كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملك

المادة التي كتبها: تيموثي شيم
  • الأعمال التجارية عبر الإنترنت
  • تحديث: Nov 02 و 2020

في عصر التكنولوجيا الرقمية ، أصبح من الضروري بشكل متزايد أن تتكيف الأعمال من أجل الحفاظ على قدرتها التنافسية. اليوم ، يمكن حتى لأصغر الأعمال التجارية رقمنة والوصول إلى قاعدة عملاء محتملين أكبر بكثير مما كانت عليه تقليديًا.

كلما زادت قاعدة العملاء المحتملين ، زادت البيانات التي يتعين على الشركة التعامل معها. في حين أن البعض تعامل مع هذا على أنه عقبة يجب التغلب عليها ، فإن هذه البيانات هي في الواقع منجم ذهب ضخم إذا تم التعامل معها بشكل صحيح.

يمكن دمج الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي مع التعلم الآلي (ML) لتحقيق نتائج مثيرة للغاية. والأفضل من ذلك ، أتاحت الخدمات القائمة على الاشتراك العديد من الأشياء للشركات من جميع المستويات أيضًا.

دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق التي يمكن من خلالها القيام بذلك ؛

5 أفكار أعمال يحركها الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

1. تجارب شخصية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

لقد قيل أن العمل اليوم يحتاج إلى تخصيص الإنتاج لحجم عميل واحد. نظرًا لأن العملاء أصبحوا أكثر ذكاءً في المنتجات ، فإنهم يطالبون بمنتجات فريدة أكثر من أي وقت مضى.

بينما يمكن أن يؤخذ هذا في سياق الحاجة إلى خط إنتاج عالي المرونة ، إلا أنه يمكن أن ينطبق أيضًا على تجربة العملاء أيضًا. ومع ذلك ، من أجل القيام بذلك بدقة ، يجب أن يلعب عنصران دور: كمية هائلة من البيانات ، بالإضافة إلى خدمة قادرة على إنتاج رؤى قابلة للتنفيذ بناءً عليها.

خذ على سبيل المثال حالة فيدورا كورتيكس. بالنظر إلى ما بعد نموذج البيانات الضخمة الأصلي ، تم تصميم Cortex لتبسيط البيانات الأولية في خطوط أنابيب ML. كلما زاد عدد البيانات التي يتم إدخالها في Cortex ، أصبحت الرؤى الأكثر ذكاءً والأكثر دقة الناتجة عنها.

في المقابل ، يمكن للشركات التي تستفيد منها بناء تجارب مخصصة لمجموعة متنوعة من الفوائد. هذا يتضمن:

  • جذب اشتراكات جديدة
  • زيادة ولاء العملاء
  • تقسيم العملاء بشكل أكثر دقة
  • تحليل تسليم التسويق

وأكثر من ذلك.

2. إنشاء المحتوى الصوتي باستخدام الذكاء الاصطناعي

لوفو صوت الجلد

الوقت هو المال ولكن غالبًا ما يتم أخذ ذلك من منظور الأعمال. بسبب التكنولوجيا ، تغيرت عادات المستخدم وسلوكه بشكل كبير أيضًا. كان المستخدمون سعداء بالتفكير في صفحات الويب لاستهلاك المحتوى في الماضي. اليوم ، أنت بحاجة إلى طريقة توصيل أفضل لجذب الانتباه.

إحدى طرق القيام بذلك هي استخدام الصوت. إنها أقل كثافة للموارد من الفيديو ، لكنها تقدم فوائد مماثلة في بعض النواحي. لكن لا تقلق - فقد ولت أيام الدفع للممثلين الصوتيين والاستوديوهات وحتى للمطورين لبناء محتوى صوتي فعال.

كل ما تحتاجه هو أداة واحدة مثل لوفو. المفهوم الكامن وراء LOVO بسيط بشكل مذهل ولكنه فعال بشكل مثير للإعجاب. ما عليك سوى توفير محتوى يستند إلى النص ويمكن لمولد LOVO تحويل ذلك إلى سرعة.

