبت ذلك بوضوح. أدى تغيير طفيف إلى زيادة التحويل بنسبة 100٪. هذا بشكل أساسي لأنه لا يشتت انتباه المستخدمين.

استمارات

هذه هي الوسيلة المثالية للعملاء للتواصل مع الأعمال التجارية. تمامًا مثل موقعين لا يمكن أن يكونا متماثلين ، لا يمكن أن يتشابه نموذجان يستهدفان جمهورًا مختلفًا. لذلك ، يجب عليك معرفة النموذج المناسب لجمهورك ، ويمكن أن يساعدك اختبار A / B في القيام بذلك.

لنأخذ شكلين مختلفين من نموذج لاختبار A / B - أحدهما بنموذج اشتراك بسيط له تصميم عادي ، والآخر يحتوي على المزيد من الخطوات بتصميم جذاب. تؤكد عملية الاشتراك الجديدة على أهمية كل سؤال. ويطلب من المستخدمين إلغاء الاشتراك من عدة صور للإجابة على السؤال. سيبدو ذلك أكثر جاذبية للمستخدمين ، ومن المرجح أن يقوموا بالاشتراك في النموذج.

تشير الدراسات إلى أن تقليل حقول النماذج كان له تأثير سلبي على التحويلات على الرغم من أننا نعلم أن هناك العديد من الاحتكاكات التي يمكن أن تؤثر على إكمال النموذج
تشير الدراسات إلى أن تقليل حقول النماذج كان له بالفعل تأثير سلبي على التحويلات رغم أننا نعلم أن هناك العديد من الاحتكاكات التي يمكن أن تؤثر على إكمال النموذجمصدر).

عملية الخروج

بلغ متوسط ​​معدل التخلي عن عربة التسوق في الربع الثالث من عام 3 2018٪.. إذا كنت أحد متجر على الانترنت أصحابها ، فإن تقليل معدل التخلي عن عربة التسوق هو أسرع طريقة لزيادة مبيعاتك.

هناك عناصر يمكنك اختبارها أثناء عملية الخروج مثل إظهار الشحن المجاني في الخروج ، أو تقصير عملية الخروج ، أو الحصول على شارة الأمان أو شهادة SSL، إلخ. باستخدام اختبار A / B ، يمكنك معرفة العناصر التي تعمل بشكل جيد مع متجرك.

على سبيل المثال - إزالة الإلهاء أثناء الخروج. إعادة تصميم عملية السحب (الجزء السفلي) التي تزيل العرض وتحرك الآلة الحاسبة بالقرب من مربع إجمالي الطلب ، تبين أنها الخطوة الصحيحة
على سبيل المثال - إزالة الإلهاء أثناء الخروج. إعادة تصميم عملية السحب (الجزء السفلي) التي تزيل العرض وتحرك الآلة الحاسبة بالقرب من مربع إجمالي الطلب ، تبين أنها الخطوة الصحيحة (مصدر).

دعوة إلى العمل (CTA)

يحدث الإجراء الحقيقي بمساعدة CTA- التسجيل والشراء وغير ذلك الكثير. باستخدام اختبار A / B ، يمكنك اختبار A / B الألوان والأحجام والمواضع والصياغة وما إلى ذلك حتى تحصل على الشكل الفائز ، ثم تحسينه علاوة على ذلك لجعله أفضل.

يؤثر لون الزر في الواقع على معدل التحويل. تظهر نتيجة الاختبار أن الزر الأحمر تفوق على الزر الأخضر بنسبة 21٪. عدد الأشخاص الذين نقروا على الزر الأحمر أكثر من النقر على الزر الأخضر
يؤثر لون الزر في الواقع على معدل التحويل. تظهر نتيجة الاختبار أن الزر الأحمر تفوق على الزر الأخضر بنسبة 21٪. عدد الأشخاص الذين نقروا على الزر الأحمر أكثر من النقر على الزر الأخضر (مصدر).

دعونا نفهم هذا بمثال آخر. نأخذ شكلين مختلفين للحث على اتخاذ إجراء لـ خدمات كبار المسئولين الاقتصاديين- واحد مع طلب عرض أسعار والآخر مع طلب التسعير. قد يتفوق الشكل الثاني على الأول ، وينتج عنه زيادة في التحويل.

أظهرت دراسة حالة أن التغيير من "طلب عرض أسعار" إلى "طلب تسعير" أدى إلى زيادة في نسبة النقر إلى الظهور بما يقرب من 161٪
تظهر دراسة حالة أن التغيير من "طلب عرض أسعار" إلى "طلب تسعير" أدى إلى زيادة في نسبة النقر إلى الظهور بما يقرب من 161٪ (مصدر).

هذا لأن فكرة الحصول على "عرض أسعار" ليست جذابة بشكل خاص للعديد من المستخدمين. إذن ، هذه بعض العناصر الرئيسية التي يمكنك اختبار أ / ب بها لتحسين موقع الويب الخاص بك.

في المخص:

بعد قراءة هذا المنشور الشامل ، نحن على يقين من أنك فهمت جميع مداخل وعموم اختبار A / B. الآن ، حان الوقت المناسب لإنشاء خارطة الطريق الخاصة بك للتحسين. لا تفوت شيئًا واحدًا أثناء تنفيذ العملية المذكورة هنا ، ويمكنك أن ترى تغييرًا جذريًا في معدل التحويل.

من الواضح أن اختبار A / B مفيد في تحسين معدل التحويل لموقع الويب ، والذي يجب عليك بالتأكيد اختياره لعملك.


نبذة عن الكاتب: توم هاردي

توم هاردي محلل جودة ماهر ، يعمل في Sparx IT Solutions لسنوات عديدة. يمتلك خبرة غنية في التعامل مع المشاريع المعقدة لمزيج متنوع من القطاعات. من خلال عمليات الكتابة الخاصة به ، يحب نشر المعرفة حول أفضل ممارسات اختبار التطبيق.

حول WHSR ضيف

كتب هذا المقال مساهٍ ضيف. وجهات نظر المؤلف أدناه هي خاصة به ، وقد لا تعكس آراء WHSR.