ليس الكلام الآلي المعتاد في الماضي ، ولكن الكلام الواقعي مع مجموعة متنوعة من الخصائص. يمكنك إجراء الكلام كما لو كان من قبل ذكر أو أنثى ، وضبط النغمة ، وحتى اللغة واللهجة. بشكل مثير للدهشة ، يمكن لـ LOVO قراءة المحتوى المكتوب بلغات مختلفة مدعومة.

إليك عينة من مقطع تم إنجازه باستخدام LOVO:

أفضل ما في الأمر أنه ليس عليك الانتظار لأيام أو أسابيع للحصول على ما تحتاجه. نظرًا لأن LOVO يعتمد بالكامل على AI ، يمكن أن يكون المحتوى الصوتي جاهزًا في غضون دقائق.

3. تحليل المشاعر من معالجة اللغة الطبيعية 

يمكن لـ Google قراءة النص وتحليل المشاعر طوال الوقت
يمكن لـ Google قراءة النص وتحليل المشاعر طوال الوقت

Google ، كما نعلم جميعًا ، هي واحدة من أكبر الشركات على وجه الأرض. هذا يضعها في وضع قوي للقيام بما تفعله بشكل أفضل - جمع البيانات. تحصل على معلومات من العديد من المصادر بحيث يمكنها بسهولة قيادة الحزمة عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من تلك البيانات. 

وهكذا نشأ Google Cloud Natural Language محرك. ما فعلته Google هو بناء شيء قادر على قراءة النص وتحليله بناءً على ML. تقول Google إن هذا يمكّن المستخدمين من "الكشف عن بنية النص ومعناه".

على مستوى أكثر واقعية ، هناك العديد من الطرق المثيرة للاهتمام التي يمكن للأعمال الاستفادة منها في هذا المحرك. لنأخذ على سبيل المثال نفسي كمنتج محتوى. ما أفعله يجعل من المهم جدًا أن أنقل "النغمة" الصحيحة إلى الجمهور المناسب.

من خلال تشغيل المحتوى الذي أنتجه من خلال أداة Natural Language ، يمكنه تحليله وترجمته إلى أشكال مختلفة. بالنسبة لي ، فإن تحليل المشاعر هو ما أميل إلى النظر إليه عن كثب لإجراء تعديلات.

يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في سيناريوهات مختلفة ، مثل إنشاء محتوى تسويقي ، أو المحتوى التجاري ، أو أي شيء آخر يريد المستخدم التركيز عليه. هذا ليس فقط للمستندات - فهناك واجهة برمجة تطبيقات يمكنك استخدامها حتى لاستخراج الرؤى من محتوى الصوت.

4. خدمة مؤتمتة مع Chatbots و AI-scripts

يتمثل التحدي الرئيسي الذي يواجه الأعمال في توفير مستويات كافية من الدعم مع الحفاظ على هوامش ربح جيدة. وقد ازداد هذا الأمر صعوبة مع تزايد انتشار قواعد العملاء والطلب على خدمة أسرع.

ادخل إلى Chatbot - الأداة التي كانت أساسية وعتيقة لدرجة أن المبرمجين الناشئين استخدموها على سبيل المزاح. لا تعمل روبوتات الدردشة اليوم على نصوص بسيطة فحسب ، بل أصبحت أكثر تقدمًا.

مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لا يمكن لـ Chatbot الحديث أن يعمل فقط كدعم للخط الأول ، ولكنه قادر على التعلم والتكيف بشكل جيد. حل مشاكل العملاء بشكل فعال بمفردهم. تخيل أن هذا تم تنفيذه على نطاق واسع ودعم عملائك في جميع أنحاء العالم.

ومع ذلك ، فإن استخدام Chatbot لخدمات الدعم لا يؤدي إلا إلى خدش السطح. بفضل القدرة على التعلم ، يمكن الآن استخدامها بعدة طرق - حتى لمساعدة الشركات زيادة المبيعات على المنصات الرقمية.

لقد ألقوا نظرة على عدد من روبوتات الدردشة ورأينا ما يمكنهم فعله. قائمة الاحتمالات مثيرة للإعجاب مثل نماذج Chatbot وموفريها الموجودين في السوق اليوم. يمكنك حتى أن تأخذ بعضها لتجربة قيادة مجانية.

5. استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى

سوف يصدر منشئ محتوى Inferkit الثرثرة إذا سمحت بذلك.
منشئ محتوى Inferkit سوف ثرثرة إذا سمحت بذلك.

يمكنك تجربة عرض Inferkit هنا واقرأ على توثيق إذا كنت تريد معرفة المزيد عنها.

لنكن صادقين - ككاتب ، لا يوجد شيء أرغب فيه أكثر من أن يختفي هذا الأمر. قد يؤدي إنشاء المحتوى الآلي في النهاية إلى القضاء على مصدر رزقي. لحسن الحظ ، على الرغم من أنها لا تزال في مهدها في الوقت الحالي.

نظرًا لكوني قائمًا على ML ، أجد أنه في البداية ، يمكن لمحركات مثل هذه الاقتراب إلى حد ما من إنتاج شيء واقعي. ومع ذلك ، نظرًا لأن النص الأولي تم تخفيفه ، فإن النية تميل إلى الانهيار والهرب في ظل ظروف لا يمكن تصورها.

لكن الوضع يختلف قليلاً عن سياق الأعمال. تخيل أنك شركة صغيرة وتحتاج إلى بعض الإلهام لمحتوى الويب أو التسويق. باستخدام أداة مثل Inferkit ، يمكنك بسهولة التوصل إلى بعض الأفكار المفيدة للغاية.

أو ماذا عن الأشياء الجافة المعيارية مثل وثيقة شروط الخدمة؟ لن تضطر إلى الدفع مقابل إنجاز ذلك ولن تكون مقيدًا باستخدام القوالب أيضًا. قم بتشغيل الفكرة من خلال Inferkit من خلال إعطائها بعض المحتوى الأساسي ، ثم قم فقط بتعديل النتائج التي تظهر.

لإعطائك فكرة أفضل عن كيفية عمل ذلك ، قمت بتشغيل عينة من بعض نصوص توثيق الدعم من خلال المحرك. لقد أنتج شيئًا كان عمليًا ويمكن تحريره للاستخدام (انظر الصورة أعلاه).

ما هو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالضبط؟

ما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

على الرغم من أنها قد تبدو متشابهة ، فإن ML هو في الواقع مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تشير إلى التكيف. في حين أن كل هذا قد يبدو شاقًا بعض الشيء لأولئك الذين ليسوا في صناعة التكنولوجيا ، يجب أن نركز على تطبيقاتهم من منظور الأعمال بدلاً من ذلك.

ساعدت التكنولوجيا دائمًا من خلال العمل كمحفز. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما نفس الطريقة ويمكنهما مساعدة الشركات على التوسع بسهولة أكبر. تخيل وجود فريق دعم من مدير بشري واحد يشرف على روبوتات المحادثة التي تدعم 100 عميل في المرة الواحدة.

أو القدرة على استخدام أدوات العمل التي يمكن أن تخبرك بما يواجهه العملاء عندما ينظرون إلى منتجاتك أو يتحدثون عنها. نطاق التطبيقات حيث يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واسع. 

النتيجة

قد يكون صحيحًا أنه في العديد من الأشكال ، لا يزال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مهدهما. في الوقت نفسه ، من السهل رؤية الإمكانات في مجال الدراسة هذا. بالفعل ، توجد العديد من الحلول القادرة ويمكن الاستفادة منها ، مثل Chatbots القادرة جدًا اليوم.

إذا كنت لا تزال غير متأكد من احتمال حدوث ذلك ، ففكر في صفحات أعمال Facebook التي كنت تزورها ، أو الدردشات التي كنت تجريها مع موظفي الدعم في بعض صفحات الشركة. هل أنت متأكد من أنك تتحدث إلى إنسان؟

المزيد:

عن تيموثي شيم

تيموثي شيم هو كاتب ومحرر ومهوس تكنولوجيا. بدأ مسيرته المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات ، حيث وجد طريقه سريعًا في الطباعة ، وعمل منذ ذلك الحين مع عناوين وسائل الإعلام الدولية والإقليمية والمحلية بما في ذلك ComputerWorld و PC.com و Business Today و The Asian Banker. تكمن خبرته في مجال التكنولوجيا من وجهة نظر المستهلك وقطاع الأعمال.